Migreert u vanaf Google Analytics? Bekijk dan de onderstaande handleiding om de overgang te vergemakkelijken.
1. Inleiding
Een van de grootste uitdagingen bij de overgang tussen tools is leren waar u equivalente functionaliteit kunt vinden en hoe u deze efficiënt kunt gebruiken. Deze discussie maakt deel uit van een overkoepelende handleiding om gebruikers te helpen gemakkelijker over te stappen naar Adobe Analytics (als een nieuwe gebruiker of een gebruiker die afkomstig is van Google Analytics). Er wordt een diepgaande vergelijking geboden met Google Analytics, de meest waarschijnlijke vergelijkingstool waarmee de meeste gebruikers vertrouwd zijn, om gebruikers te helpen bestaande kennis in verband te brengen met de nieuwe toolset. Als er geen alternatief is voor oefeningen, kunt u op deze manier aan de slag gaan en de frustraties die u tijdens deze periode mogelijk ondervindt, verminderen.
Laten we even de terminologie vergelijken:
Beschrijving
Adobe Analytics
Google Analytics
2. De interfaces
Wanneer mensen Adobe Analytics en Google Analytics vergelijken, merken ze op dat de interface van Adobe eerst ontmoedigend lijkt. Dit is waar, maar geloof het of niet, dit is een sterkte, geen zwakte. Adobe biedt een breed scala aan tools en flexibiliteit in uw gegevensvisualisatie, waardoor u veel meer vrijheid hebt om te bouwen wat u nodig hebt.
Laten we eerst kijken naar rapportage in de site.
2.1 Rapportage in de site
2.1.1. Startscherm
Zowel Adobe Analytics als Google Analytics bieden een manier om de eerste weergave die een gebruiker bij het aanmelden ziet, aan te passen.
2.1.1.1. Werkruimte/aangepast startscherm (Adobe Analytics)
Adobe Analytics biedt geen vooraf samengesteld rapport dat alle gebruikers bij het aanmelden zien. De standaard startpagina leidt de gebruiker naar het Workspace-landingsscherm waarin alle werkruimterapporten worden getoond die een gebruiker heeft gemaakt of die met hem werden gedeeld. Ook kan elke gebruiker om het even welk van deze rapporten desgewenst instellen als het startscherm.
Verderop in deze gids vindt u meer informatie over werkruimten. Zie sectie 2.1.2.1
2.1.1.2. Inzichten voer het startscherm (Google Analytics)
- Het startscherm van Google Analytics beschikt over enkele kant-en-klare visualisaties. Deze omvatten zaken als:
- Gebruikers, sessies, bouncepercentage en sessieduur in de laatste zeven dagen
- Gebruikers op tijdstip van de dag in de laatste 30 dagen
- Gebruikers op dit moment en de meest actieve pagina's
- Verkeerkanaal, bron/medium en verwijzingen in de laatste zeven dagen
- Sessies per land in de laatste zeven dagen
- Belangrijkste pagina's in de laatste zeven dagen
- Trend van actieve gebruikers in de laatste 30 dagen
- En meer
GA4-gebruikers hebben meer opties om hun eigen rapporten aan te passen en toe te voegen aan het startscherm.
Dit is waarschijnlijk het enige dat u het meeste mist in Adobe Analytics. Er is geen startscherm dat vooraf voor u is gemaakt. U kunt echter eenvoudig een aangepaste werkruimte opzetten om te repliceren wat u in de bovenstaande lijst nodig hebt en deze instellen als het landingsscherm. Meer informatie over dit onderwerp vindt u later (of zie sectie 2.1.2.1 Adobe Workspace).
2.1.2. Report Builders in de site
Naast de eenvoudige rapporten van de analysetools biedt elke tool ook krachtigere opties waarmee u uw eigen aangepaste rapporten kunt bouwen.
2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace
Dit is de grote kracht van Adobe Analytics. Sinds de introductie ervan in 2017 is het de plek bij uitstek voor Analytics-analyse en de belangrijkste reden waarom de sectie Rapporten binnenkort zal verdwijnen.
Met deze tool kunt u in bijna volledige vrijheid rapporten bouwen.
