Do MQL para o AIQL: criação de um mecanismo de ciclo de vida alimentado por IA no Marketo Engage
Descubra como transformar sua estratégia de ciclo de vida de lead, evoluindo de modelos de pontuação estáticos para a qualificação orientada por IA dinâmica (AIQL). Esta sessão explica como implementar um "Agente de marketing de IA" no Marketo Engage que avalia clientes potenciais continuamente, atribui pontuações, avalia estágios e gera recomendações e resumos para a próxima etapa, tudo acionado automaticamente à medida que ocorre o novo envolvimento.
Você aprenderá mais sobre,
- Definir um Perfil de cliente ideal (ICP) detalhado e usá-lo para orientar a tomada de decisões orientada por IA no Marketo Engage.
- Acionar processos de IA usando o envolvimento baseado em atividades para reavaliar continuamente as pontuações das pessoas e os estágios do ciclo de vida.
- Usar os recursos integrados do Marketo Engage e as ferramentas de IA para gerar resumos prontos para vendas e próximas ações para representantes de vendas
- Criar uma estrutura AIQL adequada para sua organização e como aplicá-la em sua própria instância do Marketo Engage.
Transformando o gerenciamento de clientes potenciais com agentes de IA
Descubra como os agentes de IA revolucionam a qualificação de clientes potenciais e o gerenciamento do ciclo de vida no Marketo.
- Avaliação holística Os agentes de IA avaliam clientes potenciais usando dados demográficos, firmográficos e comportamentais para tomar decisões mais inteligentes.
- Automação de agente Vá além das regras estáticas: os agentes de IA raciocinam, aprendem e agem de forma independente, melhorando a precisão e a velocidade.
- Integração perfeita Conecte facilmente agentes de IA à Marketo por meio de campanhas inteligentes, webhooks ou listas de observação, permitindo ações em tempo real.
- Supervisão humana Comece com fluxos de trabalho de pessoa no loop para obter confiança e automação gradual.
- Escaláveis e transparentes Os agentes fornecem explicações claras sobre as ações, aumentando o alinhamento de vendas e a confiança.
Aproveitar esses insights permite um gerenciamento de leads mais eficaz, adaptável e transparente, permitindo que as equipes se concentrem na estratégia e no crescimento.
Criar seu agente de IA: componentes principais
- Instruções Defina claramente a lógica de qualificação de clientes potenciais e as etapas de decisão para o agente.
- Conhecimento Carregue o Perfil de Cliente Ideal (ICP), as categorias de clientes potenciais e exemplos de contexto.
- Ferramentas Habilite o enriquecimento (por exemplo, LinkedIn, APIs), as ações de API do Marketo e os acionadores de campanha inteligente.
- Cérebro (Modelo) Escolha um modelo de IA (OpenAI, Gemini, Llama) adequado para classificação, raciocínio e resumo.
- Configuração Sem necessidade de codificação. Use plataformas como o Copilot Studio ou o Azure AI Foundry para carregar documentos e configurar fluxos de trabalho.