De gegevens van uw klant opladen voor elektrificatieervaringen
Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
- Onderwerpen:
- Query's
Gemaakt voor:
- Beginner
- Ontwikkelaar
Omnichannel-gegevens zijn een essentieel ingrediƫnt van energieke klantprofielen die door marketers worden gebruikt om activering te organiseren en de resulterende klantritten te meten. Organisaties staan echter voor uitdagingen bij het beheer van de kwaliteit, schaal en diversiteit van deze gegevens. Ze vereisen gestroomlijnde oplossingen om de impact van gegevens van lage kwaliteit te beperken, tijd tot waarde te beperken en rendement te vermenigvuldigen door dezelfde gegevens te gebruiken voor een groot aantal gebruiksgevallen.
Voor meer informatie, gelieve de documentatie van de Dienst van de Vraagte bezoeken.
In deze video wordt het volgende besproken:
- Adobe Experience Platform-mogelijkheden voor gegevensvoorbereiding die u kunt benutten
- Het verhogen van ROI van Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer, en Customer Journey Analytics
SQL-voorbeeld
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Deze video is een uittreksel van de zitting van Adobe Summit 2020 die Omnichannel Gegevens voor het Elektrificeren van Ervaringenoplaadt.
recommendation-more-help
9051d869-e959-46c8-8c52-f0759cee3763