Het rapport kan worden opgedeeld in deelvensters en die deelvensters kunnen een willekeurig aantal visualisaties bevatten. Deelvensters kunnen worden ingesteld op algemene informatie, zoals datumbereik en veelvoorkomende segmentfilters.
U kunt zowel de deelvensters als de visualisaties in de deelvensters groter of kleiner maken, u kunt ze slepen om items naast elkaar weer te geven of u kunt ze stapelen. Dus als u twee verschillende gegevenspakketten naast elkaar zou willen vergelijken, kunt u deelvensters maken die in twee helften worden verdeeld en de twee sites naast elkaar plaatsen voor gemakkelijke vergelijking.
Gebruikers beschikken over een groot aantal visualisaties:
-
Vrijevormtabel
-
Cohorttabel
-
Uitval
-
Stroom
-
Grafieken
- Gebied (gestapeld en niet-gestapeld)
- Lijn
- Spreiding
- Staaf (gestapeld en niet-gestapeld)
- Bullet
- Donut
- Histogram
- Horizontale balk (gestapeld en niet-gestapeld)
-
Kaart
-
Samenvattingsblokken
- Samenvattingswijziging
- Samenvattingstekst
- Tekst (vrijetekstveld waarin extra informatie kan worden ingevoerd om context te bieden)
-
Venn
Elk deelvenster en elke visualisatie kunnen een titel en een beschrijving krijgen om context over de weergegeven informatie te bieden.
In Adobe worden segmenten (hoofdzakelijk filters voor gegevens) retroactief toegepast en deze kunnen in kolommen van uw vrijevormtabellen worden opgenomen om gegevens naast elkaar te vergelijken. Als een gebruiker bijvoorbeeld twee verschillende categorieën voor verkeer op de site wil vergelijken, kan deze een segment voor "Categorie A" en een ander segment voor "Categorie B" maken.
In vrijevormtabellen zijn meerdere kolommen en segmentaties mogelijk om de gegevens op de gewenste manier te visualiseren.
Als u geen uitsplitsing op datum wilt zien, sleept u gewoon een andere dimensie of een ander segment daarheen om de gegevens op een andere manier te zien. Gebruik bijvoorbeeld segmenten voor Apparaattype en voeg vervolgens een uitsplitsing toe op besturingssysteem voor uw mobiele gebruikers en uw tabletgebruikers:
Met Workspace krijgt uw creativiteit de vrije loop en bent u niet beperkt tot standaard uitsplitsingen. U kunt de visualisaties bouwen die u nodig hebt om dieper in te gaan op de vergelijkingen die u wilt uitvoeren.
U kunt steeds berekende meetwaarden of segmenten maken die alleen binnen het rapport bestaan om te vermijden dat uw opslagplaats met segmenten en berekeningen te vol raakt. Op deze manier kunt u specifieke items maken die nodig zijn voor specifieke rapporten, zonder dat uw organisatie onoverzichtelijk wordt door dingen die niet bruikbaar zijn in andere contexten.
Deze discussie is slechts een inleiding op deze tool. Er zijn andere uitgebreide gidsen om u op weg te brengen. Nadat u deze gidsen hebt bekeken, kunt u uitgebreide rapporten zoals deze maken:
Werkruimten worden niet automatisch opgeslagen, zodat u gemakkelijker een eenmalig ad-hocrapport kunt uitvoeren zonder dat uw opslagplaats met rapporten te vol raakt.
Een andere krachtige functie van werkruimten is de mogelijkheid om interactieve modificatoren in de vorm van vervolgkeuzelijsten op uw rapporten toe te passen. Deze vervolgkeuzelijsten werken niet op geëxporteerde CSV- of PDF-bestanden van uw rapporten. In het liverapport kunt u echter alle visualisaties in een deelvenster bijwerken, zodat hetzelfde rapport onder verschillende omstandigheden wordt weergegeven. U kunt meerdere vervolgkeuzelijsten gebruiken en, op voorwaarde dat de opties elkaar niet uitsluiten, de geselecteerde items stapelen zodat informatie op een duidelijke manier kan worden weergegeven.
