Functietests uitvoeren met kenmerken

Laatst bijgewerkt: 27 juli 2023

Onderwerpen:
APIs/SDKs

Gemaakt voor:

Ontwikkelaar

Overzicht van de stappen

Inschakelen on-device decisioning voor uw organisatie
Een A/B Test activiteit
Geef uw A en B op
Een publiek toevoegen
Verkeerstoewijzing instellen
Verkeersdistributie instellen op variaties
Rapportage instellen
Metriek toevoegen voor het bijhouden van KPI's
Code implementeren om functietests met kenmerken uit te voeren
Code implementeren om conversiegebeurtenissen bij te houden
Tests met kenmerken voor uw functie activeren

NOTE

Stel dat u een e-commercebedrijf voor de detailhandel bent. U wilt de conversiesnelheid verhogen wanneer klanten door de productcatalogus bladeren en deze doorzoeken. Er bestaat een hypothese dat bepaalde sorteeralgoritmen en pagineringsstrategieën betere resultaten opleveren dan andere. U kunt deze theorie testen door een functietest uit te voeren waarbij de sorteerwidget opnieuw wordt ontworpen met behulp van verschillende sorteeropties voor uw eindgebruikers. U wilt ervoor zorgen dat deze functietest wordt uitgevoerd met een latentie van bijna nul, zodat dit geen negatieve invloed heeft op de gebruikerservaring en de resultaten niet scheeftrekt.

1. Inschakelen on-device decisioning voor uw organisatie

Het toelaten van op-apparatenbesluit verzekert een activiteit A/B bij bijna-nul latentie wordt uitgevoerd. Als u deze functie wilt inschakelen, navigeert u naar Administration > Implementation > Account details in Adobe Targeten de On-Device Decisioning schakelen.

alternatieve afbeelding

NOTE

U moet de beheerder of fiatteur hebben gebruikersrol om de On-Device Decisioning schakelen.

Nadat u het dialoogvenster On-Device Decisioning schakelen, Adobe Target Beginnen met genereren regelartefacten voor uw client.

2. Maak een A/B Test activiteit

In Adobe Target, navigeert u naar de Activities pagina, selecteert u vervolgens Create Activity > A/B test.
In de Create A/B Test Activity modaal, verlaat het gebrek Web geselecteerd (1), selecteert u Form als uw ervaringscomposer (2), selecteert u Default Workspace with No Property Restrictions (3) en klikt u op Next (4)

3. Definieer uw A en B

In de Experiences stap voor het maken van activiteiten, geef een naam op voor uw activiteit (1) en voeg een tweede ervaring toe, Experience B, door op de knop Add Experience (2). Voer de naam in van de locatie (3) in de toepassing waar u de functietest met kenmerken wilt uitvoeren. In het onderstaande voorbeeld: product-results-page is de locatie die is gedefinieerd voor Experience A. (Dit is ook de locatie die is gedefinieerd voor Experience B.)

Experience A zal JSON bevatten die uw bedrijfslogica signaleert om het volgende te doen:
- De functie voor het sorteeralgoritme starten via het dialoogvenster test_sorting functiemarkering
- Het aanbevolen sorteeralgoritme uitvoeren dat is gedefinieerd in het dialoogvenster sorting_algorithm _**_attribute
- Retourneer 50 producten per pagina zoals gedefinieerd in de pagineringsstrategie die is gedefinieerd in het dialoogvenster pagination_limit
In Experience A klikt u om de inhoud te wijzigen vanuit Default Content aan JSON door Create JSON Offer zoals hieronder aangegeven (1).
De JSON definiëren met test_sorting, sorting_algorithm, en pagination_limit vlaggen en attributen die zullen worden gebruikt om het geadviseerde sorterende algoritme met een pagineringsgrens van 50 producten in werking te stellen.

NOTE
Wanneer Adobe Target emmert een gebruiker om Ervaring A te zien, JSON met de bepaalde attributen in het voorbeeld zal zijn teruggekeerd. In uw code, zult u de waarde van de eigenschapmarkering moeten controleren test_sorting om te zien of de sorteerfunctie moet worden ingeschakeld. Als dit het geval is, gebruikt u de aanbevolen waarde van de optie sorting_algorithm kenmerk om aanbevolen producten weer te geven in de lijstweergave van het product. De limiet van de producten die voor uw toepassing moeten worden weergegeven, is 50, aangezien dat de waarde van de pagination_limit kenmerk.

Experience B zal JSON bepalen die uw bedrijfslogica signaleert om het volgende te doen:
- De functie voor het sorteeralgoritme starten via de markering voor de functie test_sorting
- Voer de best_sellers sorteeralgoritme gedefinieerd in het dialoogvenster sorting_algorithm _**_attribute
- Retourneer 50 producten per pagina zoals gedefinieerd in de pagineringsstrategie die is gedefinieerd in het dialoogvenster pagination_limit
NOTE
Wanneer Adobe Target emmert een gebruiker om Ervaring B te zien, JSON met de bepaalde attributen in het voorbeeld zal zijn teruggekeerd. In uw code, zult u de waarde van de eigenschapmarkering moeten controleren test_sorting om te zien of de sorteerfunctie moet worden ingeschakeld. Als dat het geval is, gebruikt u de best_sellers waarde van de sorting_algorithm kenmerk voor de weergave van de productlijst met de beste verkochte producten. De limiet van de producten die voor uw toepassing moeten worden weergegeven, is 50, aangezien dat de waarde van de pagination_limit kenmerk.

