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Treinamento de tags inteligentes

O treinamento de tags inteligentes permite treinar suas tags para especificar os detalhes se as tags relevantes não estiverem lá. Ele usa uma estrutura artificialmente inteligente do Adobe AI para treinar o algoritmo de reconhecimento de imagem de acordo com sua estrutura de tags e sua taxonomia comercial. Essa inteligência de conteúdo é usada para aplicar tags relevantes em um conjunto diferente de ativos. O Experience Manager Assets aplica tags inteligentes automaticamente a ativos carregados, por padrão.

Determinar o requisito do treinamento de tags inteligentes smart-tag-training-requirement

O treinamento de tags inteligentes é necessário nos seguintes cenários:

Etapas envolvidas no treinamento de tags inteligentes

Experience Manager como Cloud Service gera automaticamente as Tags inteligentes para os ativos baseados em texto e para vídeos por padrão. Para treinar tags inteligentes para imagens, conclua as seguintes tarefas:

Entender modelos e diretrizes de tags understand-tag-models-guidelines

Um modelo de tag é um grupo de tags relacionadas associadas a vários aspectos visuais das imagens que estão sendo marcadas. As tags estão relacionadas a aspectos visuais distintamente diferentes de imagens, de modo que, quando aplicadas, as tags ajudam a pesquisar tipos específicos de imagens. Por exemplo, uma coleção de sapatos pode ter tags diferentes, mas todas as tags estão relacionadas a sapatos e podem pertencer ao mesmo modelo de tag. Quando aplicadas, as tags ajudam a encontrar diferentes tipos de sapatos, por exemplo, por design ou uso.

Antes de criar um modelo de tag e treinar o serviço, identifique um conjunto de tags exclusivas que descrevam melhor os objetos nas imagens no contexto de sua empresa. Verifique se os ativos do conjunto preparado confirmam as diretrizes de treinamento.

Diretrizes de treinamento training-guidelines

Verifique se as imagens no conjunto de treinamento estão em conformidade com as seguintes diretrizes:

Métricas

Descrição

Quantidade e tamanho

Mínimo de 10 e máximo de 50 imagens por tag.

Coerência

Verifique se as imagens de uma tag são visualmente semelhantes. É melhor adicionar tags sobre os mesmos aspectos visuais (como o mesmo tipo de objetos em uma imagem) em um único modelo de tag. Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.

Figura: imagens ilustrativas de coerência para exemplificar as diretrizes de treinamento

Cobertura

Deve haver variedade suficiente nas imagens no treinamento. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que o aprenda a focar nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo. Por exemplo, para a tag model-down-pose, inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem destacada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.

Figura: imagens ilustrativas da cobertura para exemplificar as diretrizes de treinamento

Distração/obstrução

O serviço treina melhor em imagens com menos distração (fundo proeminente, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal). Por exemplo, para a tag casual-shoes, a segunda imagem não é um bom candidato para treinamento.

Figura: imagens ilustrativas de Distração/obstrução para exemplificar as diretrizes de treinamento

Integridade

Se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo, adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.

Figura: imagens ilustrativas da integridade para exemplificar as diretrizes de treinamento

Número de marcas

A Adobe recomenda que você treine um modelo usando pelo menos duas tags distintas e pelo menos dez imagens diferentes para cada tag. Em um modelo de tag única, não adicione mais de 50 tags.

Número de exemplos

Para cada tag, adicione pelo menos dez exemplos. No entanto, a Adobe recomenda cerca de 30 exemplos. Há suporte para no máximo 50 exemplos por tag.

Impedir falsos positivos e conflitos

A Adobe recomenda criar um modelo de tag única para um único aspecto visual. Estruturar os modelos de tags de forma a evitar a sobreposição de tags entre os modelos. Por exemplo, não use tags comuns como tênis em dois modelos de tag diferentes chamados sapatos e calçados. O processo de treinamento substitui um modelo de tag treinado pelo outro para uma palavra-chave comum.

Exemplos: mais alguns exemplos para orientação:

Treine o modelo para suas tags personalizadas train-model

Para criar e treinar um modelo para suas tags específicas de negócios, siga estas etapas:

Figura: etapas do fluxo de trabalho de treinamento para treinar o modelo de marcação.

Exibir status e relatório do treinamento training-status

Para verificar se o serviço de Tags inteligentes é treinado em suas tags no conjunto de ativos de treinamento, revise o relatório de fluxo de trabalho de treinamento no console Relatórios.

Limitações e práticas recomendadas relacionadas às tags inteligentes limitations-smart-tags-training