Atualizar fragmentos de conteúdo para a filtragem otimizada de GraphQL updating-content-fragments-for-optimized-graphql-filtering

Para otimizar o desempenho dos filtros do GraphQL, execute um procedimento para atualizar os Fragmentos de conteúdo.

NOTE
Depois de atualizar os fragmentos de conteúdo, você pode seguir as recomendações para Otimização de consultas do GraphQL.

Pré-requisitos prerequisites

Existem pré-requisitos para esta tarefa:

  1. Certifique-se de ter no mínimo a versão 2023.1.0 do AEM as a Cloud Service.

  2. Certifique-se de que o usuário que executa a tarefa tenha as permissões necessárias:

    • no mínimo, a variável Deployment Manager no Cloud Manager é necessária.

Atualização dos fragmentos de conteúdo updating-content-fragments

  1. Ative a atualização definindo as seguintes variáveis na sua instância usando a interface do Cloud Manager:

    Configuração do ambiente do Cloud Manager

    As variáveis disponíveis são:

    table 0-row-8 1-row-8 2-row-8 3-row-8 4-row-8 5-row-8 layout-auto html-authored
    Nome Valor Valor padrão Serviço Aplicado Tipo Notas
    1 `CF_MIGRATION_ENABLED` `1` `0` Todos Variável Habilita(!=0) ou desabilita(0) o acionamento do processo de migração do fragmento de conteúdo.
    2 `CF_MIGRATION_ENFORCE` `1` `0` Todos Variável Força (!=0) remigração de fragmentos de conteúdo.
    Definir esse sinalizador como 0 faz uma migração incremental de CFs. Isso significa que, se o trabalho for encerrado por qualquer motivo, a próxima execução do trabalho iniciará a migração a partir do ponto em que foi encerrado. A primeira migração é recomendada para imposição (valor=1).
    3 `CF_MIGRATION_BATCH` `50` `50` Todos Variável Tamanho do lote para salvar o número de Fragmentos de conteúdo após a migração.
    Isso é relevante para quantos CFs são salvos no repositório em um lote e pode ser usado para otimizar o número de gravações no repositório.
    4 `CF_MIGRATION_LIMIT` `1000` `1000` Todos Variável Número máximo de fragmentos de conteúdo a serem processados de cada vez.
    Consulte também as notas de `CF_MIGRATION_INTERVAL`.
    5 `CF_MIGRATION_INTERVAL` `60` `600` Todos Variável Intervalo (segundos) para processar os fragmentos de conteúdo restantes até o próximo limite
    Esse intervalo também é considerado como um tempo de espera antes de iniciar o processo e um atraso entre o processamento de cada número de CFs CF_MIGRATION_LIMIT subsequente.
    (*)
    note note
    NOTE
    (*)
    O valor de CF_MIGRATION_INTERVAL também pode ajudar a aproximar o tempo total de execução do processo de migração.
    Por exemplo:
    • Número total de fragmentos de conteúdo = 20.000
    • CF_MIGRATION_LIMIT = 1000
    • CF_MIGRATION_INTERNAL = 60 (Segundos)
    • Tempo aproximado necessário para concluir a migração = 60 + (20.000/1.000 * 60) = 1.260 Segundos = 21 Minutos
      Os “60” segundos adicionais no início se devem ao atraso inicial ao iniciar o processo.
    Esta é apenas a mínimo tempo necessário para concluir o trabalho, e não inclui o tempo de E/S. O tempo real gasto pode ser maior do que essa estimativa.
  2. Monitore o progresso e a conclusão da atualização.

    Para fazer isso, monitore os logs no autor e na publicação ouro de:

    • com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob

      • Logs do autor; por exemplo:

        code language-shell
        23.01.2023 13:13:45.926 *INFO* [sling-threadpool-09cbdb47-4d99-4c4c-b6d5-781b635ee21b-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob This instance<dd9ffdc1-0c28-4d04-9a96-5d4d223e457e> is the leader, will schedule the upgrade schedule job.
        ...
        23.01.2023 13:13:45.941 *INFO* [sling-threadpool-09cbdb47-4d99-4c4c-b6d5-781b635ee21b-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Scheduling content fragments upgrade from version 0 to 1, slingJobId: 2023/1/23/13/13/50e1a575-4cd7-497b-adf0-62cb5768eedb_0, enforce: true, limit: 1000, batch: 50, interval: 60s
        
        23.01.2023 13:20:40.960 *INFO* [sling-threadpool-09cbdb47-4d99-4c4c-b6d5-781b635ee21b-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Finished content fragments upgrade in 6m, slingJobId: 2023/1/23/13/13/50e1a575-4cd7-497b-adf0-62cb5768eedb_0, status: MaintenanceJobStatus{jobState=SUCCEEDED, statusMessage='Upgrade to version '1' succeeded.', errors=[], successCount=3781, failedCount=0, skippedCount=0}
        
      • Logs de publicação ouro; por exemplo:

        code language-shell
        23.01.2023 12:35:05.150 *INFO* [sling-threadpool-8abcc1bb-cdcb-46d4-8565-942ad8a73209-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob This instance<ad1b399e-77be-408e-bc3f-57097498fddb> is the leader, will schedule the upgrade schedule job.
        
        23.01.2023 12:35:05.161 *INFO* [sling-threadpool-8abcc1bb-cdcb-46d4-8565-942ad8a73209-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Scheduling content fragments upgrade from version 0 to 1, slingJobId: 2023/1/23/12/34/ad1b399e-77be-408e-bc3f-57097498fddb_0, enforce: true, limit: 1000, batch: 50, interval: 60s
        ...
        23.01.2023 12:40:45.180 *INFO* [sling-threadpool-8abcc1bb-cdcb-46d4-8565-942ad8a73209-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Finished content fragments upgrade in 5m, slingJobId: 2023/1/23/12/34/ad1b399e-77be-408e-bc3f-57097498fddb_0, status: MaintenanceJobStatus{jobState=SUCCEEDED, statusMessage='Upgrade to version '1' succeeded.', errors=[], successCount=3781, failedCount=0, skippedCount=0}
        

    Os clientes que habilitaram o acesso aos logs do ambiente usando o Splunk podem usar a consulta de exemplo abaixo para monitorar o processo de atualização. Para obter detalhes sobre como ativar o registro do Splunk, consulte Depuração da produção e do preparo.

    code language-splunk
    index=<indexName> sourcetype=aemerror aem_envId=<environmentId> msg="*com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Finished*"
    (aem_tier=golden-publish OR aem_tier=author) | table _time aem_tier pod_name msg | sort -_time desc
    

    Em que:

    • environmentId - um identificador de ambiente do cliente; por exemplo, e1234
    • indexName - um nome de índice de cliente, reunindo aemerror eventos

    Saída de exemplo:

    table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 layout-auto
    _hora aem_tier pod_name msg
    21-04-2023 06:00:35.723 autor cm-p1234-e1234-aem-author-76d6dc4b79-8lsb5 [sling-threadpool-bb5da4dd-6b05-4230-93ea-1d5cd242e24f-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Cofiguração da fila de processos de atualização de fragmento de conteúdo(cfm/atualizador)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Atualização de fragmentos de conteúdo concluída em 391m, slingJobId: 2023/4/20/23/16/db7963df-e267-489b-b69a-5930b0dadb37_0, status: MaintenanceJobStatus{jobState=SUCCEEDED, statusMessage='Atualizado para versão '1' com sucesso.', errors=[], successCount=36756, failedCount=0, skippedCount=0}
    21-04-2023 06:05:48.207 golden-publish cm-p1234-e1234-aem-golden-publish-644487c9c5-lvkv2 [sling-threadpool-284b9a9a-8454-461e-9bdb-44866c6ddfb1-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Cofiguração da fila de processos de atualização de fragmento de conteúdo(cfm/atualizador)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Atualização de fragmentos de conteúdo concluída em 211m, slingJobId: 2023/4/20/23/15/66c1690a-cdb7-4e66-bc52-90f33394ddfc_0, status: MaintenanceJobStatus{jobState=SUCCEEDED, statusMessage='Atualizado para versão '1' com sucesso.', errors=[], successCount=19557, failedCount=0, skippedCount=0}
  3. Desative o procedimento de atualização.

    note important
    IMPORTANT
    Esta etapa é necessária para concluir a atualização.

    Depois que o procedimento de atualização for executado, redefina a variável CF_MIGRATION_ENABLED do ambiente de nuvem para “0”, para acionar a reciclagem de todos os pods.

  4. table html-authored no-header
    table 0-row-8 1-row-8 layout-auto html-authored
    Nome Valor Valor padrão Serviço Aplicado Tipo Notas
    `CF_MIGRATION_ENABLED` `0` `0` Todos Variável Desativa(0) (ou ativa(!=0)) o acionamento do processo de migração do fragmento de conteúdo.
    note note
    NOTE
    Isso é importante para o nível de publicação, pois a atualização de conteúdo é feita apenas na publicação golden e, durante a reciclagem de pods, todos os pods de publicação normais se baseiam na publicação golden.

    Verifique a conclusão do procedimento de atualização.

    Você pode verificar se a atualização foi concluída com sucesso usando o navegador do repositório no console do desenvolvedor do Cloud Manager para verificar os dados do fragmento de conteúdo.

    • Antes da primeira migração completa, a variável cfGlobalVersion a propriedade não existe.
      Portanto, a presença dessa propriedade no nó /content/dam do JCR, com um valor de 1, confirma a conclusão da migração.

    • Você também pode verificar as seguintes propriedades nos fragmentos de conteúdo individuais:

      • _strucVersion deve ter o valor de 1
      • A estrutura indexedData deve existir
      note note
      NOTE
      O procedimento atualiza os Fragmentos de conteúdo nas instâncias Autor e Publicar.
      Portanto, a Adobe recomenda que você execute a verificação por meio do navegador de repositório para pelo menos um autor e uma instância Publish.

Limitações limitations

Observe as seguintes limitações:

  • A otimização do desempenho dos filtros do GraphQL só é possível após uma atualização completa de todos os fragmentos de conteúdo (indicada pela presença da variável cfGlobalVersion propriedade para o nó JCR /content/dam)

  • Se os fragmentos de conteúdo forem importados de um pacote de conteúdo (usando crx/de) depois que o procedimento de atualização for executado, esses fragmentos de conteúdo não serão considerados nos resultados da consulta do GraphQL até que o procedimento de atualização seja executado novamente.

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