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Configurar bancos de dados federados federated-db

Last update: Thu Oct 03 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

A Composição de público-alvo federado da Experience Platform permite que o cliente crie e enriqueça públicos-alvo vindos de data warehouses de terceiros e os importe para a Adobe Experience Platform.

Saiba como criar, configurar, testar e salvar a conexão com seu banco de dados externo nesta página. Você pode encontrar abaixo a lista de bancos de dados compatíveis e as configurações detalhadas a serem definidas para cada um deles.

Bancos de dados compatíveis supported-db

Com a Composição de público-alvo federado, você pode se conectar aos seguintes bancos de dados. A configuração de cada banco de dados é detalhada abaixo.

Amazon Redshift amazon-redshift

Use bancos de dados federados para processar informações armazenadas em um banco de dados externo. Siga as etapas abaixo para configurar o acesso ao Amazon Redshift.

  1. No menu Dados federados, selecione Bancos de dados federados.

  2. Clique em Adicionar banco de dados federado.

  3. Insira um Nome para o banco de dados federado.

  4. No menu suspenso Tipo, selecione Amazon Redshift.

  5. Defina as configurações de autenticação do Amazon Redshift:

    • Servidor: adicione o nome do DNS.

    • Conta: adicione o nome de usuário.

    • Senha: adicione a senha da conta.

    • Banco de dados: nome do banco de dados, se não estiver especificado no DSN. Pode ficar em branco, se estiver especificado no DSN

    • Esquema de trabalho: nome do esquema de banco de dados a ser usado para tabelas de trabalho. Saiba mais na Documentação da Amazon

      note note
      NOTE
      Você pode usar qualquer esquema do banco de dados, incluindo esquemas usados para processamento temporário de dados, desde que tenha a permissão necessária para se conectar a esse esquema.
      Esquemas de trabalho distintos devem ser usados ao conectar várias sandboxes ao mesmo banco de dados.

  6. Selecione a opção Testar a conexão para verificar sua configuração.

  7. Clique no botão Implantar funções para criar as funções.

  8. Quando a configuração estiver concluída, clique em Adicionar para criar o banco de dados federado.

Azure Synapse Analytics azure-synapse

Use bancos de dados federados para processar informações armazenadas em um banco de dados externo. Siga as etapas abaixo para configurar o acesso ao Azure Synapse Analytics.

  1. No menu Dados federados, selecione Bancos de dados federados.

  2. Clique em Adicionar banco de dados federado.

  3. Insira um Nome para o banco de dados federado.

  4. No menu suspenso Tipo, selecione Azure Synapse Analytics.

  5. Defina as configurações de autenticação do Azure Synapse Analytics:

    • Servidor: insira o URL do servidor Azure Synapse.

    • Conta: insira o nome de usuário.

    • Senha: insira a senha da conta.

    • Banco de Dados (opcional): insira o nome do banco de dados se não estiver especificado no DSN.

    • Opções: o conector é compatível com as opções detalhadas na tabela abaixo.

  6. Selecione a opção Testar a conexão para verificar a configuração.

  7. Clique no botão Implantar funções para criar as funções.

  8. Quando a configuração estiver concluída, clique em Adicionar para criar o banco de dados Federado.

Opção
Descrição
Autenticação
Tipo de autenticação compatível com o conector. Valor compatível atual: ActiveDirectoryMSI. Para obter mais informações, consulte a documentação do Microsoft SQL (exemplo de strings de conexão n°8)

Google Big Query google-big-query

Use bancos de dados federados para processar informações armazenadas em um banco de dados externo. Siga as etapas abaixo para configurar o acesso ao Google BigQuery.

  1. No menu Dados federados, selecione Banco de dados federado.

  2. Clique em Adicionar banco de dados federado.

  3. Insira um Nome para o banco de dados federado.

  4. No menu suspenso Tipo, selecione Google BigQuery.

  5. Defina as configurações de autenticação do Google BigQuery:

    • Conta de serviço: insira o email da sua Conta de serviço. Para obter mais informações, consulte a documentação do Google Cloud.

