[v7]{class="badge informative" title="Aplicável ao Campaign Classic v7"} [v8]{class="badge positive" title="Também se aplica ao Campaign v8"}

Introdução ao teste A/B get-started-a-b-testing

O teste A/B permite que você compare várias versões de uma entrega entre si, a fim de identificar qual terá o maior impacto na população direcionada.

Para fazer isso, primeiro é necessário definir diversas variantes da entrega. Cada variante é então enviada para amostras de população a fim de determinar qual delas tem melhor desempenho, dependendo dos critérios de sua escolha (aberturas, reclamações de spam, cliques em um link específico etc.).

No exemplo abaixo, o target da entrega foi dividido em dois grupos, cada um representando 50% da população direcionada. Cada grupo recebe duas versões da entrega com duas ofertas promocionais diferentes. Após o envio da entrega, conclui-se que a variante A teve melhor desempenho, com base no número de cliques nas ofertas promocionais.

Com o Campaign Classic, o teste A/B é implementado por meio de workflows, em que você especifica a população a ser direcionada, bem como os grupos que receberão cada variante (consulte Configurar um teste A/B).

As principais etapas são:

  1. Direcionar a população desejada.

  2. Dividir a população em subconjuntos nos quais você testará as variantes da entrega.

    Por exemplo, você pode enviar uma versão de uma entrega a uma pequena parte da população direcionada e outra versão à a população restante. Isso permite testar uma nova versão de uma entrega em vez da entrega que geralmente é enviado a seus clientes. Você também pode dividir a população direcionada em três grupos para enviar a eles três versões diferentes de uma entrega.

  3. Crie várias versões da entrega correspondentes a cada subconjunto. A variante a ser testada pode ser o assunto, o conteúdo da mensagem, o nome do remetente etc.

  4. Inicie o fluxo de trabalho e, em seguida, use os logs da entrega para analisar o comportamento dos subconjuntos com cada variante.

NOTE
Os workflows também permitem que você automatize seus processos identificando automaticamente a variante da entrega que teve melhor desempenho e, em seguida, enviando-a à população restante. Para saber mais, consulte este caso de uso dedicado.
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