[Beta]{class="badge informative"}

Adobe Target MCP-server — gebruik hoofdletters en kleine letters target-mcp-use-cases

AVAILABILITY
De Adobe Target server MCP is beschikbaar aan alle klanten in Openbare Beta. Het wordt momenteel gesteund in ClaudeWeb, ClaudeDesktop, ClaudeCode, Cursor, en ChatGPT.

Deze pagina toont u wat u met de Adobe Target server MCP kunt verwezenlijken gebruikend natuurlijk-taalherinneringen, van snelle raadplegingen aan multi-step analyse en rapporttaken.

IMPORTANT
Het ModelContextprotocol (MCP) is een nieuwe open-bronnorm en kan veiligheid of betrouwbaarheidsrisico's voorstellen. Adobe MCP server integrations en verwante documentatie worden verstrekt "zoals is,"zonder enige garanties van welke aard ook.
Het verbinden van cliënten MCP of servers met de producten van Adobe is een klant-verkozen configuratie, en de klanten zijn verantwoordelijk voor het evalueren van de veiligheid en de geschiktheid van om het even welke integratie MCP. Adobe is niet verantwoordelijk voor problemen die voortvloeien uit verkeerde configuratie, misbruik van MCP, kwetsbaarheden in derdeimplementaties, of onbedoelde acties die via MCP-Toegelaten werkschema's worden uitgevoerd.
Om risico's te verminderen, moedigt Adobe het testen van integratie in een zandbakmilieu voorafgaand aan productief gebruik aan en zorgvuldig het herzien en het bevestigen van alle MCP-Gerichte acties en reacties alvorens hen te bevestigen of te vertrouwen.

Gebruiksscenario’s mcp-use-cases

In de volgende voorbeelden ziet u hoe u communiceert met de Adobe Target MCP-server in natuurlijke taal:

Goal
Voorbeeldprompt
de statuscontrole van de Experimentstatus
“Welke A/B tests zijn momenteel actief op de homepage? Toon me status, verkeerstoewijzing, en hoe lang elk is gelopen.”
overzicht van Prestaties
“Toon me alle actieve tests die statistisch significant zijn geworden — welke ervaringen winnen?”
analyse van de Inkomsten
“Krijg het orde en opbrengstrapport voor activiteit AT4821 en vat samen welke ervaring de meeste opbrengst per bezoeker drijft.”
A4T rapporterend
“Trek het A4T rapport voor mijn controle optimalisatietest en vat de analyse-zijomzettingsgegevens samen.”
Inzichten van de Activiteit
“Krijg inzichten voor mijn ‘Summer Sale Banner’ test — hoe ziet de prestatie eruit en zijn er anomalieën?”
beheer van het publiek
“Geef een lijst weer van alle doelgroepen voor mobiele gebruikers en geef me weer met welke activiteiten ze te maken hebben.”
QA en voorproef
“Voorproef URLs QA voor activiteit 12345 produceren zodat kan ik alle varianten alvorens te activeren herzien.”

| Controle van de Implementatie | “Welke versie van at.js wordt gevormd, en welke reactietokens momenteel actief zijn?” |
| de controle van de Verandering | “Toon mij alle wijzigingen die in de afgelopen 30 dagen in activiteit 98765 zijn aangebracht en wie heeft ze aangebracht.” |
| creeer een test A/B | "Maak een A/B-test met de naam ‘Homepage Hero Image Test’ met twee ervaringen: ‘Control’ en ‘Variant’ gericht op de homepage-hero box.’ |
| creeer een aanbieding | “Maak een HTML-aanbieding met de naam ‘Summer Sale Banner’ met een promotiebanner ‘20% korting op alle zomerartikelen’.” |
| bouwt een publiek | “Maak een publiek met de naam ‘Mobiele bezoekers uit Californië’ dat zich richt op mobiele gebruikers in CA.” |
| creeer een XT activiteit | “Maak een belevenis gericht op de “Geo Personalization”, die verschillende hoofdbanners toont voor bezoekers uit verschillende regio’s.” |
| Plan een activiteit | “Werk het programma voor activiteit 12345 bij, dat op 1 juni begint en op 30 juni eindigt.” |
| activeren of pauzeren | “Activate activity 12345” of “Pause the Homepage Hero test.” |
| het verkeerspleet van de Update | “Verander de verkeersverdeling voor activiteit 12345 in 70% Controle en 30% Variant A.” |
| voeg een variant toe | “Voeg een nieuwe variant met de naam “Vakantiedema” toe aan A/B-activiteit 12345 met aanbieding 67890.” |

Doorhalingen hoofdletters/kleine letters gebruiken mcp-use-case-walkthroughs

De volgende analyses tonen hoe te om gemeenschappelijke taken te voltooien gebruikend natuurlijk-taalherinneringen met de Adobe Target server MCP.

Een A/B-test maken

Vragen:
“Maak een A/B-test met de naam ‘Homepage Hero Image Test’ met twee ervaringen: ‘Besturingselement’ dat de huidige held en ‘Variant’ toont en een nieuwe hoofdafbeelding op zomerbasis toont. Doel van homepage-box.”

De AI-assistent gebruikt het gereedschap create_ab_activity om de activiteit te maken met de configuratie die u hebt beschreven. Het gereedschap retourneert de nieuwe activiteit-id en een bevestiging van de gemaakte ervaringen.

Prestaties van activiteiten controleren

Vragen:
"Toon me de prestatiesmetriek voor mijn “Optimalisering van de Stroom van de Controle"activiteit in de afgelopen 30 dagen.”

De AI-assistent gebruikt get_ab_performance_report of get_xt_performance_report (afhankelijk van het type activiteit) om conversietarieven, het aantal bezoekers en andere meetgegevens voor het opgegeven tijdvenster op te halen.

Aanbiedingen beheren

Vragen:
“Maak een HTML-aanbieding met de naam ‘Summer Sale Banner’ met een promotiebanner die ‘20% korting op alle zomerartikelen’ zegt.”

De AI-assistent gebruikt het gereedschap create_target_offer om het voorstel te maken met de opgegeven HTML-inhoud en geeft een bevestiging met de nieuwe aanbieding-id.

Een publiek opbouwen

Vragen:
“Maak een publiek met de naam ‘Mobiele bezoekers uit Californië’ dat zich richt op gebruikers op mobiele apparaten in Californië.”

De AI-assistent gebruikt het gereedschap create_target_audience met de juiste doelregels die uit uw beschrijving zijn afgeleid.

Koppelingen voor QA-voorvertoningen genereren

Vragen:
“Voorvertoning-URL’s genereren voor activiteit 12345 zodat ik elke ervaring kan testen.”

De AI-assistent gebruikt het gereedschap preview_activity om aanklikbare URL’s te genereren die doelgroepen omzeilen, zodat u elke ervaring rechtstreeks in uw browser kunt bekijken.

Een belevenis maken die gericht is op activiteit

Vragen:
“Maak een belevenis met de naam Geo Personalization die verschillende hoofdbanners toont voor bezoekers uit verschillende regio’s.”

De AI-assistent gebruikt create_xt_activity om de activiteit samen te stellen met ervaringstoewijzing op basis van het publiek, afhankelijk van de gebieden die u beschrijft.

Een activiteit plannen

Vragen:
“Werk het programma voor activiteit 12345 bij, dat op 1 mei begint en op 31 mei eindigt.”

De AI-assistent gebruikt het gereedschap update_activity_schedule om de nieuwe begin- en einddatums toe te passen op de activiteit.

recommendation-more-help
target-help-main