2.1.2.2. Google Analytics: dashboards, aangepaste rapporten en opgeslagen rapporten
Google beschikt over een paar tools voor het maken van rapporten binnen de interface, maar deze werken nog steeds met dezelfde weergave en beperkingen van de rapportsectie.
Wie vertrouwd is met Google Analytics, denkt nu misschien: "wacht even, hoe zit het met Google Data Studio? Is dat geen beter equivalent voor Adobe Workspace?" Dat klopt, maar Data Studio maakt technisch gezien geen deel uit van de Analytics-tool en maakt verbindingen met verschillende gegevensbronnen mogelijk. Deze tool wordt later besproken in de sectie "Uitgebreide rapporttoegang", in het bijzonder in sectie 2.2.3.
Met dashboards en aangepaste rapporten van Google kunt u meerdere visualisaties samenvoegen tot één rapport, maar in tegenstelling tot Workspace bent u nog steeds beperkt tot eenvoudige correlaties en welke gegevens u in welke kolommen kunt plaatsen.
In aangepaste rapporten is een van de grootste uitdagingen bij het maken van een filter dat het van toepassing is op alle tabbladen van het rapport. Er is geen manier om twee verschillende filters in hetzelfde rapport te vergelijken.
Voor oppervlakkige vergelijkingen is dit voldoende. Deze zijn allemaal vergelijkbaar met de verouderde dashboards, aangepaste rapporten en bladwijzers van Adobe. Dit zijn basistools die uw behoeften ondersteunen en in de rapportsuite aanwezig zijn.
2.1.3. Rapporten
Zowel Google als Adobe hebben enkele rapporten waarin u kunt navigeren. Deze rapporten bestaan uit vooraf gemaakte tabellen en basisgrafieken met tijdlijnen die op een dimensie zijn gebaseerd.
2.1.3.1. Adobe Analytics-rapporten
Adobe Analytics heeft ook een sectie Rapporten, maar dit zal op termijn verdwijnen ten gunste van Analysis Workspace. Het einde van de levensduur voor deze interface werd reeds aangekondigd, aangezien Workspace een krachtigere tool is. De meeste van deze tabellen kunnen eenvoudiger gebouwd en gewijzigd worden. De secties van Adobe zijn veel meer uitgesplitst, en dit kan ontmoedigend werken:
Aangezien het grootste deel van het bovenstaande toegankelijk is via werkruimten, geef ik een kort overzicht van deze secties en hoe ze betrekking hebben op Google Analytics. Daarnaast geef ik meer uitleg over de rapporten die nog steeds relevant zijn.
Site Metrics (Sitemeetwaarden) zijn wat u ervan kunt verwachten. Deze hebben betrekking op de standaardmeetwaarden (paginaweergaven, unieke bezoekers, bezoeken en aangepaste gebeurtenissen die u hebt ingesteld). Dit is vergelijkbaar met het rapport Gedrag van Google Analytics, maar bevat ook een aantal elementen die u in Audience zou vinden (aangezien de typen meetwaarden niet worden opgesplitst in Adobe).
Hier vindt u rapporten over bots. Verkeer van bots wordt uitgesloten uit al uw standaardrapporten. Er zijn echter twee rapporten die inzicht verschaffen in gebeurtenissen en in welke bots naar uw site komen. Dit is vooral handig als u aangepaste botregels instelt om bekende spammerbots die vaak naar uw site komen, uit te sluiten. U kunt enig inzicht krijgen in wat die bots doen zonder dat uw hoofdrapporten door dat verkeer worden overspoeld. Beide rapporten zijn momenteel niet beschikbaar via Workspace (maar met de nieuwe rapportagemogelijkheden die binnenkort beschikbaar zullen zijn, kunnen gebruikers deze gegevens ook daar ophalen).
Site-inhoud bestaat uit een groep standaarddimensies van Adobe: paginanaam, sitesecties, hiërarchieën, servers enzovoort. Al deze dimensies zijn beschikbaar in Workspace.
Mobile (Mobiel) is een groep van specifieke gegevens voor mobiele apparaten, zoals apparaten, apparaattypen enzovoort. Deze zijn beschikbaar in Workspace.
