Optillen en vertrouwen - A4T veelgestelde vragen

Antwoord Berekende metriek worden momenteel niet ondersteund in lift- en betrouwbaarheidsfuncties. Analyses berekenen de meetwaarden op geaggregeerd niveau in plaats van op bezoekersniveau. Vertrouwen is met name een berekening op bezoekersniveau.

Niet-berekende (standaard)gebeurtenissen worden ondersteund in lift en betrouwbaarheid. Zij worden de teller in de lift functie; de teller kan geen berekening zelf zijn. De noemer is de normaliserende metriek (indrukkingen, bezoeken, of bezoekers). Enkele voorbeelden van standaardgebeurtenissen zijn onder andere orders, inkomsten, conversies van activiteiten, aangepaste gebeurtenissen 1-1000, enzovoort. Gemeenschappelijke optimalisatiemetriek, zoals gesprekstarief (Orders/Bezoeker) en RPV (Inkomsten/Bezoeker) worden gesteund in lift en vertrouwen.

Voorbeelden van niet-ondersteunde metriek- of gebruiksgevallen zijn:

• Gemiddelde bestelwaarde (inkomsten/bestelling, per bezoeker). AOV wordt niet ondersteund omdat de teller een berekende metrische waarde is. In plaats daarvan wordt aanbevolen de twee bepalende meeteenheden van AOV - inkomsten per bezoeker en conversietarief in overweging te nemen.
• Berekende metriek die de som standaardgebeurtenissen zijn. U kunt bijvoorbeeld tien verschillende hoofdformulieren bijhouden in tien aparte gebeurtenissen en deze vervolgens bij elkaar voegen om de totale aantal hoofdinzendingen op te halen. Een aanbevolen methode voor het bijhouden van deze gebeurtenissen is het implementeren van één enkele gebeurtenis voor het verzenden van leads in Analytics en het vervolgens gebruiken van een eVar om het type loodformulier te verzamelen. Het gebruik van deze methode vereist minder variabelen en zorgt ervoor dat u de enige metrische voorlegging van het lood in lift en vertrouwelijkheidsfuncties kunt gebruiken.

Antwoord

Adobe Analytics behandelt alle metriek als niet binair, en daarom, berekent vertrouwen/p-waarden op een manier die aan het gebruik van binaire metriek in een regelmatige t-test verschillend is. Met name kunnen de door A4T gebruikte berekeningen voor elke gebruiker een continu metrisch resultaat opleveren (niet slechts 1 of 0 voor elke gebruiker), zodat de variantie (of een relatant, de standaardafwijking) voor elke ervaring op de juiste wijze moet worden berekend. Extreme bestellingen worden niet in aanmerking genomen. Bovendien wordt bij de berekening van het betrouwbaarheidsinterval geen Bonferroni-correctie toegepast voor meerdere aanbiedingen.