4. Voeg een publiek toe

In de Targeting stap, de All Visitors publiek. Hierdoor kunt u de invloed van uw sorteerfunctie begrijpen en ook begrijpen welke algoritme en het aantal items het beste invloed hebben op de resultaten.

alternatieve afbeelding

5. Verkeerstoewijzing instellen

Definieer het percentage bezoekers op basis waarvan u de sorteeralgoritmen en pagineringsstrategie wilt testen. Met andere woorden, aan welk percentage van uw gebruikers wilt u deze test uitvoeren? In dit voorbeeld, om deze test aan alle het programma geopende gebruikers op te stellen, houd de verkeerstoewijzing bij 100%.

alternatieve afbeelding

6. Verkeersdistributie instellen op variaties

Bepaal het percentage bezoekers dat het aanbevolen versus het beste sorteeralgoritme voor verkopers ziet, met een limiet van 50 producten per pagina. In dit voorbeeld, houd de verkeersdistributie als 50/50 verdeling tussen Ervaringen A en B.

alternatieve afbeelding

7. Rapportage instellen

In de Goals & Settings stap, kies Adobe Target als de Reporting Source om uw A/B testresultaten in te zien Adobe Target UI of kies Adobe Analytics om deze weer te geven in de gebruikersinterface van Adobe Analytics.

alternatieve afbeelding

8. Metriek toevoegen voor het bijhouden van KPI's

Kies een Goal Metric om de eigenschapstest met attributen te meten. In dit voorbeeld, is het succes gebaseerd op of de gebruiker een product koopt, afhankelijk van het het sorteren algoritme en de pagineringsstrategie zij werden getoond.

9. Implementeer functietests met kenmerken in uw toepassing

Node.js

const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");
const options = {
  client: "testClient",
  organizationId: "ABCDEF012345677890ABCDEF0@AdobeOrg",
  decisioningMethod: "on-device",
  events: {
    clientReady: targetClientReady
  }
};
const targetClient = TargetClient.create(options);

function targetClientReady() {
  return targetClient.getAttributes(["product-results-page"]).then(function(attributes) {
    const test_sorting = attributes.getValue("product-results-page", "test-sorting");
    const sorting_algorithm = attributes.getValue("product-results-page", "sorting_algorithm");
    const pagination_limit = attributes.getValue("product-results-page", "pagination_limit");
  });
}

Java

import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ChannelType;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.Context;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ExecuteRequest;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.MboxRequest;
import com.adobe.target.edge.client.entities.TargetDeliveryRequest;
import com.adobe.target.edge.client.model.TargetDeliveryResponse;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .client("testClient")
    .organizationId("ABCDEF012345677890ABCDEF0@AdobeOrg")
    .build();
TargetClient targetClient = TargetClient.create(config);
MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("product-results-page").index(0);
TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
    .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
    .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
    .build();
Attributes attributes = targetClient.getAttributes(request, "product-results-page");
String testSorting = attributes.getString("product-results-page", "test-sorting");
String sortingAlgorithm = attributes.getString("product-results-page", "sorting_algorithm");
String paginationLimit = attributes.getString("product-results-page", "pagination_limit");

10. Code implementeren om conversiegebeurtenissen te volgen

Node.js

//... Code removed for brevity

//When a conversion happens
TargetClient.sendNotifications({
    targetCookie,
    "request" : {
      "notifications" : [
        {
          type: "click",
          timestamp : Date.now(),
          id: "conversion",
          mbox : {
            name : "product-results-page"
          }
        }
      ]
    }
})

Java

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
  .client("acmeclient")
  .organizationId("1234567890@AdobeOrg")
  .build();
TargetClient targetClient = TargetClient.create(config);

Context context = new Context().channel(ChannelType.WEB);

ExecuteRequest executeRequest = new ExecuteRequest();

NotificationDeliveryService notificationDeliveryService = new NotificationDeliveryService();

Notification notification = new Notification();
notification.setId("conversion");
notification.setImpressionId(UUID.randomUUID().toString());
notification.setType(MetricType.CLICK);
notification.setTimestamp(System.currentTimeMillis());
notification.setTokens(
    Collections.singletonList(
        "IbG2Jz2xmHaqX7Ml/YRxRGqipfsIHvVzTQxHolz2IpSCnQ9Y9OaLL2gsdrWQTvE54PwSz67rmXWmSnkXpSSS2Q=="));

TargetDeliveryRequest targetDeliveryRequest =
    TargetDeliveryRequest.builder()
        .context(context)
        .execute(executeRequest)
        .notifications(Collections.singletonList(notification))
        .build();

TargetDeliveryResponse offers = targetClient.getOffers(request);
notificationDeliveryService.sendNotification(request);

Attributes attributes = targetClient.getAttributes(request, "product-results-page");
String testSorting = attributes.getString("product-results-page", "test-sorting");
String sortingAlgorithm = attributes.getString("product-results-page", "sorting_algorithm");
String paginationLimit = attributes.getString("product-results-page", "pagination_limit");

11. Activeer de functietests met kenmerken

alternatieve afbeelding

recommendation-more-help