Paths (Paden) zijn niet beschikbaar in Workspace. Workspace heeft een stroomdiagram waarin u de in- en uitstromen voor één pagina/waarde kunt zien. Met Paden daarentegen kunt u zien welke paden het meest worden gebruikt in uw website. Pages (Pagina's) is standaard het eerste padrapport dat voor u is ingesteld. U kunt dit echter ook inschakelen voor aangepaste eigenschappen, zoals een waarde voor het paginatype. U zou kunnen kijken naar paden binnen paginatypen. Wat ik persoonlijk ook leuk vind aan Paden is de eenvoudige manier waarop de informatie wordt voorgesteld. Het stroomdiagram in Workspace (afhankelijk van de hoeveelheid die u probeert te bekijken) kan namelijk overweldigend zijn. Ik raad aan beide uit te proberen. Ze hebben elk nut en waarde afhankelijk van wat u probeert te bereiken. Er moet wel worden opgemerkt dat elke dimensie in Flows (Stomen) gebruikt kan worden, terwijl Paden moet worden ingesteld op een prop in het deelvenster Admin (Beheer).
De rapporten Traffic Sources (Verkeersbronnen), Campaigns (Campagnes) en Marketing Channels (Marketingkanalen) zijn allemaal vergelijkbaar met het rapport voor acquisitie van Google. Het rapport Verkeersbronnen richt zich op Werkelijke verwijzers, het rapport Campagnes richt zich op uw campagnecodes en het rapport Marketingkanalen richt zich ook op campagnecodes, maar past ook aanvullende logica over informatieverwerking toe zoals die door u werd bepaald. Adobe biedt meer vrijheid bij het instellen van regels. Google doet daarentegen veel voor u en dit leidt tot een nieuwe manier van denken. De standaard attributie van Google voor campagnecodes is zes maanden. Bij Adobe bedraagt de attributie standaard één week. Dit kan worden gewijzigd in uw beheerinstellingen, maar in Workspace kunt u in feite een aangepaste attributie boven op elke dimensie toepassen, zodat u indien nodig veel meer flexibiliteit krijgt.
De rapporten Visitor Retention (Bezoekersbehoud) en Visitor Profile (Bezoekersprofiel) zijn vergelijkbaar met de rapporten voor doelgroepen in Google Analytics. Behoud richt zich meer op de terugkeerfrequentie, terwijl Bezoekersprofiel zich meer richt op de geografie en technologie van de gebruikers.
De rapporten Custom Conversion (Aangepaste conversie) en Custom Traffic (Aangepast verkeer) zijn beide rapporten met aangepaste dimensies. Conversies zijn eVars. U kunt een aangepaste vervaldatum instellen voor de waarde zoals treffer, bezoek, maand en jaar. Deze waarde blijft gedurende het geconfigureerde tijdsbestek behouden voor een gebruiker tenzij deze wordt overschreven. Verkeersvariabelen zijn props. U kunt deze ook instellen voor rapporten van navigatiepatronen of als lijstitems die meerdere waarden splitsen op basis van een scheidingsteken naar keuze.
Media is bedoeld voor video's of audiobestanden waarin u speciale mediatracking hebt ingesteld.
Custom Reports (Aangepaste rapporten) is een sectie waar een gebruiker de kolommen en de uitsplitsingen kan aanpassen die binnen de rapportinterface zijn gemaakt en deze kan opslaan als aangepast rapport. Zoals hierboven vermeld, moeten aangepaste items echter in Workspace worden gemaakt aangezien Workspace krachtigere uitsplitsingen en correlaties mogelijk maakt. Dit was een goede oplossing voordat Workspace bestond.
De sectie Bookmarks (Bladwijzers) is vergelijkbaar met Aangepaste rapporten, waar vaak gebruikte rapporten met een bladwijzer kunnen worden gemarkeerd in de rapportinterface, zodat u ze gemakkelijker kunt vinden.
Dashboard was een verouderd product waarmee mensen rapporttegels met gegevens konden combineren tot één visualisatie. De functionaliteit in Workspace (sectie 2.1.2.1) is echter zoveel gemakkelijker om mee te werken dat dit slechts als toegangspunt bestaat naar verouderde rapporten die opnieuw moeten worden gebouwd alvorens deze functie verdwijnt.
