Fase de descoberta

A fase de descoberta é dedicada à coleta de requisitos, realização de pesquisas e trabalho para uma compreensão mais profunda das necessidades de negócios e estratégias de coleta de dados.

A tabela a seguir descreve as principais atividades que ocorrem durante essa fase:

AtividadeFinalidade/DescriçãoParticipantes sugeridos
Requisitos e configuração de meta
  • Desenvolver planos para o gerenciamento de tags e a coleta de dados
  • Desenvolver planos que atendam às necessidades, metas e expectativas do cliente
Equipes de negócios
Avaliar dados
  • Determine como coletar seus dados e as fontes desses dados
  • Descubra fontes de dados primários, secundários e de terceiros
Equipes técnicas e comerciais
Localizar destinosDescubra se o cliente envia dados para outros servidores de publicidade, DSP, redes ou trocasEquipes de negócios
Sessões de debateRefinar os requisitos e as necessidades dos negóciosEquipes de negócios
Comunicação de acompanhamentoComunicação regular para fins de acompanhamento e desenvolvimentoEquipes técnicas e comerciais

Os resultados desta fase podem incluir:

  • Uma estratégia de coleta de dados primários, secundários e de terceiros concluída;
  • Um CRM ou plano de assimilação de data warehouse concluído;
  • Requisitos definidos de segmentação do público-alvo;
  • uma taxonomia de dados concluída;
  • Um plano de integração de dados de terceiros desenvolvido.

Fase de criação, teste e treinamento

Durante as fases de criação, teste e treinamento, você analisará a estratégia de coleta de dados e o protótipo com um líder de soluções de parceiros designado.

Sua estratégia de coleta de dados será submetida a testes completos do QA. As soluções de parceiros rastrearão bugs detectados e coordenarão as resoluções de problemas com nossos engenheiros de sistemas. O treinamento do cliente pode começar em paralelo a essas outras iniciativas.

A tabela a seguir descreve as principais atividades que ocorrem durante essa fase:

AtividadeFinalidade/DescriçãoParticipantes
Preparar uma estratégia de coleta de dadosTrabalhe com as equipes técnicas do Adobe para criar um plano de coleta de dados que atenda às necessidades da sua empresaEquipes técnicas e comerciais
Implantar e testar o códigoTestar a solução proposta em um ambiente de preparo e executar testes entre navegadoresEquipes técnicas
Verificar funcionalidade e resolver bugsExamine e comunique resultados, resolva bugs e faça um novo testeEquipes técnicas
Treinamento do usuárioFornecer informações e noções básicas sobre recursos, ferramentas e relatórios do Audience ManagerEquipes de negócios

Os resultados desta fase podem incluir:

  • Um plano de recolha de dados completo e aceite;
  • Teste completo de QA;
  • Instrução básica sobre os recursos da interface do usuário do Audience Manager;
  • Aceitação e aprovação.

Fase de inicialização, suporte e otimização

Durante a fase de lançamento, suporte e otimização, sua coleta de dados e implementação prototipada movem-se do desenvolvimento para um ambiente de produção ativo. Continuaremos treinando sobre familiarização e estratégias de produtos que podem ajudar a aumentar o seu ROI por meio de otimização orientada por dados.

A tabela a seguir descreve as principais atividades que ocorrem durante essa fase:

AtividadeFinalidade/DescriçãoParticipantes
Análise e otimização de dadosAnalise tendências de dados e forneça recomendações para otimizaçãoEquipes de negócios
Criar características e segmentos

Crie características e segmentos reais para a coleção de dados:

  • Criar características e segmentos reais
  • Discutir as estratégias de criação de segmentos
  • Considere e revise casos de uso
Equipes de negócios
Formação contínuaContinuar a desenvolver noções básicas e familiaridade com recursos, ferramentas e relatórios do produtoEquipes de negócios
Comunicações de acompanhamentoComunicação agendada regularmente para manter-se informado sobre sua experiência de usuário com o Audience ManagerEquipes técnicas e comerciais

As tarefas desta fase podem incluir:

  • Gerar e interpretar dados de relatório;
  • Noções básicas sobre relatórios personalizados;
  • Como obter suporte para o produto
  • Responder ou solicitar solicitações de recursos, bugs e feedback do usuário;
  • Aumento da familiaridade com recursos e relatórios de Audience Manager.