Een film kiezen om met vrienden te kijken kan een uitdaging zijn, en tot discussies over streamingdiensten, genres en specifieke titels leiden. Dit scenario weerspiegelt de uitdagingen van de implementatie van Customer Journey Analytics (CJA), waar de overvloed aan gegevens gebruikers kan overweldigen. Om ervoor te zorgen dat CJA correct wordt toegepast, is het van cruciaal belang om te beginnen met de behoeften van de eindgebruikers, modellen voor noodzakelijke dashboards te ontwerpen, vereiste dimensies en meetwaarden te identificeren, gegevensbronnen te begrijpen en deze effectief te koppelen. Door gegevens zorgvuldig te beheren en grondig te plannen, kunnen organisaties van CJA een krachtige tool maken om klantervaringen te verbeteren en zakelijk succes te stimuleren.
"Laten we een film kiezen om te kijken."
Als u zoals ik bent, jagen deze woorden u schrik aan. Ja, het kan leuk zijn samen om met vrienden en geliefden van een film en enkele snacks te genieten, maar u voelt de bui al hangen. Het begint met een discussie over welke streamingdienst moet worden geopend. Is het Netflix? Max? En hebt u eigenlijk wel een login voor Criterion?
Zodra dit is opgelost, begint de discussie over het genre. Iedereen probeert zo hard mogelijk die ene fan van horrorfilms te overstemmen en twee anderen vinden dat het ok is om op elk moment van het jaar een kerstfilm te bekijken. Zelfs als u het eens raakt over een komedie, dan is er nog de discussie over wat precies als een komedie kan worden beschouwd.
Vervolgens moet u dus door de komedies bladeren maar de lijst is eindeloos. Iemand pleit voor een klassieke Hollywood-komedie, iemand anders wil een Brat Pack-film en nog iemand roept om een of andere obscure absurde komedie die in de jaren '90 ooit gedurende twee seizoenen op MTV werd uitgezonden. Ik. Dat ben ik. Daar blijf ik bij.
En nu weet u waarom CJA-implementaties problematisch kunnen zijn. Net zoals er zoveel films zijn die om uw aandacht vechten, nemen sommige CJA-implementaties een overweldigende hoeveelheid gegevens op.
CJA is een geweldige tool. Ik hou ervan. Ik heb deel uitgemaakt van teams die migraties hebben uitgevoerd, er hebben opgezet en met CJA hebben gewerkt aan voltooide migraties. De mogelijkheden zijn oneindig. Er zijn geen vaste beperkingen meer voor het aantal dimensies of meetwaarden. U bent niet alleen beperkt tot clickstreamdata. U kunt gegevenssets van overal ophalen. Dit is de waardepropositie, maar het is ook een verleiding die ervoor kan zorgen dat u over een tool beschikt die niemand echt kan gebruiken, omdat, hoewel de meetwaarden en dimensies sterk zijn uitgebreid, de aandachtspanne van uw team nog steeds beperkt is.
In de jaren waarin ik met Adobe Analytics heb gewerkt, heb ik honderden mensen opgeleid. Ik kan ze in een paar uur leren hoe ze een goed dashboard kunnen maken. Ze voelen zich altijd heel capabel. Het is eenvoudig. De gebruikersinterface van Analysis Workspace is eenvoudig en intuïtief. Maar dat gevoel van gemak duurt nooit erg lang en daarom houd ik gedurende twee weken nadat de opleiding is voltooid dagelijks spreekuren. De vragen die volgen, gaan nooit over het gebruik van de gebruikersinterface van Analysis Workspace. Het zijn altijd vragen over welke dimensie of meetwaarde ze nodig hebben om hun vrijevormtabellen te maken. Degenen die Adobe Analytics beheersen zijn degenen die obsessief het gegevenswoordenboek raadplegen terwijl ze aan het leren zijn, wat een moeilijke opgave is.
Dat is één gegevensset. Dit is één gegevensset binnen hun vakgebied, de enige implementatie waarop ze zich richten en die ze al jaren gedurende acht uur per dag gebruiken.
U verwacht nu dat CJA-gebruikers veel meer opnemen. Dit is een terechte verwachting. Als zij dit kunnen doen, zullen ze de klantervaring verbeteren, het aantal oproepen en chats voor uw contactcenter verminderen, meer verkopen, effectiever personaliseren en allerlei andere dingen bereiken. Zij zullen dat wel doen, maar alleen als u het voor hen gemakkelijker maakt om CJA aan te nemen.
Om terug te keren naar de metafoor waarmee we begonnen zijn, moet u een beetje meer op een ouderwetse videowinkel lijken en uw gegevens zorgvuldig beheren op basis van de vraag (en dat blijven doen met nog zorgvuldiger beheerde gegevensweergaven voor verschillende groepen gebruikers).
De eerste gedachte die de meeste mensen hebben is om een implementatie als volgt te ontwerpen:
- Gegevensbronnen kiezen
- Een aansluitende id zoeken of implementeren
- Gegevens ophalen
- Dashboards maken
Dit is een heel redelijke methode waarmee u elk mogelijk nuttig stukje gegevens ophaalt, inclusief een van de Spotify-afspeellijsten van uw ontwikkelaar. In plaats daarvan kunt u achterstevoren werken vanaf de geïdentificeerde gebruiksscenario's waarbij u dit advies volgt:
Stel testmodellen samen van de dashboards die eindgebruikers nodig zullen hebben.
Beginnen met de eindgebruikers bij het ontwerpen is altijd de beste aanpak. Zij zijn degenen die er gebruik van zullen maken en van uw investering in CJA een succes zullen maken of niet. Als ze de kans krijgen om na te denken over hoe ze de gegevens zullen gebruiken, wordt de basis gelegd voor succesvol gebruik nadat de implementatie heeft plaatsgevonden. Dit zorgt ervoor dat ze betrokken zijn bij het ontwerpen van de implementatie zodat het hun implementatie wordt, en niet iets wat hun zomaar overvalt.
Bepaal welke dimensies en meetwaarden nodig zijn om die dashboards te maken.
Nu bent u klaar om uw gegevenswoordenboek samen te stellen. U voert de namen in die de eindgebruikers verwachten en zorgt ervoor dat ze klaar zijn om door hen te worden gecontroleerd. Nogmaals, dit is het moeilijkste deel om een Workspace-expert te worden. U geeft ze een voorsprong nog voordat de implementatie begint.
Zie en begrijp waar de brongegevens vandaan komen.
Dit klinkt vanzelfsprekend, maar zonder de voorgaande stappen is er een goede kans dat u een gegevensbron ophaalt die een duplicaat is van een andere bron of waarvan iedereen dacht dat deze nuttige gegevens bevatte, maar die dat eigenlijk niet doet. Als u keuzes maakt over de gegevensbronnen voordat u bepaalt welke gegevens nodig zijn voor eindgebruikers, weet u pas na vele uren van werk dat u een fout hebt gemaakt. Elk bedrijf dat CJA effectief kan gebruiken, heeft doorgaans zoveel gegevens die in de loop van zoveel jaren voor verschillende doeleinden zijn verzameld door zoveel mensen, dat er niemand is die alles weet.
Zoek uit hoe u gegevensbronnen aan elkaar kunt koppelen via bestaande of te implementeren id's.
Dit is de laatste stap in het planningsproces. Zoek uit hoe u alles aan elkaar wilt koppelen. Nogmaals, het is vrij duidelijk, maar als u niet vooraf hebt uitgezocht welke gegevens u nodig hebt en waar deze zich bevinden, dat zult u het werk opnieuw moeten uitvoeren en hebt u mogelijk voor niets gewerkt.
Nu u de CJA-implementatie goed hebt gepland, kunnen uw eindgebruikers meteen aan de slag. U verwijdert veel overbodige gegevens. U bespaart uzelf veel tijd, die u kunt gebruiken om te discussiëren over welke film die u wilt bekijken.