Agentes Adobe Experience Platform para maior eficiência de marketing e melhores resultados de negócios
As equipes de marketing e experiência do cliente estão sob enorme pressão para fornecer de forma mais rápida, inteligente e contextual. Insira a IA corporativa, a abordagem inovadora que permite que as equipes atendam a essas demandas.
Esta sessão exclusiva apresenta uma sessão de perguntas e respostas com Anjul Bhambhri, vice-presidente sênior do Adobe Experience Cloud, e Gina Casagrande, diretora de evangelismo do Experience Cloud. Descubra a jornada e a visão arrojada da Adobe para fornecer recursos inovadores de IA corporativa que capacitam profissionais de marketing e criação a automatizar etapas complexas, acelerar a tomada de decisões e expandir a capacidade de suas equipes sem comprometer o controle ou a supervisão. Inspire-se nas primeiras histórias de sucesso de adoção de clientes e saiba como o Adobe oferece suporte ao seu processo de integração e adoção, fornecendo confiança para iniciar sua própria jornada de IA agente.
Para continuar a discussão sobre este programa/tópico, visite a discussão da comunidade do Experience League.
Perguntas do programa
Abaixo estão algumas das perguntas feitas durante o show.
Se uma empresa pudesse começar hoje a ajudar sua organização a encontrar maneiras significativas de implementar a IA agênica em sua estrutura, quem precisaria ser incluído e onde poderia começar?
O mais importante é começar a usar casos de uso práticos! Os recursos de agente impõem permissões e manuseio de dados em todos os sistemas subjacentes, proporcionando confiança às equipes de TI e de segurança sem comprometer a experiência do usuário. A Adobe fornece prompts de amostra com base em funções e tarefas para ajudar as equipes a adotar e dimensionar agentes mais rapidamente.
Então todos que têm AEP têm acesso ao agente, ou há um piloto para assinar com uma licença?
Sim, você pode obter acesso se estiver licenciado para AEM as a Cloud Service, Real-Time CDP, Journey Optimizer, Customer Journey Analytics (e em breve Workfront). Se ainda não tiver, solicite-o por meio do contato da Adobe. Um GenAI Rider não é necessário para o programa try-buy.
Os agentes podem criar os dados subjacentes, como esquemas, conjuntos de dados etc.?
Sim! Os agentes estão evoluindo para ajudar você a entender e criar esses artefatos. Em breve, lançaremos uma Data Engineering Agent que pode orientar engenheiros de dados e arquitetos a criar esquemas, gerenciar e executar tarefas SQL com mais facilidade, tudo usando prompts em linguagem natural.
O Adobe recomenda uma estrutura de dados específica para que os agentes de IA funcionem de maneira eficaz?
Os agentes de IA trabalham em uma variedade de dados. Dito isso, se os públicos-alvo/jornadas tiverem nomes descritivos e os campos XDM incluírem descrições adicionais, isso poderá ajudar a gerar melhores respostas.
Suponha que as diretrizes da marca e as diretrizes de cópia sejam carregadas para que o trabalho seja compatível. A equipe de marcas da Adobe tem sólidas habilidades de direção de arte/direção de cópia ou a criação está conectada?
Fique ligado no Adobe Summit, onde você ouvirá falar sobre como garantir que os ativos criados estejam em conformidade com a marca!
Posso usar agentes para explicar resultados no CJA? E posso exportar esses resultados para um conjunto de dados?
O Data Insights Agent pode ajudar os usuários a explicar os resultados no CJA para responder à pergunta "por que". Ele gera respostas usando a visão de dados e o texto resumindo os insights. Os conjuntos de dados na AEP armazenam uma visualização mais abrangente dos dados.
Precisamos entender: é necessário reprojetar para habilitar os recursos do Agente de IA? Qual é a abordagem da Adobe para garantir que novos designs permaneçam compatíveis com atualizações futuras?
A reformulação dos conjuntos de dados não é necessária para os Agentes de IA. Há vários parâmetros de ajuste, bem como provisões para fornecer contexto adicional para que os Agentes de IA possam navegar pelos dados de consulta.
Como os recursos de IA de agente ajudam na análise de grandes conjuntos de dados no CJA em comparação ao que o Gemini faz para o GA4?
Os modelos de aterramento proprietários da Adobe são colocados em camadas em LLMs de fronteira para oferecer precisão e confiança.
Estamos no processo de configurar nossa pilha de tecnologia omnicanal do Adobe. Quando faz sentido adotar a GenAI?
Como Anjul mencionou, o mais cedo possível! Você pode conhecer os recursos do produto e as práticas recomendadas e, à medida que os dados forem trazidos, outros agentes também começarão a ajudá-lo a entender.
Teríamos modelos de GPT nos agentes como Anjul mencionou?
Consulte esta documentação: https://experienceleague.adobe.com/pt-br/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Trabalhar com o servidor MCP do AEM reforça o valor desses agentes. As opções da comunidade de servidores MCP que oferecem cobertura específica (como gerenciamento de configuração OSGi ou análise de log) também são uma opção?
O Adobe está explorando habilidades de agente e um servidor MCP local para geração e depuração de código em um IDE. Estamos interessados nos seus casos de uso e feedback, que você pode enviar para aem-devagent@adobe.com.
Por favor, poderia demonstrar como usar os agentes dos recursos que você acabou de mencionar, Anjul?
Consulte esta documentação: https://experienceleague.adobe.com/pt-br/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Posso usar agentes no CJA para explicar os resultados da oferta, por exemplo?
O Data Insights Agent pode ajudar os usuários a explicar os resultados no CJA para responder à pergunta "por que". Ele gera respostas usando a visão de dados e o texto resumindo os insights. Os conjuntos de dados na AEP armazenam uma visualização mais abrangente dos dados, portanto, não oferecemos suporte à exportação de resultados do Data Insights Agent no momento.
Você pode realmente nos mostrar em outro episódio como você iria integrar com ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, etc.?
Consulte esta documentação: https://experienceleague.adobe.com/pt-br/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Nossos conjuntos de dados de back-end de 4 anos seguem padrões de formatação claros e oferecem suporte às operações de BAU com eficiência, mas não funcionam com o Agente de IA. O que devemos fazer? Precisamos reprojetar nossos conjuntos de dados?
A reformulação dos conjuntos de dados não é necessária para os Agentes de IA. Há vários parâmetros de ajuste, bem como provisões para fornecer contexto adicional para que os Agentes de IA possam navegar pelos dados de consulta