Criteria

Laatst bijgewerkt: 5 februari 2025

Onderwerpen:

Criteria in Adobe Target Recommendations zijn regels die bepalen welke producten of inhoud moeten worden aanbevolen op basis van een vooraf bepaalde set gedragingen van bezoekers. De criteria kunnen op populaire tendensen, het huidige en vroegere gedrag van een bezoeker, of gelijkaardige producten en inhoud worden gebaseerd. U kunt veelvoudige aanbevelingstypes tegen elkaar testen door veelvoudige criteria toe te voegen.

In de volgende secties wordt meer uitgelegd over de criteria en de logica van de aanbeveling die u voor elke toets kunt gebruiken. Klik op de koppelingen voor meer informatie.

Verticale industrie

Terwijl het creëren van criteria, selecteert u een industrie verticaal die op de doelstellingen van uw aanbevelingen activiteit wordt gebaseerd.

Verticale industrie	Goal
Retail/Ecommerce	Conversie die tot aankoop leidt
Lead Generation/B2B/Financial Services	Omzetten zonder aankoop
Media/Publishing	Betrokkenheid

Andere criteria worden gewijzigd op basis van de verticale industriestandaard die u selecteert. U kunt de standaardindustrie verticaal plaatsen op de Administration>Recommendations pagina of u kunt de industrie verticaal voor elke criteria specificeren.

Type algoritme

Het algoritmetype dat u selecteert, bepaalt de beschikbare algoritmen.

In de volgende tabel worden de verschillende algoritmische typen en de bijbehorende algoritmen beschreven.

Het type Algorithm	Wanneer gebruiken	Beschikbare algoritmen
Cart-Based	Aanbevelingen doen op basis van de inhoud van het winkelwagentje.	People Who Viewed These, Also Viewed People Who Viewed These, Also Bought People Who Bought These, Also Bought Voor meer informatie, zie op klei-Gebaseerdin Baseer de aanbeveling op een aanbeveling sleutel.
Popularity-Based	Aanbevelingen doen op basis van de algemene populariteit van een item op uw site of op basis van de populariteit van items in de favoriete of meest bekeken categorie, het merk, het genre enzovoort van een gebruiker.	Most Viewed Across the Site Most Viewed by Category Most Viewed by Item Attribute Top Sellers Across the Site Top Sellers by Category Top Sellers by Item Attribute Top by Analytics Metric
Item-Based	Aanbevelingen doen op basis van het zoeken naar objecten die vergelijkbaar zijn met een item dat de gebruiker momenteel bekijkt of onlangs heeft bekeken.	People Who Viewed This, Viewed That People Who Viewed This, Bought That People Who Bought This, Bought That Items with Similar Attributes
User-Based	Aanbevelingen doen op basis van het gedrag van de gebruiker.	Recently Viewed Items Recommended for You
Custom Criteria	Aanbevelingen doen op basis van een aangepast bestand dat u uploadt.	Aangepast algoritme

Voor meer informatie over elk algoritme, zie Baseer de aanbeveling op een aanbeveling sleutel.

Een aangepaste aanbevolen toets gebruiken

U kunt aanbevelingen op de waarde van een attribuut van het douaneprofiel ook baseren.

NOTE

Aangepaste profielparameters kunnen worden doorgegeven aan Target via JavaScript, API of integratie. Voor meer informatie over de attributen van het douaneprofiel, zie {profielen van 0} Bezoeker 🔗.

Stel dat u aanbevolen films wilt weergeven op basis van de film die een gebruiker het laatst aan de wachtrij heeft toegevoegd.

Klik op Recommendations > Criteria .
Klik op Create Criteria > Create Criteria .
Vul de informatie in de Basissectie van de Informatiein.
In de Geadviseerde sectie van het Algoritme, uitgezochte Item Based van de Algorithm Type lijst.
Selecteer People Who Viewed This, Viewed That in de lijst Algorithm .
Selecteer het aangepaste profielkenmerk in de lijst Recommendation Key (bijvoorbeeld Last Show Added to Watchlist ).

Informatie over criteria weergeven

U kunt de details van de criteria weergeven door op de gewenste criteria in de kolom Name te klikken.

In de secties Attributes en Details kunt u algemene informatie weergeven over de geselecteerde criteria, zoals Name , Description , Industry Vertical , Page Types , Recommendation Key , Recommendation Logic , Algorithm ID en Laatst gewijzigd (datum en persoon die het algoritme heeft gewijzigd).

In de sectie Usage kunt u een lijst weergeven met activiteiten die naar de geselecteerde criteria verwijzen.

NOTE

De functie Algorithm Usage wordt momenteel alleen ondersteund voor Recommendations -activiteiten. Deze eigenschap wordt momenteel niet gesteund voor A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target, en Experience Targeting (XT) activiteiten die aanbevelingen als aanbiedingomvatten.

recommendation-more-help