Cozinhar com o CJA: receitas modernas do AA clássico
Pronto para desligar seu antigo avental Adobe Analytics e entrar em uma cozinha moderna de análise? Nesta sessão prática, mostraremos como refazer suas técnicas de AA usando os ingredientes avançados disponíveis no Customer Journey Analytics (CJA).
Esteja você sem as Regras de processamento ou tentando encontrar o plano perfeito (Visualização de dados) para a sua próxima análise, esta sessão o guiará pela cozinha da análise moderna: passo a passo.
Desfrute de insights e saia com um menu completo de técnicas prontas para CJA
Transformação do Analytics com o CJA: principais pontos
Descubra como o Customer Journey Analytics (CJA) revolucionou os fluxos de trabalho de análise digital:
- O Flexible Data Management CJA permite alterações retroativas em tempo real na lógica de dados, eliminando estruturas rígidas e atrasos do Adobe Analytics.
- Configuração aprimorada do Canal de marketing Atualize, controle de qualidade e crie regras persistentes de canal de marketing instantaneamente com até 200 regras personalizáveis e suporte a regex.
- Classificações simplificadas e variáveis de lista Classifique, divida e analise facilmente dados complexos usando campos derivados, pesquisas e conversões de matriz, sem mais soluções alternativas ou limites de variáveis.
- Orientação prática Inclui dicas de solução de problemas, conselhos de integração e uso da IA para obter insights mais rápidos.
Esses insights capacitam os usuários a modernizar as análises, reduzir o esforço manual e desbloquear dados mais avançados e acionáveis para as decisões de marketing e de negócios.
Passo a passo: Configuração de canais de marketing
- Crie um campo derivado na visualização de dados do CJA para canais de marketing usando modelos de função.
- Personalize regras (até 200, com regex e qualquer fonte de dados) e ajuste a ordem/lógica a qualquer momento.
- Aplique instantaneamente e atualize retroativamente as alterações, sem precisar aguardar o processamento do administrador.
- Controle de qualidade ocultando novos componentes até que sejam validados e arrastando para os relatórios para uso imediato.
- Duplique dimensões para testar diferentes janelas de persistência (por exemplo, sessão, 30 dias) para análise de atribuição flexível.