Campaign Classic v7: Fluxos de trabalho "Sem espaço restante no erro do dispositivo"

Este artigo discute o que fazer quando não há mais espaço disponível em um servidor de banco de dados e os fluxos de trabalho/entregas resultam em um erro Sem espaço disponível no dispositivo.

Descrição description

Ambientes

  • Adobe Campaign (AC)
  • Adobe Campaign Classic v7 (ACC v7)

Problema

A execução de workflows e deliveries é interrompida.

Os logs de auditoria mostram um erro semelhante a:

Erro de PostgreSQL do PGS-220000: ERRO: não foi possível gravar no arquivo "base/pgsql_tmp/pgsql_tmpXXXXX.XXX": não há espaço no dispositivo.

Resolução resolution

Siga estas etapas para resolver o problema:

  1. Verifique se há workflows pausados e interrompa-os.
  2. Verifique se há algum fluxo de trabalho com a opção Keep the result of interim populations between two executions ativada.
  3. Se houver alguma, desative a opção, salve o workflow e reinicie-o para que a modificação seja levada em conta.
  4. Verifique se há algum novo workflow criado recentemente que começou a ser executado quando o problema ocorreu.
  5. Verifique se o workflow de limpeza está em execução nos últimos dias.
  6. Se a instância estiver hospedada por Adobe, use o Painel de controle para verificar se há fluxos de trabalho de longa duração. Caso contrário, peça ao DBA para verificar se há consultas de longa execução.
  7. Verifique o arquivo runwf.log e veja quais fluxos de trabalho estão gerando erros. OBSERVAÇÃO: No runwf.log, haverá um erro na consulta que falhou ao ser executada e você deverá conseguir obter a ID do fluxo de trabalho do nome da tabela temporária. O endereço completo do diretório do arquivo runwf.log é:
    <installation directory>/var/<instance>/log/runwf.log
  8. Depois que os workflows culpados forem identificados, interrompa-os para liberar espaço no servidor de banco de dados e trabalhe para melhorar sua execução.

Causa

Esse erro do PostgreSQL ocorre quando todo o espaço em disco no servidor de banco de dados é esgotado.

Isso é causado porque há um ou vários workflows personalizados que estão consumindo muito espaço em disco.

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