Levando a IA e o Personalization para o Adobe Experience Manager Edge Delivery Services

Descubra a arquitetura básica para integrar personalização e IA ao Adobe Experience Manager Edge Delivery Services. Junte-se a Andreas Haller, arquiteto-chefe de soluções da Cognizant Netcentric, já que ele demonstra a pesquisa semântica e casos de uso avançados para aprimorar seus projetos.

Discussão da comunidade

Continue a conversa na discussão da Comunidade do Adobe Developers Live.

Principais aprendizados

Integração do Personalization e da IA

  • Concentre-se na integração da IA e da personalização em serviços da Web, especialmente no conteúdo do site e no comportamento do usuário.

Abordagem em duas etapas

  • Coleta de dados Colete dados do usuário através de análises sofisticadas ou pontos de dados do navegador.
  • Interpretação de dados Use infraestruturas habilitadas para IA para processar e apresentar conteúdo personalizado.

Insights de demonstração

  • Demonstração de uma prova de conceito em que o comportamento do usuário influencia a apresentação do conteúdo.
  • Utilização do armazenamento local para coleta de dados e pesquisa semântica para correspondência de conteúdo.

Visão geral da arquitetura

  • Os principais componentes incluem o navegador, serviços de entrega de borda, back-ends de conteúdo e um gateway de API.
  • Extensões para assimilação de dados e indexação de pesquisa.
  • Uso do OpenSearch e modelos de incorporação para pesquisa semântica.
  • Abordagem de pesquisa híbrida que combina correspondências exatas e semânticas.

Potencial para mais extensões

  • Integração de grandes modelos de linguagem para chatbots.
  • Implementação das recomendações de produtos.
  • Desenvolvimento de estratégias de preços personalizadas.
  • Ênfase em começar com uma configuração fundamental e gradualmente construir cenários mais complexos.

Implementação pragmática

  • A abordagem permite um desenvolvimento passo a passo para realizar casos de uso e recursos mais complexos.
  • Incentiva a experimentação e o aprimoramento gradual dos recursos de IA e personalização.
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