Desenvolvimento de administradores de recomendações de produtos

As Recomendações de produto são uma poderosa ferramenta de marketing que pode ser usada para aumentar as conversões, aumentar a receita e estimular o engajamento do comprador. As Recomendações de produto são exibidas na loja na forma de unidades, como “Clientes que visualizaram este produto também visualizaram”, “Clientes que compraram este produto também compraram”, “Recomendado para você” e assim por diante. O Adobe AI habilita o Adobe Commerce Product Recommendations, que usa inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para executar uma análise profunda de dados agregados de compradores. Esses dados, quando combinados com seu catálogo do Commerce, resultam em experiências altamente envolventes, relevantes e personalizadas para o comprador.

NOTE
Se sua loja for implementada com o PWA Studio, consulte a documentação do PWA. Saiba como integrar as Recomendações de produto em um ambiente headless se você usar uma tecnologia de front-end personalizada, como React ou Vue JS. As instâncias headless devem implementar eventos para potencializar o espaço de trabalho de recomendação do produto.

Visão geral da arquitetura

Em um alto nível, as Recomendações de produto do Commerce são implantadas como SaaS. O lado do Commerce inclui a loja, que contém o coletor de eventos e o modelo de layout de recomendações, e o back-end, que inclui os módulos Data Services, SaaS Export e a interface do usuário do administrador. Os serviços de inteligência da Adobe AI são aproveitados no lado do SaaS.

Diagrama de arquitetura de recomendações de produto

Depois de instalados e configurados, os módulos de recomendação permitem que a loja colete dados comportamentais. A Adobe AI combina esses dados com os dados do catálogo para calcular as associações de produtos usadas pelo serviço do Recommendations. Em seguida, você pode criar, gerenciar e implantar unidades de recomendação de produto diretamente da interface do usuário do administrador.

Próximas etapas

Leia os seguintes tópicos para começar a usar as Recomendações de produto:

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