Visão geral da análise de conteúdo
A análise de conteúdo ajuda os profissionais de marketing a entenderem como o conteúdo afeta os principais indicadores de desempenho definidos por uma empresa. Além dos dados comportamentais, o Content Analytics coleta dados sobre como o conteúdo é consumido e como as unidades de conteúdo afetam. Por exemplo, os clientes respondem melhor a um tom de voz específico, a uma paleta de cores específica ou a temas específicos? Essas informações, junto com fluxos de trabalho e modelos de relatórios projetados especificamente, podem ajudar a executar análises ainda melhores e obter insights mais profundos sobre os dados da jornada do cliente no Customer Journey Analytics.
A análise de conteúdo usa um serviço transformação em recursos baseado na IA e no aprendizado de máquina para dividir o conteúdo em componentes e atributos. Ao criar um perfil de metadados estruturado em todo o seu conteúdo, você pode analisar qual conteúdo e quais atributos desse conteúdo impulsionam os resultados comerciais.
Além da criação desse perfil de metadados estruturados, a análise de conteúdo fornece um serviço de identidade que identifica ativos e experiências por meio de um identificador. O serviço de identidade pode reconhecer quando exatamente o mesmo ativo aparece em mais de um local. Quando isso acontece, as instâncias desse ativo são tratadas como o mesmo ativo, permitindo uma visualização mais holística do uso e do consumo de conteúdo.
Valor
A análise de conteúdo agrega valor de forma crescente:
- Uso do conteúdo: com a análise de conteúdo, você obtém informações sobre quais ativos estão recebendo impressões e onde os ativos estão recebendo impressões. Esses insights ajudam a ver se os ativos estão sendo subutilizados ou sobreutilizados nas propriedades da web.
- Engajamento do conteúdo: a análise de conteúdo pode fornecer insights sobre o engajamento, como a taxa média de cliques para ativos com determinados atributos. Esses insights ajudam a determinar se tipos específicos de experiência continuam sendo eficazes.
- Jornadas do conteúdo: além disso, em conjunto com todos os outros dados disponíveis na Experience Platform, você pode obter insights adicionais sobre as jornadas do conteúdo. Por exemplo, se o conteúdo específico leva a conversões, além do engajamento. E, com esse conhecimento, você pode determinar o ROI dos tipos de conteúdo.
- Personalização do conteúdo: por fim, a análise de conteúdo permite que você aja de acordo com os seus insights e use esses insights para determinar como gastar dinheiro no conteúdo. Por exemplo, devo enviar tipos específicos de conteúdo a públicos-alvo específicos? Qual conteúdo me oferece oportunidades de alta personalização?
Terminologia
A análise de conteúdo usa os seguintes termos principais:
- Experiência: uma experiência é todo o texto em uma página da Web que pode ser reproduzido usando a URL usada pelo usuário inicial que visitou a página da Web. Cada experiência recebe um identificador exclusivo. As alterações na página que resultam em alterações na HTML da página resultam em uma nova experiência.
- Ativo: um ativo é um conteúdo individual e exclusivo, como uma imagem. Cada ativo também recebe um identificador exclusivo e uma ID de percepção. Uma ID de percepção é um identificador compartilhado com ativos visualmente idênticos. As IDs de percepção ajudam a desduplicar ativos que podem ter um URL de ativo diferente e, portanto, uma ID de ativo diferente, mas são perceptivelmente idênticas.
- Atributo: um atributo é um elemento de metadados descritivos associado a uma experiência ou ativo. Exemplos de um atributo são: estilo de fotografia, legibilidade, estratégia de persuasão, cor do objeto, cor do plano de fundo.
Como funciona
O Content Analytics usa dados de exibição de imagem da Web em conjuntos de dados de evento no Experience Platform para coletar dados de evento de conteúdo. E combina essa coleta de dados de conteúdo com a implementação (existente) da coleta de dados de comportamento.
- Quando um usuário visita um site, configurado para o Content Analytics, o Experience Platform Web SDK registra impressões e interações com conteúdo.
- O serviço de identidade e caracterização processa essas interações. Esse processo consiste em um serviço de recuperação que revisa as versões públicas dos URLs configurados que definem as interações. Para todos esses URLs recuperados, o serviço de identidade identifica exclusivamente as experiências e os ativos. E o serviço de recursos aplica serviços de IA/ML para descobrir experiências e ativos, metadados e atributos.
- Os resultados desses serviços (componentes, atributos e identidades) são usados para atualizar os conjuntos de dados de análise de conteúdo específicos relevantes no Experience Platform.
- Os dados de análise de conteúdo, juntamente com os dados comportamentais e outros dados de pesquisa, podem ser usados em uma configuração do Customer Journey Analytics (Conexão, Visualização de dados e Workspace). Essa configuração fornece a base para os insights exclusivos de nível macro sobre o seu conteúdo.
Você pode começar rapidamente seus relatórios e análises do Content Analytics usando o modelo do Content Analytics.