Met Targets (Doelen) kunnen mensen binnen een bepaald tijdsbestek een rapport maken op basis van een doel. Teams controleren campagnes om te zien of zij op de goede weg zijn om hun verkeersdoelen te bereiken.
Met al deze rapporten waren kolommen met meerdere meetwaarden en uitsplitsingen van dimensies mogelijk. De eenvoud van de visualisaties en sommige logica achter de elementen die gecorreleerd konden worden, kon echter wel eens frustrerend zijn.
2.1.3.2. Google Analytics-rapporten
Google Analytics splitst deze rapporten op in de volgende secties: Realtime, Doelgroep, Acquisitie, Gedrag en Conversaties (in GA3) en in Levenscyclus (met de subsecties: Acquisitie, Betrokkenheid, Monetisatie, Behoud) en Gebruiker (met de subsecties: Demografie en Technologie).
U kunt kleine aanpassingen aan deze visualisaties maken, een secundaire uitsplitsing van dimensies toevoegen, de visualisatie wijzigen, een filter voor de gegevens maken enzovoort. U kunt uw aanpassingen opslaan als een opgeslagen rapport.
Deze bieden snel en gemakkelijk inzicht in uw gegevens. U kunt echter geen dingen als gebruikers vergelijken met paginaweergaven voor een pagina in dezelfde tabel en u kunt niet meer dan één extra dimensie toevoegen om aanvullende gegevens weer te geven.
Deze zijn goed voor snelle analytische gegevens, maar als u echt diep moet graven, hebben ze te lijden van de beperkingen.
2.2 Uitgebreide rapporttoegang
Naast rapportage in de site bieden de meeste tools uitgebreide functionaliteit die u toestaat om uw analyse buiten de tools verder te zetten en nog meer aan te passen.
2.2.1. Adobe Analytics Report Builder (Microsoft® Excel-extensie)
Workspace is een geweldige tool, maar soms moet u uw gegevens in een aangepaste spreadsheet krijgen om bijvoorbeeld meerdere gegevensbronnen te koppelen. Hier speelt Report Builder een rol.
Report Builder is een plug-in voor Microsoft® Excel waarmee u verbindingen met uw Adobe Analytics-gegevens kunt maken om tabelgegevens te verkrijgen die u in Excel kunt bewerken. Om hier efficiënt gebruik van te kunnen maken, moet u de gegevens doorgaans in enkele ruwe gegevenstabbladen samenbrengen. Vervolgens moet u Excel-celverwijzingen gebruiken om gegevens uit deze tabbladen in één geconsolideerd rapport samen te brengen en grafieken en visualisaties tot stand brengen.
2.2.2. Adobe Analytics API-verbinding
Als u de gegevens van Adobe Analytics door iets anders dan Excel wilt laten verwerken, en u de verwerkte gegevens met inbegrip van de regeluitsluitingen voor bots wilt, gebruikt u de API van Adobe om de gegevens direct op te halen. Verwerk de gegevens vervolgens met een script of voeg ze toe aan een database voor gebruik met een ander systeem.
Merk op dat de API nog steeds correlatiegegevens ophaalt die de uitsplitsingen en segmenten toepassen zoals die in de aanvraag voor ophalen zijn opgegeven.
Adobe Workspace (sectie 2.1.2.1) gebruikt de API om de rapporten te bouwen en als u de debugmodus in Workspace inschakelt, toont deze u de exacte API-aanroepen die zijn gebruikt. Dit is een snelle manier om uw API-aanroepen te maken. Door Workspace te gebruiken om de gegevens die u wilt ophalen te bouwen en te valideren, gebruikt u die API-aanroepen om de gegevens naar uw eigen verwerkingsoptie te krijgen.
2.2.3. Google Analytics Data Studio
Als u tot hiertoe alles hebt gelezen, weet u al dat ik Data Studio als equivalent voor Adobe Workspace heb vermeld. Met Data Studio kunt u Google Analytics-gegevens ophalen, maar ook gegevens uit andere bronnen. Dit is handig als u uw analysegegevens wilt consolideren met andere verzamelde gegevens. Bij Google Analytics zijn echter dezelfde visualisatiebeperkingen aanwezig. De manier waarop de rijen en kolommen worden gevormd is nog steeds beperkt.
