Contar histórias impactantes com dados

A narrativa de dados é onde arte e ciência se unem usando dados, visualização e narrativa. Ao aproveitar esses componentes, há três partes para criar uma história de dados impactante. Ao contar uma história com dados de maneira eficiente, o Analytics pode se tornar mais acessível para um público-alvo maior e você pode aumentar o valor que você agrega à sua organização por meio de uma tomada de decisão orientada por dados.

Identificar a oportunidade ou o problema

Comece definindo a situação atual e estabelecendo o problema ou a oportunidade. Aqui, você está definindo o estágio e fornecendo informações suficientes para cativar seu público-alvo, mas não revelando totalmente a solução. Essa introdução é crítica (e pode ser desafiadora), mas é a motivação inteira da sua análise. O valor da narrativa de dados é solicitar uma ação que resulta em comportamento alterado. Caso contrário, os dados, os insights e as análises não terão validade.

Dica do Adobe Workspace: Coloque um título nas visualizações no formato de uma pergunta para mostrar exatamente qual problema ou situação atual está sendo destacado.

Explicar por meio de dados

Depois de enquadrar a situação, use os dados para revelar a fonte do problema/oportunidade. Concentre-se nos resultados e nas variáveis que melhor explicam a situação atual em oposição à análise e exploração completas para chegar lá. Forneça visuais atraentes que ajudam a mostrar a relação de suas variáveis independentes e dependentes, mas as mantêm simples para que sejam facilmente consumíveis para seu público-alvo.

Dica do Adobe Workspace:
Crie visuais simples e de fácil leitura que se alinhem ao tipo de dados que você está compartilhando:

Oferecer uma solução

Comunique a ação recomendada e o que pode ser necessário para chegar lá. Forneça detalhes suficientes para que as partes interessadas possam tomar uma decisão informada, por exemplo, as implicações de custos ou os recursos necessários para fazer uma alteração. A maneira mais eficiente de fazer isso é quantificar o possível impacto por meio de pelo menos um KPI crítico.

Dica do Adobe Workspace: Aproveite ferramentas como classificações e/ou métricas calculadas para quantificar (pense em Lucro Líquido ou CLV, por exemplo) o possível impacto diretamente no Adobe Analytics e use números de resumo ou alterações no Adobe Workspace para terminar com uma nota alta.

Autora

Este documento foi escrito por:

Amy Ard, Diretora do Analytics em Levelwing

Especialista em Adobe Analytics