Impulsione sua produtividade com o assistente de IA no Adobe Experience Platform
Um webinário detalhado, no qual você aprenderá a configurar, começar e explorar casos de uso com o Assistente de IA para aumentar a produtividade no Real-Time CDP, Journey Optimizer e Customer Journey Analytics.
Apresentadores
- Rachel Hanessian, gerente de produto com experiência em IA gerativa e Adobe Experience Platform.
- Ariel Sultan, trabalha na equipe do Adobe Journey Optimizer e no marketing de produtos para o assistente de IA.
Agenda do webinário
- Visão geral do assistente de IA e IA.
- Exemplos de prompts e uma demonstração.
- Discussão sobre confiança e uso de dados.
- Acessar o assistente de IA.
Pontos principais
Paisagem de IA
A IA gerativa é rapidamente adotada, com 89% dos profissionais de marketing acreditando que ajudará com experiências personalizadas do cliente.
42% dos respondentes da pesquisa veem as aplicações de marketing como o uso mais promissor da IA geradora.
Visão geral do assistente de IA
- O assistente de IA é uma interface conversacional baseada na IA gerativa.
- Ele foi projetado para a CDP em tempo real, o Journey Optimizer e o Customer Journey Analytics.
- Ele ajuda no conhecimento do produto, nos insights operacionais e na simplificação dos fluxos de trabalho.
Recursos e personalidades
- Geralmente disponível para o conhecimento do produto e em beta público para insights operacionais.
- Útil para equipes de dados e IA, operações de marketing e marketing.
Exemplo de Prompts
- Conhecimento do produto: aprendizado, descoberta aberta e solução de problemas.
- Insights operacionais: uso, linhagem e higiene de dados.
Resumo da demonstração
- Demonstração de como usar o assistente de IA para várias tarefas, como listar públicos, entender atributos e encontrar práticas recomendadas.
- Mostrou a integração com a Pesquisa unificada e a capacidade de fazer perguntas de acompanhamento.
Confiança e uso de dados
- O assistente de IA está desativado por padrão e requer permissões de administrador.
- Oferece suporte ao controle de acesso baseado em funções, em objetos e em atributos.
- Não analisa os dados do consumidor final e usa a IA aberta do Azure para processamento.
Obtendo acesso
- Três etapas: acesso organizacional, permissões de administrador e contrato de usuário.
- As permissões podem ser definidas para diferentes produtos e recursos.
Roteiro e recursos futuros
- Os recursos atuais incluem recuperação de informações e geração de conteúdo.
- Os recursos futuros incluirão análise de dados, suporte ao cliente, otimização e automação do fluxo de trabalho.
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