Compreensão dos tempos cumulativos de execução de consulta no AEM
Este artigo ajudará você a entender os tempos cumulativos de execução de consulta no monitoramento de desempenho do Adobe Experience Manager.
Descrição description
Ambiente
Adobe Experience Manager
Problema/Sintomas
No AEM, os tempos de execução de consulta podem ser registrados e relatados de diferentes maneiras. Um ponto de confusão comum surge do relatório de tempo cumulativo, em que o tempo total de todas as execuções de query é agregado, em vez de tempos de execução individuais serem relatados separadamente.
Por exemplo, se uma determinada consulta for executada várias vezes, o sistema poderá relatar a soma de todos esses tempos de execução, o que pode ser interpretado incorretamente como um desempenho lento para uma única instância de consulta.
Resolução resolution
Ao revisar o desempenho da consulta no AEM, você pode encontrar tempos de execução que parecem longos. É importante reconhecer se esses intervalos são para execuções de consulta individuais ou se representam números cumulativos. Essa distinção é fundamental para uma avaliação e solução de problemas precisas do sistema.
Para avaliar o desempenho real de execuções de query individuais, é necessário compreender o contexto do relatório:
- Revise os registros ou relatórios de desempenho para determinar se os horários são individuais ou cumulativos.
- Para intervalos cumulativos, divida o tempo total pelo número de execuções para encontrar o tempo médio de execução por consulta.
- Compare os tempos de execução individuais com os benchmarks de desempenho esperados para determinar se há um problema real de desempenho.
- Se o desempenho estiver dentro de parâmetros aceitáveis, nenhuma ação será necessária. No entanto, se os tempos de consulta individuais excederem as durações esperadas, talvez seja necessária uma investigação mais aprofundada sobre a otimização ou indexação da consulta.
Observação: o relatório de tempo cumulativo é um aspecto normal do monitoramento de desempenho do AEM e não indica um problema de forma inerente. É simplesmente uma questão de interpretar os dados corretamente para garantir a saúde e a eficiência do sistema.