Dankzij Berekende standaarden, een geavanceerde functie van Adobe Analytics, kunt u nieuwe meetwaarden maken zonder dat u uw implementatie wijzigt met behulp van de gegevens die u al hebt verzameld. De builder voor berekende standaarden kan veel verschillende wiskundige en statistische functies gebruiken, zodat u meetwaarden kunt maken die zelfs de meest complexe bedrijfsvragen beantwoorden.

De meeste nieuwe gebruikers van Adobe Analytics zijn vertrouwd met segmenten als manier om hun gegevens te segmenteren en analyseren. Vandaag wil ik u laten kennismaken met berekende standaarden, een van de meest fantastische tools in uw analysetoolbox.

Aan de slag met berekende standaarden

Laten we een eenvoudig voorbeeld bekijken om aan de slag te gaan met berekende standaarden. Stel dat u wilt weten of gebruikers die zichzelf online bedienen een hogere gemiddelde bestelwaarde hebben dan gebruikers die ondersteuning van een callcenter krijgen. Ga als volgt te werk om een berekende standaard te maken om deze vraag te beantwoorden:

Als u de builder voor berekende standaarden wilt openen, klikt u via de bovenste navigatie op →  Components  →  Calculated Metrics  →  + Add.  U kunt ook op het  +-teken  boven  Metrics in het deelvenster Components klikken.

Raadpleeg de onderstaande beschrijvingen voor de UI-opties

Zodra de builder voor berekende standaarden is geopend, voegt u het volgende toe en/of doet u het volgende:

A.  Een naam voor uw berekende standaard. Deze naam wordt weergegeven in de lijst met componenten voor meetwaarden. Zorg er dus voor dat deze naam duidelijk is voor uzelf en anderen, zoals  Call Center AOV (Gemiddelde bestelwaarde met ondersteuning van callcenter).

B.  Een beschrijving van de berekende standaard. Deze beschrijving wordt weergegeven wanneer gebruikers op de "i" naast de meetwaarde in de lijst met componenten klikken. Zorg er dus voor dat deze informatief is. Bijvoorbeeld voor Call Center AOV zouden wij  Calculates AOV for Call Center Assisted Orders (Berekent bestelwaarde voor bestellingen met ondersteuning van callcenter) kunnen toevoegen.

C.  De indeling van de meetwaarde is als volgt: kies decimaal, tijd, percentage of valuta en voeg decimalen en polariteit toe. Hier kiezen we  Currency voor Format, 0 voor het aantal decimalen en  ⬆  Good (groen) voor de polariteit.

D. Als u tags gebruikt waarmee u onderwerpen kunt toepassen en snel berekende standaarden kunt zoeken, voegt u de tags toe die hier van toepassing zijn. We hebben de tags  AOV  en  Call Center  toegevoegd.

E.  Deze sectie is voor de weergave. Terwijl u uw berekende standaard bouwt in sectie F, wordt de formule hier getoond.

F.  Hier sleept u de dimensies (H), meetwaarden (I) of segmenten (J) om uw berekende standaard te maken en de operatoren voor de formule. Als u voor elke meetwaarde op het tandwiel klikt, kunt u de opties voor het meetwaardetype (standaard/totaal) en attributiemodel wijzigen.  We zullen Call Center Revenue (Inkomsten callcenter) slepen en neerzetten en daaronder zullen we:*. We accepteren het standaard meetwaardetype en attributiemodel.*

G. Gebruik deze optie  +Add  om extra voorwaarden of statische getallen toe te voegen, die we hier niet nodig hebben.

K.  En ten slotte kunt u hier, terwijl u uw berekening maakt, een voorvertoning van de gegevens van de afgelopen 90 dagen bekijken.

Nu wij Call Center AOV hebben gebouwd, hebben wij ook een berekende standaard voor Online AOV nodig. We zouden dit doen volgens dezelfde stappen die hierboven zijn beschreven.

