Optillen en vertrouwen - A4T veelgestelde vragen

Antwoord

U kunt offlineberekeningen voor A4T uitvoeren, maar het vereist een stap met gegevens het uitvoeren in Analytics. Voor meer informatie, zie Statistische berekeningen in tests A/Bn.

Antwoord

Lift is het percentageverschil tussen uw resultaten van de controlepagina en een succesvolle testvariant.

Antwoord

Het betrouwbaarheidsniveau is een waarschijnlijkheid, uitgedrukt als een percentage, dat gelijk is aan 1 - p-value, waarbij p-value wordt berekend op basis van een t-test. Zie Statistische berekeningen in tests A/Bn.

Antwoord

Berekende metriek worden momenteel niet ondersteund in lift- en betrouwbaarheidsfuncties. Analyses berekenen de meetwaarden op geaggregeerd niveau in plaats van op bezoekersniveau. Vertrouwen is met name een berekening op bezoekersniveau.

Niet-berekende (standaard)gebeurtenissen worden ondersteund in lift en betrouwbaarheid. Zij worden de teller in de lift functie; de teller kan geen berekening zelf zijn. De noemer is de normaliserende metriek (indrukkingen, bezoeken, of bezoekers). Enkele voorbeelden van standaardgebeurtenissen zijn onder andere orders, inkomsten, conversies van activiteiten, aangepaste gebeurtenissen 1-1000, enzovoort. Gemeenschappelijke optimalisatiemetriek, zoals gesprekstarief (Orders/Bezoeker) en RPV (Inkomsten/Bezoeker) worden gesteund in lift en vertrouwen.

Voorbeelden van niet-ondersteunde metriek- of gebruiksgevallen zijn:

• Gemiddelde bestelwaarde (inkomsten/bestelling, per bezoeker). AOV wordt niet ondersteund omdat de teller een berekende metrische waarde is. In plaats daarvan wordt aanbevolen de twee bepalende meeteenheden van AOV - inkomsten per bezoeker en conversietarief in overweging te nemen.
• Berekende metriek die de som van standaardgebeurtenissen zijn. U kunt bijvoorbeeld tien verschillende hoofdformulieren bijhouden in tien aparte gebeurtenissen en deze vervolgens bij elkaar voegen om de totale hoeveelheid verzonden leads te verkrijgen. Een aanbevolen methode om deze gebeurtenissen te volgen, is het implementeren van één enkele gebeurtenis voor het verzenden van leads in Analytics en vervolgens het verzamelen van het type loodformulier met een eVar. Het gebruik van deze methode vereist minder variabelen en zorgt ervoor dat u de enige metrische voorlegging van het lood in lift en vertrouwelijkheidsfuncties kunt gebruiken.

Antwoord

Adobe Analytics behandelt alle metriek als niet binair, en daarom, berekent vertrouwen/p-waarden op een manier die aan het gebruik van binaire metriek in een regelmatige t-test verschillend is. Met name kunnen de door A4T gebruikte berekeningen voor elke gebruiker een continu metrisch resultaat opleveren (niet slechts 1 of 0 voor elke gebruiker), zodat de variantie (of een relatant, de standaardafwijking) voor elke ervaring op de juiste wijze moet worden berekend. Extreme bestellingen worden niet in aanmerking genomen. Bovendien wordt bij de berekening van het betrouwbaarheidsinterval geen Bonferroni-correctie toegepast voor meerdere aanbiedingen.

Antwoord

Optillen en vertrouwen werken niet in ad hoc of Report Builder en kunnen niet zelf worden berekend voor continue variabelen. Het is mogelijk om het voor binaire metriek manueel te berekenen.