Você está fazendo as perguntas certas?

Todos. Essa é uma das respostas mais comuns das partes interessadas à pergunta: Quais dados você deseja rastrear? Pode ser mais valioso identificar e coletar os pontos de dados acionáveis do que registrar cada elemento possível. A identificação eficiente desses pontos de dados exige um plano básico e discussões criativas com as partes interessadas.

Colete dados importantes

Se um ponto de dados fornecer uma entrada clara ou plausível para alguma análise ou otimização, então vale a pena capturar no Adobe Analytics. Caso contrário, deve ser considerada fora de alcance por enquanto. Exige um esforço incremental para coletar todos os pontos de dados possíveis e manter esses processos de coleção. Se você cercar os pontos de dados úteis com centenas de elementos irrelevantes, você dificultará a adoção dos seus dados pelos consumidores.

Um administrador do Analytics pode identificar os dados que são importantes, mas nem sempre. Quando os padrões e as práticas recomendadas são comuns, assim como com as interações típicas da página da Web, os dados importantes são mais fáceis de identificar. No entanto, à medida que inovações digitais, análises personalizadas ou objetivos específicos de negócios são envolvidos, os dados importantes não podem ser identificados com confiança, exceto por meio de entrevistas colaborativas das partes interessadas.

Seja o detetive

É uma arte comunicar de forma eficiente suas necessidades com outras pessoas, ou fazer com que elas percebam o que é necessário. Se você se comunicar como um detetive, especialmente como quem não está familiarizado com a cultura local, você ajudará ambos os lados a identificar os objetivos, desejos e necessidades mais claramente. Não faça suposições e peça esclarecimentos sobre tudo.

Empresas, unidades de negócios e equipes têm uma cultura exclusiva e linguagem relacionada. Especialmente quando palavras da moda e siglas estão envolvidas, faça perguntas para garantir que você e as partes interessadas se entendam adequadamente.

Direcione as expectativas com amostras

Estabeleça alguns princípios antes da discussão. Como administrador do Analytics, você precisa adquirir os dados certos para desenvolver e fornecer a solução ideal para a parte interessada.

1. Fornecer um questionário

Envie uma lista de perguntas para que a parte interessada analise antes da reunião de descoberta. Eles podem fornecer respostas antecipadamente ou simplesmente se familiarizar com os tópicos de discussão. Você pode fornecer respostas de amostra juntamente com o questionário, se isso esclarecer ainda mais as expectativas.

As perguntas variam de acordo com a capacidade técnica ou analítica, a estrutura da empresa ou a complexidade do tópico de coleção de dados. Muitas vezes, é útil começar de forma geral, com questões sobre toda a organização, depois discutir o papel das partes interessadas no apoio a esses objetivos organizacionais, e assim por diante, aumentando os níveis de detalhe. Em seguida, é possível garantir que os pontos de dados granulares discutidos sejam compatíveis com os objetivos gerais da organização. Ele também permite que você pense de forma criativa e sugira novas ideias para dados que apoiam suas metas.

Explore este modelo contendo várias perguntas de amostra para entrevistas das partes interessadas. Reutilize-as ou ajuste-as para preparar perguntas relevantes para suas discussões.

2. Solicitar relatórios de amostra

A parte interessada deve fornecer exemplos reais ou detalhados de pontos de dados de interesse e como eles podem ser utilizados ou comunicados. Estes relatórios oferecem uma nova visão dos objetivos, da abordagem e da cultura da sua parte interessada e do seu estado atual ou ideal.

3. Nenhuma promessa na descoberta

As solicitações feitas e as ideias de dados discutidas durante a descoberta não são compromissos para com as partes interessadas. Há camadas de complexidade envolvidas na execução da coleção de dados, que não podem ser avaliadas totalmente até a entrevista. Você pode discutir ideias em brainstorming criativo que, no fim, não são priorizadas por causa da baixa relevância para seus objetivos. Por estas e outras razões, a fase de descoberta é apenas uma oportunidade de coleta de opiniões, onde as ideias capturadas não serão disponibilizadas nos relatórios.

Após a descoberta e a verificação ou acompanhamento pelo administrador do Analytics, deve haver uma reunião para reunir e discutir o nível de esforço, linhas do tempo e compromisso. Esse método promove discussões livres e criativas na descoberta, o que contribui para uma solução mais robusta em geral.

Registre os requisitos conforme suas necessidades

As entrevistas de descoberta devem gerar documentos, garantindo que as ideias úteis não sejam esquecidas e aumentando a probabilidade de as partes interessadas e os administradores concordarem com o que foi discutido. No entanto, o nível de detalhes, a estrutura e seu meio de armazenamento são flexíveis. Um registro deve existir e deve incluir algum detalhe sobre os requisitos, independentemente de serem ou não implementados. Isso ajudará posteriormente os colegas a entender a finalidade de um ponto de dados ou a analisar as lacunas.

É melhor ter um contexto de requisito registrado do que não ter nenhum. Pode ser tão mínimo quanto gravar apenas os pontos de dados implementados usando os campos de nome e descrição integrados no Adobe Analytics. Por outro lado, poderia ser tão complexo como listar o solicitante, datas, nível granular de esforço, etc., mas essa é normalmente a direção errada para esse princípio. Uma vez que se torna complicado registrar ou revisar, o processo é ignorado e abandonado, de modo que colegas que perguntam sobre um ponto de dados ouvirão as seguintes frases: não sei… foi implementado antes de eu participar… não confiamos. Isso não inspira confiança e a adoção dos seus dados.

A Adobe oferece algumas ferramentas e modelos para ajudar nesta etapa. Use-as e ajuste-as de acordo com suas necessidades.

Faça as perguntas certas.

Os administradores do Analytics geralmente têm uma grande noção de quais dados são úteis ou não. Se enquadrar as discussões das partes interessadas como recomendado aqui, você ajudará a fechar a lacuna entre os objetivos de um colega e os dados necessários para medir e provar o sucesso relacionado. Um administrador que também é um detetive qualificado confirmará os pontos de dados solicitados que importam e descobrem oportunidades ou requisitos ocultos, tornando-os um ativo eficiente para a organização mais ampla.