Com ainda mais observadores no mundo digital, há uma necessidade cada vez maior de entender, analisar e agir com os dados avançados disponíveis na configuração do Adobe Analytics. Essa maior atenção pode mostrar um conjunto de partes interessadas que são completamente novas no mundo das props e eVars. Como especialista em Adobe Analytics da sua organização, você é fundamental para ajudar suas partes interessadas a entender os detalhes técnicos e aproveitar ao máximo o investimento feito no Adobe Analytics.
Aqui estão quatro dicas que achei úteis para fazer com que as partes interessadas entendam a linguagem técnica do Adobe Analytics:
Dica n.º 1: comece bem com seu grupo de partes interessadas
Um sólido programa de integração para os novos usuários do Adobe Analytics é fundamental para impulsionar a adoção desde o início. Muitas vezes, o programa de integração será a primeira exposição ao maravilhoso mundo de props e eVars. O programa de integração precisa ser acessível, relevante e marcante para garantir que os usuários continuem voltando para a ferramenta.
Por exemplo, esta é a minha maneira favorita de explicar eVars e métodos de alocação para novos analistas: imagine que você está fazendo uma caminhada noturna pela vizinhança e, ah não, você pisa em um chiclete. O chiclete ficará preso no seu sapato pelo resto do passeio (como uma eVar.). Você dá alguns passos para a frente e outro chiclete gruda no seu sapato. Ao final da caminhada, você decide jogar os sapatos fora. O que fez você tomar essa decisão? Foi o primeiro chiclete, o último ou ambos foram igualmente culpados?
Compartilhar o dicionário de dados de eVars e props é sempre um bom passo para democratizar os dados da sua organização, mas não espere que um usuário casual memorize todas as variáveis personalizadas e seu uso pretendido por índice/número. Em vez disso, no Adobe Workspace, verifique se os nomes dos componentes são descritivos com tags e descrições relevantes. Isso ajudará os usuários a encontrar rapidamente a métrica correta entre as centenas de eVars e métricas/segmentos infinitos.
Dica n.º 2: encontre uma linguagem comum
Não importa o setor em que você trabalha, encontre a linguagem comum que conecta o mundo do Adobe Analytics a algo familiar às partes interessadas.
Na Home Depot, um comerciante ou um gerente de loja pode não estar familiarizado com uma ocorrência, uma visita ou um visitante exclusivo. Podemos fornecer uma explicação sobre chamadas do servidor do Analytics, sessões de navegação, tempos limite e cookies... ou podemos trazê-los de volta à loja física e aos clientes (ou seja, essa linguagem comum). Um visitante único se torna um cliente que navega pelas nossas portas da frente. Visitas ao site se tornam quantas visitas à loja física da Home Depot o cliente fez. E as ocorrências se tornam ações do cliente, como caminhar pelos corredores ou conversar com um associado da loja.
Faça com que sua implementação reflita essa linguagem comum
Quase tudo na interface do usuário do Adobe Analytics é personalizável. Se sua organização se refere aos carrinhos de compras como sacolas de compras, você pode renomear o evento do carrinho para sacola de compras.
Considere criar um vocabulário próprio controlado para sua organização se você encontrar vários sinônimos por aí, ou se houver termos que geralmente confundem os usuários. Tome a iniciativa de padronizar a terminologia preferencial. Além disso, analise os termos confusos mais comuns em suas sessões de integração e capacitação para ajudar os usuários a se familiarizarem.
Dica n.º 3: forme um grupo de estrelas do rock
Fique atento às estrelas do rock de análise, aquelas pessoas que podem compreender rapidamente as nuances técnicas do Adobe Analytics e podem aplicá-las prontamente durante as análises. Seja formal ou informalmente, concentre-se no seu grupo de estrelas do rock para testar mudanças no programa de integração ou seja um usuário beta de um novo relatório. Eles também podem sinalizar quando há déficit de conhecimento de análise em suas próprias equipes.
Na Home Depot, realizamos um desafio do Adobe Analytics, em que fizemos perguntas complexas para nossos usuários que poderiam ser resolvidas usando a ferramenta. O desafio apontou algumas estrelas do rock de análise e nos ajudou a perceber como nossas partes interessadas compreenderam bem os detalhes técnicos do Adobe Analytics.
Dica n.º 4: mantenha canais de comunicação abertos
Dê oportunidades para que as partes interessadas obtenham ajuda durante a criação de painéis do Adobe Analytics. Você pode disponibilizar horários para que as partes interessadas possam fazer perguntas e interagir com um especialista. Ou configurar um canal de linha de ajuda em que as partes interessadas possam fazer perguntas em um ambiente de aprendizagem seguro.
Na Home Depot, as partes interessadas adoram o horário disponibilizado e a linha de ajuda do Slack. Desde o início da disponibilização desses canais, vimos um aumento da precisão na criação de relatórios e um disparo na adoção do Adobe Analytics. No passado, chegamos ao top 5% das pontuações de adoção do Adobe Analytics, em todos os varejistas do mundo todo.
Ajudar os usuários a entender o mundo técnico do Adobe Analytics não é uma tarefa fácil. Espero que essas dicas e exemplos ajudem a capacitar suas partes interessadas, criar essas tabelas de forma livre e se apaixonar pelo mundo de props e eVars.