Configurações de coluna
As configurações de coluna permitem definir a formatação da coluna, e alguns elementos podem ser condicionais.
Consulte
Para acessar essas configurações, selecione
É possível editar as configurações de diversas colunas de uma só vez. Selecione várias colunas e clique em
Formatação condicional conditional-formatting
A formatação condicional aplica formatação a limites superiores, intermediários e inferiores que você pode definir. A aplicação da formatação condicional em tabelas de forma livre também é habilitada automaticamente em detalhamentos, a menos que os limites personalizados estejam selecionados.
Substituir uma dimensão na tabela redefine os limites da formatação condicional. Substituir uma métrica recalcula os limites da coluna (na qual haja uma métrica no eixo X e uma dimensão no eixo Y).
Usar modelo de atribuição não padrão use-non-default-attribution-model
-
Ao usar o componente em um relatório com uma única dimensão: a atribuição do componente ignora o modelo de alocação quando um modelo de atribuição não padrão é usado.
-
Ao usar o componente em um relatório com várias dimensões: a atribuição do componente retém o modelo de alocação quando um modelo de atribuição não padrão é usado.
Para usar um modelo de atribuição não padrão com uma métrica no Analysis Workspace:
-
Clique em Usar modelo de atribuição não padrão. Se ele já tiver sido selecionado, use Editar para editar o modelo de atribuição. Ou desmarque a opção para retornar ao modelo de atribuição padrão.
-
Em Modelo de atribuição de coluna, selecione um Modelo e uma Janela de retrospectiva. Essa configuração determina a janela de atribuição de dados que será aplicada a cada conversão.
Modelos de atribuição
Um modelo de atribuição determina quais itens de dimensão recebem crédito por uma métrica quando há vários valores na sua janela de retrospectiva. Os modelos de atribuição só se aplicam quando a janela de retrospectiva contém vários itens de dimensão. Se apenas um item de dimensão for definido, esse item de dimensão receberá 100% de crédito, independentemente do modelo de atribuição usado.
2^(-t/halflife), em que t é o tempo entre um ponto de contato e uma conversão. Todos os pontos de contato são normalizados para 100%. Ideal para cenários em que você deseja medir a atribuição em relação a um evento específico e significativo. Quanto mais tempo uma conversão demorar para ocorrer após esse evento, menos crédito será dado.
Em alto nível, a atribuição é calculada como uma aliança de jogadores aos quais um excedente deve ser distribuído equitativamente. A distribuição excedente de cada aliança é determinada de acordo com o excedente anteriormente criado por cada subaliança (ou itens de dimensão participantes anteriores) de forma recursiva. Para mais detalhes, veja os documentos originais de John Harsanyi e Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). Um valor para jogos em pessoa. Contribuições para a Teoria dos Jogos, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). Um modelo de negociação simplificado para o jogo cooperativo entre pessoas. International Economic Review 4(2), 194-220.
Container
Um container de atribuição define o escopo desejado para a atribuição. As opções disponíveis são:
- Visita: verifica as conversões do escopo do contêiner de visitas.
- Visitante: verifica as conversões do escopo do contêiner de visitantes.
Janela de retrospectiva
As janelas de retrospectiva representam quanto tempo uma conversão deve retroceder para incluir pontos de contato. Se um item de dimensão for definido fora da janela de retrospectiva, o valor não será incluído em nenhum cálculo de atribuição.
- 14 dias: retroage até 14 dias a partir do momento em que a conversão ocorreu.
- 30 dias: retroage até 30 dias a partir do momento em que a conversão ocorreu.
- 60 dias: retroage até 60 dias a partir do momento em que a conversão ocorreu.
- 90 dias: retroage até 90 dias a partir do momento em que a conversão ocorreu.
- Tempo personalizado: permite definir uma janela de retrospectiva personalizada a partir de quando ocorreu uma conversão. Você pode especificar o número de minutos, horas, dias, semanas, meses ou trimestres. Por exemplo, se uma conversão ocorreu em 20 de fevereiro, uma janela de retrospectiva de cinco dias avaliaria todos os pontos de contato da dimensão de 15 a 20 de fevereiro no modelo de atribuição.
Exemplo
Considere o exemplo a seguir:
- Em 15 de setembro, um visitante chega ao seu site através de um anúncio de pesquisa pago e depois sai.
- Em 18 de setembro, o visitante chega ao seu site novamente através de um link de mídia social que recebeu de um amigo. Eles adicionam vários itens ao carrinho, mas não compram nada.
- Em 24 de setembro, sua equipe de marketing envia um email com um cupom para alguns dos itens em seu carrinho. Eles aplicam o cupom, mas visitam vários outros sites para ver se existem outros cupons disponíveis. Eles encontram outro cupom por meio de um anúncio de exibição e, em seguida, fazem uma compra de US$ 50.
Dependendo do modelo de atribuição, o container e os canais recebem créditos diferentes. Veja exemplos na tabela abaixo:
O crédito é dividido entre pesquisa paga, redes sociais, email e exibição.
- O crédito será de 60% para a exibição (US$ 30).
- De 20% para a pesquisa paga (US$ 10).
- Os 20% restantes são divididos entre redes sociais e email (US$ 5 para cada).
- Intervalo de 0 dias entre o ponto de contato de exibição e a conversão.
2^(-0/7) = 1 - Intervalo de 0 dias entre o ponto de contato de email e a conversão.
2^(-0/7) = 1 - Intervalo de seis dias entre o ponto de contato de rede social e a conversão.
2^(-6/7) = 0.552 - Intervalo de nove dias entre o ponto de contato de pesquisa paga e a conversão.
2^(-9/7) = 0.41A normalização desses valores resulta no seguinte:- Exibição: 33,8%, crédito de US$ 16,88
- Email: 33,8%, crédito de US$ 16,88
- Redes sociais: 18,6%, crédito de US$ 9,32
- Pesquisa paga: 13,8%, crédito de US$ 6,92
Os eventos de conversão que normalmente têm números inteiros são divididos se o crédito pertencer a mais de um canal. Por exemplo, se dois canais contribuem para um pedido usando um modelo de atribuição linear, ambos os canais recebem 0,5 desse pedido. Essas métricas parciais são somadas para todas as pessoas e depois arredondadas para o número inteiro mais próximo para fins de geração de relatórios.
Consulte