Vervolgens kunnen we een derde berekende standaard bouwen, ofwel met de builder voor berekende standaarden of wanneer dit nodig is vanuit de vrijevormtabel om Call Center AOV te vergelijken met Online AOV, zodat we ongeveer dit verkrijgen:

In ons voorbeeld zien we een aanzienlijke stijging wanneer kopers het callcenter gebruiken om hen te helpen een aankoop te doen. Deze gegevens kunnen dan onze beslissingen vormgeven over hoe we klanten ondersteuning kunnen bieden bij hun aankopen door bijvoorbeeld pop-upaanbiedingen of andere begeleide ervaringen te bieden.

Segmenten gebruiken in Berekende standaarden

Laten we nu bekijken hoe we segmenten in berekende standaarden kunnen gebruiken om meer inzicht in klantgedrag, voorkeuren en motivaties te krijgen. Met segmenten en berekende standaarden kunnen we genoeg over klanten leren om hun ervaring te verbeteren, de inkomsten te verhogen en de klanttevredenheid en loyaliteit te verbeteren.

Uit de bovenstaande voorbeelden met gemiddelde bestelwaarden weten we al dat aankopen met ondersteuning van een callcenter doorgaans een hogere gemiddelde bestelwaarde heeft. Andere meetwaarden geven echter aan dat de meeste gebruikers het callcenter niet gebruiken voor aankopen.

Welke winkelcategorieën, en gebruikerspaden die deze categorieën gebruiken, zouden dus resulteren in de hoogste gemiddelde bestelwaarde? We kunnen dit ontdekken door segmenten te combineren met berekende standaarden.

Om dit te doen, moeten we eerst  opname-  en  uitsluitingssegmenten  op bezoekniveau creëren voor elke productcategorie. Insluiten of uitsluiten wordt bepaald door op het tandwiel  Options (Opties) in de rechterhoek van de container te klikken. De standaardinstelling is Include (Opnemen).

Nadat we deze segmenten hebben gemaakt, kunnen we een berekende standaard maken om u het antwoord op uw vraag te geven. Wij openen de builder voor berekende standaarden en doen het volgende:

1. Zoek naar de nieuwe segmenten en sleep de gewenste segmenten naar het grijze gebied boven aan het vak  Definition (Definitie). Als we bijvoorbeeld een gemiddelde bestelwaarde willen maken voor gebruikers die zowel de categorieën Women als Men hebben bezocht, maar niet Kids, kunnen we deze drie segmenten naar dat gebied slepen:  Include Women,  Include Men en  Include Kids. We noemen dit  segmenten stapelen.

1. Vervolgens slepen we de meetwaarde  Online Revenue  naar dezelfde container en vervolgens  Online Orders. Omdat containers werken zoals wiskundige expressies om de volgorde van bewerkingen te bepalen, worden items in containers verwerkt vóór daaropvolgende processen, hoewel deze berekening geen meerdere containers of processen bevat.

2. We wijzigen de operator tussen de twee meetwaarden naar een deling (÷).

3. We selecteren  Currency  als indeling,  0  decimalen en  UP  voor polariteit.

4. Geef de berekende standaard een naam en geef een beschrijving op.

5. Sla op.

Wanneer we klaar zijn, ziet onze berekende standaard er als volgt uit:

Nadat wij berekende standaarden met behulp van gestapelde segmenten hebben gemaakt voor elke combinatie van het traject met bezoekerscategorieën en de gegevens bekijken, ontdekken we heel veel. Gebruikers die tijdens hun bezoek zowel de categorie Women als de categorie Men bezoeken, hebben de hoogste gemiddelde bestelwaarde en in vergelijking met bezoekers van één categorie is de stijging aanzienlijk:

Nu we dit weten, kunnen we de paginalay-out, productplaatsing en promotieberichten optimaliseren om meer mensen aan te zetten deze categorieën te bezoeken voordat ze afrekenen.

Waardevol, maar niet overal beschikbaar

Dus berekende standaarden, zowel eenvoudige als complexe, zijn zeer waardevol voor analisten.

