Introdução à plataforma AEM introduction-to-the-aem-platform
A plataforma AEM no AEM 6 é baseada no Apache Jackrabbit Oak.
O Apache Jackrabbit Oak é um esforço para implementar um repositório de conteúdo hierárquico dimensionável e eficiente para uso como base de sites modernos de classe mundial e outros aplicativos de conteúdo exigentes.
É o sucessor do Jackrabbit 2 e é usado pelo AEM 6 como back-end padrão para seu repositório de conteúdo, o CRX.
Princípios e objetivos do projeto design-principles-and-goals
A Oak implementa a especificação JSR-283 (JCR 2.0). Seus principais objetivos de design são:
- Melhor suporte para repositórios grandes
- Vários nós de cluster distribuídos para alta disponibilidade
- Melhor desempenho
- Suporte para muitos nós filhos e níveis de controle de acesso
Conceito de arquitetura architecture-concept
Armazenamento storage
A finalidade da camada de armazenamento é:
- Implementar um modelo de árvore
- Tornar o armazenamento conectável
- Fornecer um mecanismo de clustering
Oak Core oak-core
O Oak Core adiciona várias camadas à camada de armazenamento:
- Controles de Nível de Acesso
- Pesquisa e indexação
- Observação
OAK JCR oak-jcr
O principal objetivo do JCR do Oak é transformar a semântica de JCR em operações em árvore. É também responsável por:
- Implementar a API JCR
- Contendo ganchos de confirmação que implementam restrições JCR
Além disso, implementações não-Java agora são possíveis e fazem parte do conceito JCR do Oak.
Visão geral de armazenamento storage-overview
A camada de armazenamento do Oak fornece uma camada de abstração para o armazenamento real do conteúdo.
Atualmente, há duas implementações de armazenamento disponíveis no AEM6: Armazenamento Tar e Armazenamento MongoDB.
Armazenamento Tar tar-storage
O armazenamento Tar usa arquivos tar. Ele armazena o conteúdo como vários tipos de registros em segmentos maiores. Os diários são usados para rastrear o estado mais recente do repositório.
Há vários princípios-chave de design que foram criados com base nisso:
- Segmentos imutáveis
O conteúdo é armazenado em segmentos que podem ter até 256 KB. Eles são imutáveis, o que facilita o armazenamento em cache de segmentos acessados com frequência e reduz os erros do sistema que podem corromper o repositório.
Cada segmento é identificado por um identificador exclusivo (UUID) e contém um subconjunto contínuo da árvore de conteúdo. Além disso, os segmentos podem fazer referência a outro conteúdo. Cada segmento mantém uma lista de UUIDs de outros segmentos referenciados.
- Localidade
Registros relacionados, como um nó e seus secundários imediatos, são armazenados no mesmo segmento. Isso agiliza a pesquisa no repositório e evita a maioria dos erros de cache para clientes típicos que acessam mais de um nó relacionado por sessão.
- Compactação
A formatação de registros é otimizada por tamanho para reduzir os custos de E/S e ajustar o máximo de conteúdo em caches possível.
Armazenamento Mongo mongo-storage
O armazenamento MongoDB usa o MongoDB para fragmentação e clustering. A árvore do repositório é mantida em um banco de dados MongoDB em que cada nó é um documento separado.
Ela tem várias particularidades:
- Revisões
Para cada atualização (confirmação) do conteúdo, uma nova revisão é criada. Uma revisão é basicamente uma string que consiste em três elementos:
- Um carimbo de data e hora derivado da hora do sistema da máquina em que foi gerado
- Um contador para distinguir revisões criadas com o mesmo carimbo de data/hora
- A ID do nó do cluster em que a revisão foi criada
- Marcas
As ramificações são compatíveis, o que permite que o cliente prepare várias alterações e as torne visíveis com uma única chamada de mesclagem.
- Documentos anteriores
O armazenamento MongoDB adiciona dados a um documento com cada modificação. No entanto, ela só excluirá os dados se uma limpeza for acionada explicitamente. Os dados antigos são movidos quando um determinado limite é atingido. Os documentos anteriores contêm apenas dados imutáveis, o que significa que eles contêm apenas revisões confirmadas e mescladas.
- Metadados do nó de cluster
Os dados sobre nós de cluster ativos e inativos são mantidos no banco de dados para facilitar as operações de cluster.
Uma configuração típica de cluster AEM com armazenamento MongoDB:
O que é diferente de Jackrabbit 2? what-is-different-from-jackrabbit
Como o Oak é compatível com versões anteriores do JCR 1.0, quase não há alterações no nível do usuário. No entanto, há algumas diferenças notáveis que você deve levar em conta ao configurar uma instalação de AEM baseada no Oak:
- O Oak não cria índices automaticamente. Dessa forma, os índices personalizados devem ser criados quando necessário.
- Ao contrário do Jackrabbit 2, onde as sessões sempre refletem o estado mais recente do repositório, com o Oak, uma sessão reflete uma exibição estável do repositório a partir do momento em que a sessão foi adquirida. O motivo é devido ao modelo MVCC no qual o Oak se baseia.
- Irmãos do mesmo nome (SNS) não são compatíveis com o Oak.
Outra documentação relacionada à plataforma other-platform-related-documentation
Para obter mais informações sobre a plataforma AEM, consulte também os artigos abaixo: