Desenvolvimento de administradores de Recommendations de produtos
O Recommendations de produtos é uma poderosa ferramenta de marketing que pode ser usada para aumentar as conversões, aumentar a receita e estimular o engajamento do comprador. O Recommendations do produto é exibido na loja na forma de unidades, como "Clientes que viram este produto também viram", "Clientes que compraram este produto também compraram", "Recomendado para você" e assim por diante. O Adobe Commerce Product Recommendations é desenvolvido pela Adobe Sensei, que usa inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para executar uma análise profunda de dados agregados de compradores. Esses dados, quando combinados com seu catálogo do Commerce, resultam em experiências altamente envolventes, relevantes e personalizadas para o comprador.
Visão geral da arquitetura
Em um alto nível, o Commerce Product Recommendations é implantado como SaaS. O lado do Commerce inclui a loja, que contém o coletor de eventos e o modelo de layout de recomendações, e o back-end, que inclui os módulos Data Services, SaaS Export e a interface do usuário do administrador. Os serviços de inteligência da Adobe Sensei são aproveitados no lado do SaaS.
Depois que os módulos de recomendação forem instalados e configurados, sua loja começará a coletar dados comportamentais. O Adobe Sensei processa esses dados comportamentais junto com seus dados de catálogo e calcula associações de produtos que são aproveitadas pelo serviço de recomendações. Neste ponto, o comerciante pode criar, gerenciar e implantar unidades de recomendação de produto em sua vitrine diretamente da interface do usuário do administrador.
Tipos de dados
O Recommendations do produto exige os seguintes dados:
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Comportamento - Dados do envolvimento de um comprador no seu site, como exibições de produtos, itens adicionados ao carrinho e compras. A Commerce e a Adobe Sensei não coletam informações de identificação pessoal.
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Catálogo - Metadados do produto, como nome, preço, disponibilidade etc.
Quando você instala o módulo magento/product-recommendations, o Adobe Sensei agrega os dados comportamentais e de catálogo, criando Recommendations de Produto para cada tipo de recomendação. O serviço Recommendations do produto implanta essas recomendações na loja.
Próximas etapas
Leia os seguintes tópicos para começar a usar o Recommendations de produto: