[Premium]{class="badge positive" title="Kijk wat er in Target Premium is opgenomen."}
Veelgestelde vragen over Recommendations
Lijst met veelgestelde vragen (FAQ's) over Adobe Target Recommendations -activiteiten.
Weergeven Recommendations -objecten die via API zijn gemaakt in de Target -gebruikersinterface?
Ja, Recommendations -objecten (Criteria, Designs, Collections en Exclusions) die via de API zijn gemaakt, zijn nu beschikbaar in de gebruikersinterface.
Kan ik met de API's van Target visuele aanbiedingen beheren die door Target in de gebruikersinterface zijn gemaakt?
Nee. Recommendations -activiteiten met visuele aanbiedingen die zijn gemaakt in de Target -gebruikersinterface, kunnen niet worden beheerd met de Target -API's. Hoewel deze activiteiten in de Activities -lijst worden weergegeven, kunt u ze niet lezen of bijwerken (met GET/PUT).
Waarom geeft Catalog Search niet de juiste resultaten weer wanneer ik zoek naar een aangepast kenmerk met een numerieke waarde?
Wanneer u een cataloguszoekopdracht uitvoert op een aangepast kenmerk met een numerieke waarde, wordt het aangepaste kenmerk in de resultaten behandeld als een tekenreeks in plaats van een numerieke waarde.
Er is momenteel geen functionaliteit beschikbaar waarmee klanten het type van een kenmerk kunnen wijzigen. Om een verandering aan te brengen, open een klantenkwestievan verwijzingen voorzien van de attributen die het type vereisen dat van koord in numeriek wordt veranderd.
Hoe lang duurt het voordat updates van items in mijn catalogus op mijn site worden weergegeven?
Het tijdkader en de resultaten variëren, afhankelijk van hoe de items worden bijgewerkt.
- Recommendations wordt binnen 15 minuten bijgewerkt.
- Bestaande aanbevelingen en itemkenmerken worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn.
- Zoekopdracht in catalogus wordt bijgewerkt na catalogusindex (3-8 uur).
- Recommendations wordt bijgewerkt na inname van het voer (2-8 uur).
- Bestaande aanbevelingen en itemkenmerken worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn.
- Zoekopdracht in catalogus wordt bijgewerkt na invoer (2-8 uur) en na volgende catalogusindex (3-8 uur). Zoekopdrachten voor catalogi worden binnen 5-16 uur bijgewerkt.
- Recommendations wordt binnen 15 minuten bijgewerkt.
- Bestaande aanbevelingen en itemkenmerken worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn.
- Zoekopdracht in catalogus wordt bijgewerkt na catalogusindex (3-8 uur).
- Recommendations wordt bijgewerkt nadat het algoritme is uitgevoerd. Algorithm-run is elke 12 uur gepland voor algoritmes van 1 tot 2 dagen en elke 24 uur voor algoritmen van 7 of meer dagen.
- Bestaande aanbevelingen worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn als het toegevoegde item geen gevraagde sleutel is.
- Back-upaanbevelingen worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn als het toegevoegde item een gevraagde sleutel is.
- Zoekopdracht in catalogus wordt bijgewerkt na catalogusindex (3-8 uur).
- Recommendations wordt bijgewerkt na inname van het voer (2-8 uur). De volgende algoritmelooppas wordt gepland om de 12 uur voor 1-2 dagalgoritmen en om de 24 uur voor 7+ dagalgoritmen. Recommendations wordt in totaal binnen 2-32 uur bijgewerkt.
- Bestaande aanbevelingen worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn als het toegevoegde item geen gevraagde sleutel is.
- Back-upaanbevelingen worden weergegeven totdat updates beschikbaar zijn als het toegevoegde item een gevraagde sleutel is.
- Zoekopdracht in catalogus wordt bijgewerkt na invoer (2-8 uur) en na catalogusindex (3-8 uur). Zoekopdrachten voor catalogi worden binnen 5-16 uur bijgewerkt.
Nadat u een feed-bestand hebt geïmporteerd of nadat u eenheidupdates hebt ontvangen via API of mbox, worden de volgende wijzigingen in minder dan 60 minuten doorgevoerd:
-
Als een item eerder was uitgesloten maar nu moet worden opgenomen, wordt het item opgenomen in de volgende reeks algoritmen (12-24 uur).
Deze situatie doet zich voor omdat Target zowel online als offline uitsluitingen toepast. Wanneer een item pas wordt uitgesloten, wordt de online uitsluiting snel toegepast. Wanneer een item pas wordt opgenomen, gaat de onlineuitsluiting snel weg, maar de offline uitsluiting gaat pas weg als het volgende algoritme wordt uitgevoerd.
-
Als een item eerder was opgenomen, maar nu moet worden uitgesloten, wordt het item uitgesloten volgens de tijdlijn die hierboven wordt besproken op basis van de voederbron (15 minuten via mbox/API of 12-24 uur via feed).
De volgende wijzigingen worden pas doorgevoerd wanneer het volgende algoritme wordt uitgevoerd (binnen 12-24 uur):
- Itemkenmerken die worden gebruikt in de regels voor verzamelingen die worden gebruikt voor de activiteit.
- Objectkenmerken die worden gebruikt in een speciale actie die is gebaseerd op een kenmerk of verzameling dat aan de activiteit is gekoppeld.
- Objectcategorie waarin het item wordt weergegeven voor "Huidige rubriek" of "Favoriete rubriek" in de hoogste verkopers of het meest bekeken algoritme.
- Het rangschikken van geadviseerde punten wanneer het attribuut veranderde is een douaneattribuut dat als douanetoets voor een algoritme wordt gebruikt.
- Rangschikking van aanbevolen items op basis van een of meer gewijzigde kenmerken wanneer de logica van de aanbeveling "Items met vergelijkbare kenmerken" is, wanneer de wegingsfactoren "Gelijksoortigheid van inhoud" worden gebruikt of wanneer de factoren "Afweging van kenmerken" worden gebruikt.
Hoe lang duurt het voordat een wijziging in de configuratie van mijn Recommendations activiteit, aanbieding, promoties of criteria op mijn site wordt weerspiegeld?
-
Een wijziging in de instellingen voor speciale acties kan maximaal vijf uur duren voordat deze op de site worden weergegeven.
-
Een wijziging in andere criteria wordt mogelijk pas doorgevoerd bij de volgende uitvoering van het algoritme:
- Bepaalde criteria-instellingen (bijvoorbeeld 'toevoeging van een regel voor dynamische insluiting') worden direct weerspiegeld.
- Andere criteria kunnen de montages (bijvoorbeeld "verwijdering van een dynamische inclusieregel", verandering van raadplegingsvenster, etc.) niet tot de volgende algoritmelooppas worden opgenomen.
- De looppas van het algoritme wordt teweeggebracht door deze veranderingen maar kan tot 24 uren vergen om worden voltooid. Algoritmen lopen ook op een geplande basis om de 12-24 uur.
Hoe lang neemt het voor het gedrag van een gebruiker (bijvoorbeeld, klikkend product A en het kopen product B) om in de aanbevelingen worden weerspiegeld dat gebruiker ontvangt?
- Momenteel bekeken/gekochte product/inhoud beïnvloeden de aanbevelingen de gebruiker op de zelfde pagina/ Target inhoudverzoek ontvangt.
- Historisch gebruikersgedrag, zoals "laatst bekeken product,"het meest bekeken product,"en algemene het bekijken/het kopen geschiedenis wordt bijgewerkt met dat verzoek en beïnvloedt de aanbevelingen die de gebruiker op het volgende pagina ontvangt Target inhoudsverzoek. De algoritmen "Recent bekeken items" en "Aanbevolen voor u" werken bijvoorbeeld bij met elke productweergave/aankoop en worden weergegeven in de volgende inhoudsaanvraag.
Hoe lang duurt het voor het gedrag van een gebruiker (bijvoorbeeld, klikkend product A en het kopen product B) om in de aanbevelingen worden weerspiegeld andere gebruikers ontvangen?
Het gedrag van geaggregeerde gebruikers wordt opgenomen in de verwerking van offlinealgoritmen, waarbij elk algoritme elke 12-24 uur wordt uitgevoerd.
Wat moet ik doen als speciale karakters mijn serie breken? section_D27214116EE443638A60887C7D1C534E
Gebruik beschermde waarden in JavaScript. Aanhalingstekens ( " ) kunnen de array afbreken. Het volgende codefragment is een voorbeeld van beschermde waarden:
#set($String='')
#set($escaper=$String.class.forName('org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils'))
<script type="text/javascript">
console.log("$escaper.escapeJavaScript($entity1.name)")
console.log("$escaper.escapeJavaScript($entity2.name)")
console.log('$escaper.escapeJavaScript($entity3.name)')
names.push("$escaper.escapeJavaScript($entity4.name)")
</script>
Waarom zijn niet alle criteria, met inbegrip van douanecriteria, beschikbaar voor selectie wanneer het creëren van een activiteit van Recommendations? section_B2265AC8B8A94E0298D495A05C5D817F
De beschikbare criteria zijn gebaseerd op de huidige categorie. Wanneer u aanbevelingen aanbiedt, geeft de algoritmekiezer criteria weer op basis van categorie-id.
Als de plaats waarop u deze criteria toepast niet de categorie ID bevat, zijn bepaalde criteria niet beschikbaar in de algoritmekiezer.
Als u een locatie gebruikt waar categorie-id aanwezig is in het vak, bevat de kiezer voor criteria alle toepasselijke criteria.
Target heeft a Incompatibele Criteria van de Filterhet plaatsen om intelligent het filtreren van de algoritmeplukker te controleren.
Klik op Recommendations > Settings om de instelling Filter Incompatible Criteria te openen:
Als de instelling Filter Incompatible Criteria NIET is ingeschakeld, filtert Target geen algoritmen in de Algorituurkiezer en worden alle algoritmen weergegeven.
Als de instelling Filter Incompatible Criteria is ingeschakeld, leest Target in VEC-activiteiten entiteit-id en categorie-id van de geselecteerde locatie en worden vervolgens algoritmen weergegeven op basis van currentItem|currentCategory (als er respectievelijke waarden aanwezig zijn op die locatie). Hierdoor worden standaard alleen compatibele algoritmen voor de geselecteerde locatie weergegeven in de algoritmekiezer.
Als de instelling Filter Incompatible Criteria is ingeschakeld, kunt u nog steeds niet-compatibele algoritmen weergeven door het selectievakje Compatible uit te schakelen terwijl u criteria selecteert.
De volgende lijst bevat speciale gevallen waarin Target het selectievakje Compatible niet weergeeft:
- Zowel entiteitskaart als categorie ID zijn aanwezig op de plaats, dan niets wordt gefilterd.
- U gebruikt mbox.js versie 55 of eerder.
- Geen mbox vraag wordt in brand gestoken van de pagina (!config.isAutoCreateGlobalMbox && !config.isRegionalMbox)
- Target -parameters zijn niet gedefinieerd.
Wat moet ik doen als een verzameling in Recommendations naar nul gaat (0)? section_E2DB2FE67CF24EEC81412BFF3FA6385D
Overweeg de volgende informatie als u een inzameling ziet gaan naar nul die eerder niet bij nul was:
-
U kunt de verzameling opnieuw opslaan en zien of het nummer wordt bijgewerkt. Door op te slaan, herstelt de inzameling alle algoritmen die die inzameling gebruiken.
-
Kijk je naar de juiste omgeving? Ga naar /target/products.html#recsSettings om te dubbelklikken (zoals hieronder wordt weergegeven).
-
Is uw index up-to-date? Ga naar /target/products.html#productSearch en controleer hoeveel uren de index is (bijvoorbeeld "Geïndexeerde 3 uur geleden"). U kunt de index naar wens vernieuwen.
-
Heeft u iets in de feed of de gegevenslaag gewijzigd waardoor de entiteiten niet meer overeenkomen met de verzamelingsregels? Zorg ervoor dat uw HOOFDLETTERS overeenkomen (hoofdlettergevoelig).
-
Is uw feed gelukt? Heeft iemand de FTP-map, het wachtwoord enzovoort gewijzigd?
-
Target doet zijn best om updates voor de levering (op de pagina/app van de klant) zo snel mogelijk uit te voeren. Toch moet Target ook een representatie in de gebruikersinterface bieden voor de markeerteken. Target zorgt ervoor dat de leveringsupdates niet worden vertraagd totdat de UI-updates gesynchroniseerd zijn. U kunt mboxTracegebruiken om te zien wat in het systeem op het tijdstip is een verzoek binnen komt.
Wat is het verschil tussen de algemene weging van de Waarden van Attributen en Inhoud gelijksoortig-specifieke attributen? section_FCD96598CBB44B16A4C6C084649928FF
Kenmerkweging bestaat in twee vormen: "weging van standaardkenmerken" en "weging van gelijkenis van inhoud".
De "Standaard kenmerkenweging" is van toepassing op de meeste, zo niet alle, definitietypen (niet alleen de Gelijksoortigheid van de Inhoud). Dit type weging geeft meer gewicht aan bepaalde kenmerkwaarden. In het volgende voorbeeld krijgen Nike-producten een reliëf in de aanbevelingen voor uitvoer.
De "weging van de gelijksoortige eigenschappen van de inhoud"is slechts op de criteria van de Gelijksoortigheid van de Inhoud van toepassing.
Dit type weging is dynamischer en is gebaseerd op de huidige "aanbeveling key" (het momenteel bekeken item). In het volgende voorbeeld (merk x 16), als een bezoeker Nike sneakers zou bekijken, zal die bezoeker eerder andere Nike-producten (niet noodzakelijkerwijs alleen sneakers) dan concurrenten-sneakers aanraden. Als een bezoeker Adidas sneakers bekijkt, zal die bezoeker eerder Adidas producten worden geadviseerd.
Waarom kan Target soms geen aanbevelingen weergeven? section_DB3F40673AED42228E407C05437D99E9
Target kan soms geen aanbevelingen weergeven vanwege het lage aantal beschikbare aanbevelingen.
Het aantal waarden dat per criterium wordt gegenereerd, is driemaal zo groot als het aantal entiteiten dat in het ontwerp is opgegeven. Het filtreren van runtime (bijvoorbeeld, inventaris, mbox kenmerkenaanpassing) wordt toegepast nadat de 3x waarden worden geproduceerd, zodat is het mogelijk met minder dan 3x waarden bij leveringstijd beëindigen. Om deze situatie te verzachten, vergroot u het aantal entiteiten in het ontwerp door andere entiteiten te verbergen.
De volgende JavaScript kan aan het begin van het ontwerp worden gebruikt om het aantal gevraagde entiteiten te verhogen. In dit voorbeeld is het aantal aangevraagde entiteiten 30 (3x10).
#foreach($entity in $entities)
#if( $foreach.count > 10 )
#break
#end
#set ($foo = $entity.id)
#end
Wat is de formaatgrens van een API vraag voor tussenvoegsel/updateproducten? Kan ik 50.000 producten in één vraag bijwerken gebruikend API in plaats van een voer? section_434FE1F187B7436AA39B7C14C7895168
Target legt een postlimiet van 50 MB op toepassingsniveau op. Dit is echter alleen wanneer u de header van het inhoudstype application/x-www-form-urlencoded doorgeeft.
Je zou zeker kunnen proberen om 50.000 producten in één enkele vraag te verzenden. Als het ontbreekt, kunt u het in partijen verdelen. De Adobe beveelt aan dat klanten hun vraag in 5.000 of 10.000 productpartijen breken om de waarschijnlijkheid van een onderbreking wegens systeemlading te verminderen.
Moet ik de naam van het selectievakje opgeven bij het maken van Recommendations-criteria, -promoties of -testregels voor sjablonen? section_FFA42ABCC5954B48A46526E32A3A88A2
Wanneer u Recommendations-criteria, -promoties of -sjabloontestregels maakt op basis van een mbox-parameter, vraagt mboxParameter u niet langer om mboxName . mbox name is nu optioneel. Met deze wijziging kunt u parameters uit meerdere vakken gebruiken of verwijzen naar een parameter die nog niet op de rand is opgenomen.
De gewenste parameter selecteren:
- Selecteer een parameternaam in de lijst wanneer u criteria, promoties of testregels voor sjablonen maakt. Typ de eerste tekens van de gewenste parameternaam of typ de volledige naam van de gewenste parameternaam.
- Als u de naam van het selectievakje, maar niet de naam van de parameter, onthoudt, gebruikt u het selectievakje om te filteren op een bekend selectievakje dat de gewenste parameter doorgeeft.
Bij beide methoden is er geen koppeling tussen de mbox en de parameter. De criteria, de bevordering, of de malplaatje testende regel werken die op parameter over alle vakjes worden gebaseerd die die parameter overgaan.
Als u bestaande criteria, bevordering, of malplaatje het testen regel uitgeeft, tonen de het filtreren criteria met de mbox naam die tijdens verwezenlijking werd verstrekt.
Waarom kan ik mijn oudere Recommendations-activiteit niet opslaan nadat ik een nieuw publiek heb gedefinieerd? section_1E47C40B1FE7479BAC3EE0F50CE7C2C4
Zorg ervoor dat het publiek een unieke naam heeft. Als u het publiek dezelfde naam hebt gegeven als een bestaand publiek, kunt u uw oudere Recommendations-activiteit (een Recommendations-activiteit die vóór oktober 2016 is gemaakt) niet opslaan.
Wat is de maximumgrootte van een CSV-bestand voor een feed-upload? section_20F1AF4839A447B9889B246D6E873538
Het aantal rijen of de bestandsgrootte voor het uploaden van een CSV-bestand van een feed is niet hard beperkt. De Adobe raadt echter aan de CSV-bestandsgrootte te beperken tot 1 GB om fouten tijdens het uploaden van het bestand te voorkomen. Als de grootte van het bestand groter is dan 1 GB, kan het bestand idealiter in meerdere feed-bestanden worden gesplitst. Het maximumaantal kolommen voor aangepaste kenmerken is 100 en de aangepaste kenmerken zijn beperkt tot 4096 tekens. Andere grenzen op de lengte van vereiste kolommen zijn beschikbaar op de Target pagina van Beperkingen.
Kan ik een entiteit dynamisch uitsluiten? exclude
In het vraagkoord, kunt u entiteit IDs voor entiteiten overgaan die u van uw aanbevelingen wilt uitsluiten. U kunt bijvoorbeeld items uitsluiten die zich al in het winkelwagentje bevinden.
Gebruik de parameter excludedIds mbox om de uitsluitingsfunctionaliteit in te schakelen. Deze parameter verwijst naar een lijst met door komma's gescheiden id's. Bijvoorbeeld mboxCreate(..., "excludedIds=1,2,3,4,5") . De waarde wordt verzonden wanneer het verzoeken van om aanbevelingen.
De uitsluiting wordt alleen uitgevoerd voor de huidige Target -aanroep; items worden niet uitgesloten bij volgende Target -aanroepen, tenzij de waarde excludedIds opnieuw wordt doorgegeven. Als u items in het winkelwagentje wilt uitsluiten van aanbevelingen op elke pagina, blijft u de waarde excludedIds op elke pagina doorgeven.
Als u entityIds wilt uitsluiten, voegt u de token &excludes=${mbox.excludedIds} toe aan de inhoud-URL van de aanbieding. Wanneer de inhoud-URL wordt geëxtraheerd, worden de vereiste parameters vervangen door de huidige parameters voor mbox-aanvragen.
Deze functie is standaard ingeschakeld voor nieuwe aanbevelingen. Bestaande aanbevelingen moeten worden opgeslagen om dynamisch uitgesloten entiteiten te ondersteunen.
Wat betekent de reactie van NO_CONTENT soms teruggekeerd in de inhoud van Recommendations spoor?
NO_CONTENT wordt geretourneerd wanneer aanbevelingen niet beschikbaar zijn voor het gevraagde algoritme en de toetsencombinatie. Over het algemeen, komt deze situatie voor wanneer de steunen voor het algoritme en één of meerdere van het volgende ook waar zijn onbruikbaar gemaakt:
-
De resultaten zijn nog niet gereed.
Deze situatie komt typisch voor wanneer eerst het bewaren van een pas gecreëerde activiteit of nadat de configuratieveranderingen in de inzameling, de criteria, of de bevorderingen worden aangebracht die in de activiteit worden gebruikt.
-
De resultaten zijn klaar, maar zijn nog niet in het voorgeheugen ondergebracht bij de dichtstbijzijnde randserver, voor de gevraagde algoritme/toetsencombinatie.
De aanvraag start een cachebewerking. Dit probleem moet dus worden opgelost nadat de pagina enkele keren opnieuw is geladen en/of een paar minuten is verstreken.
-
De resultaten zijn gereed, maar niet beschikbaar voor de opgegeven sleutelwaarde.
Deze situatie komt typisch voor wanneer het verzoeken van om aanbevelingen voor een punt dat aan de catalogus na de meest recente looppas van het algoritme werd toegevoegd en zal na de volgende algoritmelooppas oplossen.
-
Gedeeltelijke sjabloonrendering is uitgeschakeld en er zijn onvoldoende resultaten beschikbaar om de sjabloon te vullen.
Deze situatie komt typisch voor wanneer u een dynamische integratieregel hebt, die veel punten van de mogelijke resultaten agressief filtert. Om situatie te vermijden, laat steunen toe en pas niet de inclusieregel op steunen toe, of gebruik achtereenvolgens de criteria met minder-agressief gefilterde criteria.
Blijven aanbevelingen op basis van onlangs weergegeven items op meerdere apparaten voor één bezoeker? persist-across-devices
Wanneer een bezoeker een sessie start, is de sessie-id gekoppeld aan één Edge-computer en wordt een cache met een tijdelijk profiel opgeslagen op deze Edge-computer. De volgende verzoeken van de zelfde zitting lezen dit profielgeheime voorgeheugen, met inbegrip van onlangs bekeken punten.
Wanneer de sessie wordt beëindigd (doorgaans wanneer deze verloopt na 30 minuten zonder activiteit), wordt de sessiestatus, inclusief onlangs weergegeven items, voortgezet naar een meer permanente profielopslag in dezelfde geografische rand.
De volgende zittingen van verschillende apparaten kunnen dan tot deze onlangs bekeken punten toegang hebben zolang de nieuwe zitting met het klantenprofiel via zelfde Marketing Cloud ID (MCID), Experience Cloud ID (ECID), of CustomerID/mbox3rdPartyId wordt verbonden.
Als een bezoeker twee actieve zittingen tezelfdertijd heeft, onlangs bekeken punten op één apparaat niet de onlangs bekeken punten op het andere apparaat bijwerken, tenzij de apparaten worden gedwongen om zittingsidentiteitskaart te delen. Er is een mogelijke oplossing voor het probleem, maar Target biedt geen directe ondersteuning voor het delen van een sessie-id op meerdere apparaten. De klant moet deze id zelf delen.
Dit gedrag treedt nog steeds op als een bezoeker actief is op het ene apparaat en vervolgens een paar minuten later actief wordt op het andere apparaat. De sessie van het eerste apparaat verloopt niet gedurende 30 minuten en er kan maximaal vijf minuten vertraging optreden voordat de profielstatus naar de permanente status wordt geschreven en wordt verwerkt. 35 minuten laten verlopen voordat de sessie verloopt en het profiel moet worden opgeslagen wanneer dit gedrag wordt getest.
Als de bezoeker niet tegelijkertijd twee actieve sessies heeft, worden onlangs bekeken items op het ene apparaat bijgewerkt met de onlangs weergegeven items op het andere apparaat zolang de sessie is beëindigd. Laat 35 minuten verlopen voor de sessie wanneer u dit gedrag test.
Kan ik een algoritme gebruiken dat is gemaakt in Adobe Recommendations Classic in Recommendations Premium ?
Een algoritme dat is gemaakt in Recommendations Classic , wordt niet ondersteund in Recommendations Premium . U kunt het oude algoritme wellicht gebruiken in Target Premium , maar het algoritme kan synchronisatieproblemen veroorzaken wanneer u de activiteit in de Target Premium -gebruikersinterface deactiveert of verwijdert. Voor meer informatie over de verschillen tussen de twee oplossingen, zie Recommendations Classic tegenover Recommendations activiteiten in Target Premium.
Hoe kan ik alleen nieuwe artikelen of video's aanbevelen? recommend-new-articles
Sommige klanten in media en uitgevers willen ervoor zorgen dat de aanbevolen items alleen de nieuwste artikelen of video's bevatten. Een Target -klant heeft bijvoorbeeld de volgende aanpak gebruikt om artikelen van minder dan 60 dagen aan te bevelen:
- Geef de publicatiedatum van het artikel in de notatie JJMMDDD door als een attribuut van de douaneentiteit.
- Maak een profielscript dat de datum minus 60 dagen van vandaag is, ook in de notatie JJJMMDD.
- Gebruik een dynamisch inclusiefilter in de criteria zodat
publish date > today's date minus 60 days.
Geef de publicatiedatum door als een aangepast entiteitskenmerk:
Configureer het profielscript:
Configureer de insluitingsregel:
priorDate60 door te geven als een mbox-parameter.Wat zijn enkele bekende problemen bij het gebruik van Recommendations -activiteiten?
Hier volgen bekende problemen met Recommendations -activiteiten:
- Wanneer Target een JSON-aanbieding met getOffer() retourneert, retourneert deze met het type JSON. Als u echter een JSON Recommendations-ontwerp retourneert, retourneert dit met een type HTML.
- Verlopen entiteiten zijn na 60 dagen na ontvangst van geen updates via feed of API correct verlopen. De verlopen entiteiten worden echter na afloop niet uit de zoekindex van catalogus verwijderd. Entiteiten die via feed of API zijn verwijderd, worden momenteel ook niet verwijderd uit de zoekindex van de catalogus. (IRI-857)
- Recommendations-aanbiedingen in A/B en Experience Targeting-activiteiten tonen geen visuele voorvertoning van de Recommendations-lade (TGT-33426)
- Verzamelingen, uitsluitingen, criteria en ontwerpen die via de API zijn gemaakt, zijn niet zichtbaar in de doelgebruikersinterface en kunnen alleen via de API worden bewerkt. Op dezelfde manier, als u om het even welk van deze punten in het Doel UI creeert en later hen via API uitgeeft, worden die veranderingen niet weerspiegeld in het Doel UI. Items die via de API worden bewerkt, moeten ook in de toekomst via de API worden bewerkt om te voorkomen dat wijzigingen verloren gaan. (TGT-35777)
- Recommendations-activiteiten die via API zijn gemaakt, kunnen in de gebruikersinterface worden weergegeven, maar kunnen alleen via API worden bewerkt.
- De voedingsstatus van de aangepaste criteria die wordt weergegeven in de weergave Criteria (kaart), wordt elke tien minuten vernieuwd en kan in zeldzame gevallen meer dan tien minuten verouderd zijn. De status die wordt weergegeven in de bewerkingsweergave Aangepaste criteria wordt opgehaald in real-time en is altijd up-to-date. (TGT-35896, TGT-36173)