    • Projeto: insira a ID do seu Projeto. Para obter mais informações, consulte a documentação do Google Cloud.

    • Conjunto de dados: Insira o nome do Conjunto de dados. Para obter mais informações, consulte a documentação do Google Cloud.

    • Caminho do arquivo chave: faça o upload do arquivo chave para o servidor. Somente arquivos .json são permitidos.

    • Opções: o conector é compatível com as opções detalhadas na tabela abaixo.

  6. Selecione a opção Testar a conexão para verificar a configuração.

  7. Clique no botão Implantar funções para criar as funções.

  8. Quando a configuração estiver concluída, clique em Adicionar para criar o banco de dados Federado.

Opção
Descrição
ProxyType
Tipo de proxy usado para se conectar ao BigQuery por meio de conectores ODBC e SDK.
HTTP (padrão), http_no_tunnel, socks4 e socks5 são compatíveis no momento.
ProxyHost
Nome do host ou endereço IP onde o proxy pode ser acessado.
ProxyPort
Número da porta em que o proxy está sendo executado, por exemplo, 8080
ProxyUid
Nome de usuário usado para o proxy autenticado
ProxyPwd
Senha do ProxyUid
bqpath
Observe que isso é aplicável somente para a ferramenta de carregamento em massa (SDK da nuvem).
Para evitar o uso da variável PATH ou se o diretório google-cloud-sdk tiver que ser movido para outro local, você poderá especificar com essa opção o caminho exato para o diretório bin do SDK da nuvem no servidor.
GCloudConfigName
Observe que isso é aplicável a partir da versão 7.3.4 e somente para a ferramenta de carregamento em massa (SDK da nuvem).
O SDK da Google Cloud usa configurações para carregar dados em tabelas do BigQuery. A configuração chamada accfda armazena os parâmetros para carregar os dados. No entanto, essa opção permite que os usuários especifiquem um nome diferente para a configuração.
GCloudDefaultConfigName
Observe que isso é aplicável a partir da versão 7.3.4 e somente para a ferramenta de carregamento em massa (SDK da nuvem).
A configuração ativa do SDK da Google Cloud não pode ser excluída sem antes transferir a tag ativa para uma nova configuração. Essa configuração temporária é necessária para recriar a configuração principal para carregamento de dados. O nome padrão para a configuração temporária é default, que pode ser alterado se necessário.
GCloudRecreateConfig
Observe que isso é aplicável a partir da versão 7.3.4 e somente para a ferramenta de carregamento em massa (SDK da nuvem).
Quando definido como false, o mecanismo de carregamento em massa não tenta recriar, excluir ou modificar as configurações do SDK da Google Cloud. Em vez disso, ele continua com o carregamento de dados usando a configuração existente na máquina. Esse recurso é importante quando outras operações dependem das configurações do SDK da Google Cloud.
Se o usuário habilitar esta opção de mecanismo sem uma configuração adequada, o mecanismo de carregamento em massa emitirá uma mensagem de aviso: No active configuration found. Please either create it manually or remove the GCloudRecreateConfig option. Para evitar mais erros, ele reverterá para o mecanismo de carregamento em massa de Inserção de matriz ODBC padrão.

Snowflake snowflake

Use bancos de dados federados para processar informações armazenadas em um banco de dados externo. Siga as etapas abaixo para configurar o acesso ao Snowflake.

  1. No menu Dados federados, selecione Bancos de dados federados.

  2. Clique em Adicionar banco de dados federado.

  3. Insira um Nome para o banco de dados federado.

  4. No menu suspenso Tipo, selecione Snowflake.

  5. Defina as configurações de autenticação do Snowflake:

    • Servidor: digite o nome do servidor.

    • Usuário: digite o nome de usuário.

    • Senha: digite a senha da conta.

    • Banco de dados (opcional): insira o nome do seu banco de dados se não estiver especificado no DSN.

