Hoe we ook proberen dimensies te identificeren die effectief zouden leiden tot het creëren van contentbuckets waarvan wij inzichten kunnen analyseren en krijgen, er zullen altijd onoplettendheden en hiaten optreden. Contentgroepen zijn een goede manier om deze blinde vlekken in Adobe Analytics aan te pakken.
In dit artikel wordt uitgelegd wat contentgroepen zijn en waarom ze belangrijk zijn, hoe u ze kunt instellen en hoe u ze op verschillende manieren kunt analyseren met Analysis Workspace-visualisaties. Aan het eind zou u enkele ideeën moeten hebben over hoe contentgroepsgegevens in uw analyse kunnen worden geïntegreerd.
Wat zijn contentgroepen?
Contentgroepen zijn gewoon aangepaste buckets van uw content, maar hoewel u wellicht dimensies hebt waarmee u contentclusters maakt, zijn contentgroepen meestal complexer en bestrijken ze meer dan één dimensie. U kunt geen gegevens voor contentgroepen krijgen door eenvoudigweg een vrijevormtabel te maken en één of twee dimensies te filteren.
Hoewel u gegevensweergaven in Adobe Customer Journey Analytics kunt wijzigen om dimensies tot stand te brengen die met terugwerkende kracht deze gecompliceerde clusters zullen voorstellen, is die functie niet beschikbaar in Adobe Analytics. Dat is waar contentgroepen kunnen helpen.
Hier zijn andere scenario's waar u mogelijk contentgroepen moet maken:
- Uw organisatie kan algemene secties van content, zoals sport, bijhouden, maar u wilt weten hoeveel content u per team produceert (met inbegrip van content over de atleten in elk team). Mogelijk moet u een contentgroep maken door trefwoorden in paginatitels of -tags (indien van toepassing) bij te houden om een cluster per team te maken.
- Content over gezondheid is erg ingewikkeld. Er zijn veel overlappingen, dus het is misschien niet mogelijk een infrastructuur te creëren die verschillende typen content duidelijk in afzonderlijke buckets plaatst. Contentgroepen zijn een goede manier voor uw organisatie om onderwerpen op te volgen die deze overlappingen in de verschillende secties van uw platform hebben.
In dit artikel zal ik het voorbeeld gebruiken van het opvolgen van de organisatiebrede verslaggeving van de Olympische Spelen in Parijs bij mijn organisatie. Dit houdt niet alleen het zoeken naar een specifieke websitesectie of het filteren op trefwoorden in een kopregel in. Voor het ophalen van gegevens voor alle content rond de Olympische Spelen moet op meerdere trefwoorden in de titel, de videonaam, de audionaam en de URL worden gefilterd. Wanneer u een nieuwsuitgever bent met websites in ongeveer 45 talen, moet u een filter instellen voor elk trefwoord in elke ondersteunde taal. Zodra dat segment is gecreëerd, kunnen we nu bijna alle content met betrekking tot de afgelopen Olympische Spelen meten.
Waarom is het belangrijk om contentgroepen te meten?
Contentgroepen worden idealiter gemaakt op basis van de behoeften van een organisatie. Belanghebbenden willen wellicht weten wat het rendement is van de inspanningen die nodig zijn om de content te produceren, zodat het maken van de bucket cumulatieve gegevens en/of bruikbare inzichten over de content oplevert.
In het geval van de verslaggeving over de Olympische Spelen willen wij de breedte van onze nieuwsberichten op onze website en mobiele apps begrijpen, en wij willen het ook weten als ons publiek de content gebruikt. Door een contentgroep te maken die niet alleen content van artikelen, maar ook van video en audio omvat, kunnen we ook bepalen welk medium het meeste verkeer aantrekt en het publiek daadwerkelijk betrekt.
EEN CONTENTGROEP OPZETTEN
Het gebruiken van Adobe Analytics-segmenten is de belangrijkste stap voor contentgroepen. Een contentgroep bouwen gaat niet alleen over het laten vallen van dimensies en het filteren op specifieke elementen. Het vereist wat planning en een vooruitziende blik om een stevigere infrastructuur van de contentgroep te bouwen. Het is niet alleen zoeken naar relevante trefwoorden. U kunt overwegen om containers te maken op basis van trefwoorden om die containers gemakkelijk in te zetten voor toekomstig gebruik.
Toen we bijvoorbeeld het segment voor de Olympische Spelen in Parijs creëerden, maakten we een container voor het zoeken naar "Parijs" in de hoofddimensie en een andere voor "Olympische Spelen". Dankzij deze opstelling kunnen we de verschillende containers in de toekomst opnieuw gebruiken voor andere segmenten, zodat we in 2028 de container voor de Olympische Spelen kunnen nemen en een container kunnen instellen voor alle trefwoorden die verbonden zijn met "Los Angeles".