Deze meetwaarden zijn echter niet in alle gebieden van Adobe Analytics beschikbaar. U kunt geen berekende standaarden gebruiken in:

• Uitval in Analysis Workspace
• Cohortanalyse in Analysis Workspace
• Datawarehouse
• Realtimerapporten
• Rapporten van huidige gegevens
• Analytics for Target
• Report Builder

Best practices voor berekende standaarden

Nu u weet hoe waardevol berekende standaarden kunnen zijn, kunnen we enkele best practices voor het bouwen van berekende standaarden bekijken.

1. Controleer de syntaxis van uw formule.  Zorg ervoor dat de syntaxis van de formule correct is en de syntaxis van Adobe Analytics volgt om ervoor te zorgen dat u zinvolle informatie krijgt.
2. Controleer de volgorde van de bewerkingen.  Zorg ervoor dat u de containers correct gebruikt en plaats dingen in de juiste volgorde van wiskundige bewerkingen.
3. Tel gegevens niet dubbel. U kunt dubbel getelde gegevens vermijden door ervoor te zorgen dat de formule die in de berekende standaard wordt gebruikt, niet meermaals dezelfde gegevens telt. Dit wordt vaak bereikt door  Include- en  Exclude-voorwaarden in de berekende standaard te combineren of door segmenten te gebruiken.
4. Controleer de tijdgranulariteit.  Zorg ervoor dat de berekende standaard dezelfde tijdgranulariteit heeft als de bronmeetwaarden die in de formule worden gebruikt.
5. Gebruik nauwkeurige gegevens.  U krijgt alleen waardevolle resultaten als u nauwkeurige en betrouwbare gegevens in de berekening gebruikt.

Best practices voor aangepaste segmenten

Houd bij het maken van segmenten in Adobe Analytics rekening met de volgende best practices:

1. Houd het eenvoudig.  Maak het segment niet te complex. Houd het zo eenvoudig mogelijk en gebruik alleen de voorwaarden die nodig zijn om de nauwkeurigheid te garanderen.

2. Gebruik de juiste containertypen. Gebruik het juiste containertype (bezoeker, bezoek of treffer) in de segmentdefinitie om onjuiste resultaten te vermijden.

3. Tel gegevens niet dubbel. Net als bij berekende standaarden moet u ervoor zorgen dat het segment niet meermaals dezelfde gegevens telt. Include- en Exclude-containers kunnen helpen.

   1. Wanneer een Include-container wordt gebruikt,  neemt   deze alle inhoud van het bezoek op  als een treffer overeenkomt met de voorwaarde van het bezoek.
   2. Wanneer een Exclude-container wordt gebruikt,  sluit deze alle inhoud van het bezoek uit  als een treffer overeenkomt met de voorwaarde van het bezoek.

4. Zorg voor een goede nesting van containers. Bepaal welke gegevens worden opgenomen met behulp van de buitenste container en pas vervolgens geneste regels toe op de resterende gegevens. Aangezien geneste regels worden toegepast, werkt de segmentstroom als een trechter en worden daaropvolgende regels niet toegepast op treffers die door de eerste regel werden uitgesloten.

5. Zorg ervoor dat de gegevens up-to-date zijn.  Gebruik nauwkeurige en bijgewerkte gegevens in de segmentdefinitie om nauwkeurige resultaten te krijgen.

6. Test het segment.  Test altijd het segment om er zeker van te zijn dat het werkt zoals bedoeld voordat u het vrijgeeft voor anderen.

7. Houd rekening met prestaties.  Segmenten kunnen rapportverwerking vertragen. Denk aan de impact hiervan wanneer u ze bouwt.

De belangrijkste dingen om te onthouden

Het combineren van segmenten en berekende standaarden in Adobe Analytics kan echt leiden tot een robuustere en effectievere gegevensanalyse. Door uw gegevens te segmenteren en te analyseren en door berekeningen te maken ter vergelijking, kunt u meer inzicht krijgen in klantgedrag dat u kunt gebruiken om uw marketingcampagnes te optimaliseren en op maat gemaakte dashboards en rapporten te maken. Houd er echter rekening mee dat berekende standaarden niet in alle gebieden van Adobe Analytics beschikbaar zijn en volg de best practices om ervoor te zorgen dat u over nauwkeurige en nuttige gegevens beschikt.