    • Esquema de trabalho (opcional): insira o nome do esquema de banco de dados a ser usado para tabelas de trabalho.

      note note
      NOTE
      Você pode usar qualquer esquema do banco de dados, incluindo esquemas usados para processamento temporário de dados, desde que tenha a permissão necessária para se conectar a esse esquema.
      Esquemas de trabalho distintos devem ser usados ao conectar várias sandboxes ao mesmo banco de dados.

    • Chave privada: clique no campo Chave privada para selecionar seus arquivos .pem na pasta de localidade.

    • Opções: o conector é compatível com as opções detalhadas na tabela abaixo.

  6. Selecione a opção Testar a conexão para verificar a configuração.

  7. Clique no botão Implantar funções para criar as funções.

  8. Quando a configuração estiver concluída, clique em Adicionar para criar o banco de dados federado.

O conector é compatível com as seguintes opções:

Opção
Descrição
schema de trabalho
schema de banco de dados que deve ser usado para tabelas de trabalho
depósito
Nome do depósito padrão que deve ser usado. Ele substituirá o padrão do usuário.
TimeZoneName
É vazio por padrão, o que significa que o fuso horário do servidor de aplicativos do sistema é usado. A opção pode ser usada para forçar o parâmetro de sessão FUSO HORÁRIO.
Para obter mais informações, consulte esta página.
WeekStart
Parâmetro de sessão WEEK_START. Por padrão, defina como 0.
Para obter mais informações, consulte esta página.
UseCachedResult
Parâmetro de sessão USE_CACHED_RESULTS. Por padrão, defina como TRUE. Esta opção pode ser usada para desabilitar os resultados em cache do Snowflake.
Para obter mais informações, consulte esta página.
bulkThreads
Número de threads a serem usados para o carregador em massa do Snowflake, mais threads significam melhor desempenho para carregamentos em massa maiores. Por padrão, defina como 1. O número pode ser ajustado, dependendo da contagem de threads do computador.
chunkSize
Determina o tamanho do arquivo do bloco do carregador em massa. Por padrão, defina como 128 MB. Pode ser modificado para obter um desempenho mais otimizado, quando usado com bulkThreads. Mais threads ativos simultâneos significam melhor desempenho.
Para obter mais informações, consulte a documentação do Snowflake.
StageName
Nome do estágio interno pré-provisionado. Será usado no carregamento em massa em vez de criar um novo estágio temporário.

Vertica Analytics vertica-analytics

Use bancos de dados federados para processar informações armazenadas em um banco de dados externo. Siga as etapas abaixo para configurar o acesso ao Vertica Analytics.

  1. No menu Dados federados, selecione Bancos de dados federados.

  2. Clique em Adicionar banco de dados federado.

  3. Insira um Nome para o banco de dados federado.

  4. No menu suspenso Tipo, selecione Vertica Analytics.

  5. Defina as configurações de autenticação do Vertica analytics:

    • Servidor: adicione a URL do servidor do Vertica Analytics.

    • Conta: adicione o nome de usuário.

    • Senha: adicione a senha da conta.

    • Banco de dados (opcional): insira o nome do seu banco de dados se não estiver especificado no DSN.

    • Esquema de trabalho (opcional): insira o nome do esquema de banco de dados a ser usado para tabelas de trabalho.

      note note
      NOTE
      Você pode usar qualquer esquema do banco de dados, incluindo esquemas usados para processamento temporário de dados, desde que tenha a permissão necessária para se conectar a esse esquema.
      Esquemas de trabalho distintos devem ser usados ao conectar várias sandboxes ao mesmo banco de dados.

    • Opções: o conector é compatível com as opções detalhadas na tabela abaixo.

  6. Selecione a opção Testar a conexão para verificar a configuração.

  7. Clique no botão Implantar funções para criar as funções.

  8. Quando a configuração estiver concluída, clique em Adicionar para criar o banco de dados federado.

O conector é compatível com as seguintes opções:

Opção
Descrição
TimeZoneName
É vazio por padrão, o que significa que o fuso horário do servidor de aplicativos do sistema é usado. A opção pode ser usada para forçar o parâmetro de sessão FUSO HORÁRIO.
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