Aangepaste datumbereiken voor op gebeurtenissen gebaseerde contentgroepen
Vergelijkbaar met de contentgroep van de Olympische Spelen in Parijs kan uw aangepaste bucket met content op een bepaalde gebeurtenis gebaseerd worden. Het zal u veel tijd en inspanningen besparen door een aangepast datumbereik te maken dat verbonden is met de gebeurtenis. U kunt dit aangepaste datumbereik vervolgens toepassen op de deelvensters in uw Workspace-project.
Metagegevens zijn essentieel bij het ordenen van onderdelen zoals segmenten en datumbereiken. Trefwoorden in de beschrijving opnemen en een of andere vorm van structuur voor tags hebben, zijn van wezenlijk belang om de verschillende onderdelen gemakkelijk te vinden, vooral rondom een contentgroep.
Soms is het niet ideaal om het datumbereik in te stellen op een datum in de toekomst, vooral niet wanneer u werkt met op tijd gebaseerde berekende meetwaarden en visualisaties. Voortschrijdende datums zijn een fantastische manier om gebeurtenissen te volgen door een vaste begindatum in te stellen en een voortschrijdende einddatum te hebben tot de gebeurtenis is afgelopen. U kunt altijd teruggaan om de definitieve datum te bewerken zodra de gebeurtenis is voltooid.
Notities gebruiken met contentgroepen
Notitieszijn een geweldige tool voor Adobe Analytics-beheerders om belangrijke mijlpalen met betrekking tot contentgroepen op te merken. U kunt notities gebruiken om aan te geven als een op een gebeurtenis gebaseerde contentgroep kan worden toegeschreven aan anomalieën in uw gegevens. Wanneer u deze notities instelt, moet u ervoor zorgen dat u het segment dat aan de contentgroep is gekoppeld niet toepast, aangezien de notitie alleen zichtbaar is in Workspace-projecten waarop het filter is toegepast. U zou een opmerking in de beschrijving kunnen toevoegen dat zij het specifieke segment dat aan de contentgroep is gekoppeld, kunnen gebruiken om dieper in te gaan op de gegevens.
U kunt notities ook gebruiken om inzichten op te merken die reeds in vorige analyses van de contentgroep zijn ontdekt. Door het contentgroepsegment op deze notities toe te passen, kunnen collega's en andere belanghebbenden in Adobe Analytics zien welke analyse al is uitgevoerd op de contentgroep om dubbel werk te voorkomen.
ANALYSIS WORKSPACE GEBRUIKEN OM CONTENTGROEPEN TE ANALYSEREN
Welke inzichten kunnen we ontdekken over dat segment in Adobe Analytics nu we onze contentgroep(en) hebben opgezet?
Visualisatie met samenvatting van belangrijke meetwaarden gebruiken om snelle inzichten te krijgen
De visualisatie met samenvatting van belangrijke meetwaarden is een geweldige introductie om te begrijpen hoe uw contentgroep uw doelgroep bereikt en betrekt. Als uw Workspace-projectontvangers niets anders van uw rapport leren, krijgen ze wel een idee van de resultaten die aan de contentgroep kunnen worden toegeschreven.
Als u de samenvatting van belangrijke meetwaarden wilt instellen, kunt u het aangepaste datumbereik toepassen dat aan uw contentgroep is gekoppeld. Afhankelijk van de context van de gegevens kunt u ook selecteren met welk datumbereik de gegevens moeten worden vergeleken. Gewoonlijk moet de standaardwaarde, namelijk hetzelfde aantal dagen vóór het geselecteerde datumbereik, voldoende zijn, maar soms kan het nodig zijn om te vergelijken met andere datumbereiken op basis van wat uw rapport probeert te communiceren. Presteert de content die uw organisatie publiceert over een specifiek onderwerp dit jaar beter (of slechter) dan het voorgaande jaar? Het kan nodig zijn de gegevens te vergelijken met dezelfde periode van het voorgaande jaar.
Het contentgroepsegment toepassen op instellingen van de samenvatting van belangrijke meetwaarden is facultatief, vooral als u dat segment op het volledige deelvenster hebt toegepast. Er zijn echter gevallen waarin u de belangrijkste prestatie-indicator moet vergelijken met een andere contentgroep of met alle bezoeken. Door het segment hier toe te passen en een soortgelijke samenvatting van belangrijke meetwaarden te creëren met het andere contentgroepsegment of met geen enkel segment (voor alle bezoeken), krijgt u snel een andere contextlaag om meer te begrijpen over uw contentgroep.