Het is nog steeds een krachtige tool en ik zou mensen er op geen enkele manier van willen weerhouden het te gebruiken. Maar mijn persoonlijke ervaring is dat ik het rigide gedrag ervan vrij beperkend vind.
2.2.4. Google Spreadsheet-extensie
Wanneer ik voor eigen gebruik uitgebreide gegevens uit Google Analytics wil ophalen, is mijn persoonlijke keuzetool hiervoor de Google Spreadsheet-extensie. Hoewel ik meerdere verbindingen met mijn Google Analytics-tabellen moet maken, kan ik vanaf de ruwe gegevens naar de cellen verwijzen en de rapporten bouwen die ik nodig heb. Vervolgens visualiseer ik de rapporten met behulp van de grafische mogelijkheden van Google Spreadsheet.
3. Uitvoer van ruwe gegevens
Wanneer u echt ruwe gegevens nodig hebt, bieden zowel Adobe als Google mogelijkheden om informatie op deze manier op te halen.
3.1. Adobe-gegevensfeed
In sectie 2.2.2 vermeldde ik dat de Adobe Analytics-API gegevens worden opgehaald uit "verwerkte gegevens". Met de ruwegegevensfeed worden gegevens opgehaald die zijn verwerkt door de verwerkingsregels die zijn ingesteld in het deelvenster Beheer, maar deze ruwe gegevens bevatten alle gegevens die elders zijn uitgesloten.
Dit betekent dat al uw botuitsluitingen, interne IP-gefilterde gegevens en andere uitgesloten gegevens zich in de ruwegegevensfeeds bevinden. Er zijn markeringen om deze gegevens te identificeren, zodat als u een datalake bouwt, het technische team de logica kan bouwen om deze gegevens dienovereenkomstig te verwerken.
De ruwegegevensfeeds kunnen worden aangepast om alle kolommen met gegevens te verzenden, of alleen specifieke kolommen als u een meer gerichte feed nodig hebt.
De feeds kunnen rechtstreeks naar FTP, SFTP of S3 worden verzonden.
3,2. Google BigQuery
Helaas heb ik geen ervaring met deze tool van Google. In theorie zou het vergelijkbaar moeten zijn met de gegevensfeed van Adobe, zodat uw technische team toegang krijgt tot ruwe gegevens van uw Google Analytics-account.
Echter, in plaats van een volledige dump van ruwe gegevens te bieden, kunnen uw engineers hiermee toegang krijgen tot de gegevens via SQL-query's om gerichte ruwe gegevens of alle kolommen met ruwe gegevens op te halen.
4. Conclusie
Zoals in elk systeem moet u veel oefenen om vertrouwd te raken met de tool. Hopelijk helpt deze gids u om aan de slag te gaan of biedt hij tips om uw gebruik van Adobe Analytics te verbeteren.
Ik wil echter benadrukken dat ik het gebruik van zowel Adobe Analytics als Google Analytics in uw implementatiestrategie aanbeveel (ook als Google Analytics alleen de gratis versie is). Hierdoor hebt u een back-upsysteem voor uw gegevens aangezien geen enkel systeem onfeilbaar is.
Naast deze gids zijn er nog talrijke bronnen die u kunnen helpen uw strategie te verbeteren:
- Adobe Experience League: bevat zelfstudies, video's, documentatie en communityforums
- Adobe-gebruikersgroepen : een hub met door de community beheerde evenementen om gebruikers te helpen met elkaar in contact te komen en hun implementaties te verbeteren.
- YouTube-kanaal voor Adobe Analytics-gebruikersgroepen: kunt u geen gebruikersgroepsessie voor Adobe Analytics maken? Bekijk vorige gebruikersgroepssessies over de hele wereld opnieuw voor meer informatie over hoe uw collega's de tool gebruiken.
- Measure Chat Slack-kanaal: maak contact met Adobe Analytics-gebruikers over de hele wereld en deel inzichten en ervaringen uit de branche, stel vragen aan uw collega's en sluit u aan bij belangengroepen die gericht zijn op metingen.