Vrijevormtabellen gebruiken om KPI's op te splitsen
Vrijevormtabellen zijn een van de krachtigste tools in Adobe Analytics. Als het gaat om contentgroepen, kunt u volledig nieuwe inzichten ontdekken op grond vrijevormtabellen alleen.
U kunt verschillende meetwaarden als kolommen toepassen en in dimensies opsplitsen om te begrijpen wat de belangrijkste contentpagina's zijn en welke de beste retentie genereren, welke verkeersbronnen de meeste bezoeken aan uw contentgroepspagina's stimuleren en, in ons geval, welke redacties het meeste verkeer en contentgebruik naar hun nieuwsberichten trokken.
U kunt vrijevormtabellen ook gebruiken om een tijdsafhankelijke heatmap te maken om te begrijpen wanneer uw doelgroepen naar uw platforms komen om uw contentgroep te gebruiken. Terwijl andere visualisaties u inzichten kunnen bieden over welk type van content of welke specifieke onderwerpen met betrekking tot uw contentgroep bij uw doelgroep aanslaat, kan deze heatmap uw organisatie helpen de betrokkenheid van uw doelgroep te optimaliseren door te identificeren wanneer uw bezoekers zich hoogstwaarschijnlijk op uw platforms bevinden.
Lijnvisualisaties gebruiken voor prestaties op de lange termijn
Trends van de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) op de lange termijn bekijken is een andere geweldige manier om het bereik en de betrokkenheid van uw contentgroep te begrijpen.
Met een lijnvisualisatie kunt u veranderingen in de KPI's op de lange termijn volgen. Om deze grafiek tot stand te brengen, moet u een vrijevormtabel creëren met een tijddimensie (gewoonlijk dag) als gegevensrijen en de verschillende KPI's voor de contentgroep als kolommen. U kunt het segment voor de contentgroep op het deelvenster toepassen.
Door de gegevens in de context van een lijnvisualisatie te plaatsen, zult u beter begrijpen wanneer bepaalde delen van uw contentgroep pieken in verkeer, contentgebruik of specifieke resultaten genereren (en wanneer ze dat niet doen). Als u ook resultaten bijhoudt op basis van mediatype, indeling en andere dimensies, kunt u ook zien hoe zij de stijgingen in uw gegevens zouden kunnen beïnvloeden. Dit is een geweldig uitgangspunt om dieper op de gegevens in te gaan om te zien welke specifieke content bij uw doelgroep aansloeg.
Wanneer u op tijd gebaseerde trends voor de contentgroep wilt vergelijken met alle bezoeken of met andere contentgroepen, kunt u om het even welk segment dat op het deelvenster wordt toegepast verwijderen en die segmenten direct toepassen op de vrijevormtabel. Adobe Analytics beschikt over een segment Alle bezoeken dat u kunt gebruiken.
Deze lijnvisualisatie voegt een geweldige context toe over hoe uw contentgroep bijdraagt aan de algemene KPI. U kunt zich dan afvragen of die bijdrage of dat rendement de moeite waard is om die content te ontwikkelen.
Een gestapeld gebied gebruiken voor op dimensie gebaseerde impact in de loop der tijd
Een andere op tijd gebaseerde visualisatie die geweldig is om met contentgroepen te gebruiken is het gestapelde gebied. Deze visualisatie vereist ook de bouw van een vrijevormtabel met tijddimensies als gegevensrijen. U kunt één meetwaarde selecteren en die meetwaarde opsplitsen in de verschillende dimensies die u wilt vergelijken.
Deze tabel kan vervolgens in een visualisatie met een gestapeld gebied worden getransformeerd, waar u gemakkelijk kunt zien welke bijdrage elk type verwijzende persoon aan algemene bezoeken levert. Deze trends kunnen worden gebruikt om te beoordelen welke kanalen effectiever zijn in het genereren van bezoeken (en het omzetten ervan in resultaten zoals contentgebruik). In het onderstaande voorbeeld hebben we geleerd wanneer zoekmachines onze nieuwe contentgroepen beginnen op te pikken, zodat we deze vertraging kunnen aanpassen voor toekomstige contentgroepen op basis van gebeurtenissen. We hebben ook geleerd dat, wanneer de interesse afneemt, sociale media nog steeds effectief zijn in het genereren van verkeer naar onze platforms.
Kaarten gebruiken om op geografie gebaseerde markten voor uw contentgroep te identificeren
Als u een wereldwijde of regionale doelgroep hebt, kunt u het beste aannemen dat uw contentgroepen niet bij alle doelgroepen aanslaan. Door te begrijpen welke geografische locaties het beste reageren op uw content, kunt u uw resources dienovereenkomstig aan de groepen toewijzen die verantwoordelijk zijn voor die geolocaties. U krijgt dit inzicht door de kaartvisualisatie te gebruiken.
U moet het contentgroepsegment op het deelvenster toepassen en u kunt elke relevante KPI op de visualisatie-instelling toepassen.
Welke gegevensbron u als de dimensie voor uw kaart gebruikt, is gebaseerd op welke apparaten uw doelgroepen meestal gebruiken of welk platform u analyseert. Als uw doelgroep meestal mobiele apparaten gebruikt of als u uw verbruik van de contentgroep in de mobiele app van uw organisatie beoordeelt, kan het gebruiken van de gegevensbron voor breedte-/lengtegraad effectiever zijn in het vastleggen van de geolocatie van uw doelgroep. Als uw doelgroep meestal desktopapparaten gebruikt, als u uw website analyseert, of als u niet zeker bent, past u geografische dimensie toe als uw gegevensbron.
Spreidingsdiagramvisualisatie gebruiken om doeltreffendheid te meten
Naar mijn mening is de spreidingsdiagramvisualisatie in Analysis Workspace een van de meest onderschatte functies. Het is een krachtige tool om de doeltreffendheid van bepaalde dimensie-elementen te beoordelen op basis van relevante KPI's.
Voor contentgroepen kunt u verschillende dimensies toepassen op een spreidingsdiagramvisualisatie en de relatie van deze dimensies met het verkeer en het verbruik van de contentgroep analyseren. U kunt bijvoorbeeld zien welk platform effectiever is bij het stimuleren van bezoeken en het omzetten ervan in het bekijken van artikelen, het afspelen van video of het afspelen van audio.
Vooral als u of uw marketingteam over beperkte resources beschikt, is dit een goede manier om te beoordelen op welk marketingkanaal u uw tijd en moeite moet richten.
Deze grafiek is niet beperkt tot marketingkanalen. U kunt de doelgroepmarkten (geolocaties) vergelijken om te zien welke markt het meest waarschijnlijk gebruik zal maken van uw contentgroep. Door mediatypen te vergelijken met bezoeken en contentweergaven kunt u inzicht krijgen over welk medium bij uw doelgroep aanslaat als het om een bepaalde contentgroep gaat.
Vervolgkeuzelijsten voor onderdelen gebruiken om op specifieke gebruikerssegmenten te focussen
Als u vaak dieper ingaat op de gegevens van uw contentgroep, kunt u het voor uzelf gemakkelijker maken door vervolgkeuzelijsten voor onderdelen te gebruiken. Door een (of meer) vervolgkeuzelijsten te maken voor de filters die u vaak gebruikt om contentgroepen te analyseren, kunt u veel tijd besparen.
Filteren op verkeersbronnen of redactie (taal) is een veelvoorkomende taak voor mij bij het beoordelen van contentgroepen. Daarom voeg ik deze vervolgkeuzelijsten toe aan de bovenkant van elk deelvenster in mijn Workspace-project.
Dankzij nieuwe functies voor deze vervolgkeuzelijsten kan ik de gegevens ook gemakkelijker segmenteren. Dynamische vervolgkeuzelijsten werken andere vervolgkeuzelijsten die op gebruikersselectie gebaseerd zijn, bij naar een vorige versie. Als u bijvoorbeeld een redactie selecteert, wordt de lijst in de vervolgkeuzelijst met landen bijgewerkt op basis van landen die de website van die redactie hebben bezocht. Deze functie zorgt ervoor dat een potentieel lange lijst (zoals landen) minder overweldigend is voor eindgebruikers van Workspace en voorkomt fouten omdat een combinatie van land en redactie geen resultaten oplevert.
U kunt ook tijd besparen doordat u meerdere items in een vervolgkeuzelijst kunt selecteren. Als u eerder gegevens voor meer dan één element in een dimensie wilde zien, zou u dat segment hebben moeten creëren. Nu kunt u de relevante elementen in één dimensie selecteren zodat deze alleen gegevens toont die van toepassing zijn op een van de geselecteerde elementen.
DIT IS NOG MAAR HET BEGIN.
Er zijn veel mogelijkheden als het gaat om contentgroepen in Adobe Analytics. Ik hoop dat deze informatie u aan het denken zet over de verschillende contentoverlappingen of scenario's in uw organisatie die het creëren van een contentgroep kunnen vereisen en hoe u kunt aan de slag kunt gaan met het genereren van enkele bruikbare inzichten over die contentgroep in Analysis Workspace.
