Experience Platform-toepassingen leren met AI Assistant
Laatst bijgewerkt: 5 mei 2025
- Onderwerpen:
- AI-assistent
Gemaakt voor:
- Beginner
- tussenpersoon
- Beheerder
- Ontwikkelaar
- Gebruiker
Meer informatie over Adobe Experience Platform-toepassingen vindt u in AI Assistant. Voor meer informatie, zie de AI Hulp documentatie.
Vorige paginaAan boord met een nieuw product
Volgende paginaReacties valideren
Experience Platform
- Zelfstudies voor platformen
- Inleiding tot platform
- Een klantervaring met Experience Platform
- Achter de schermen: een klantervaring met Experience Platform
- Overzicht van Experience Platform
- Belangrijkste mogelijkheden
- Platformgebaseerde toepassingen
- Integratie met Experience Cloud-toepassingen
- Hoofdgebruik
- Basisarchitectuur
- Gebruikersinterface
- Rollen en projectfasen
- Inleiding tot Real-Time CDP
- Begonnen het worden: De Architecten van gegevens en de Ingenieurs van Gegevens
- Verifiëren voor Experience Platform API’s
- Voorbeeldgegevens importeren naar Experience Platform
- Beheer
- AI-assistent
- Segmentering en publiek
- Inleiding tot het Poort van het publiek en Samenstelling
- Soorten publiek uploaden
- Overzicht van Federated Audience Composition
- Federale publiekscompositie verbinden en configureren
- Een federatieve publiekscompositie maken
- Overzicht van Audience Rule builder
- Soorten publiek maken
- Tijdbeperkingen gebruiken
- Op inhoud gebaseerd publiek maken
- Conversiepubliek maken
- Soorten publiek maken van bestaand publiek
- Opeenvolgend publiek maken
- Dynamisch publiek maken
- Eenvoudig publiek maken
- Accountsoorten maken en activeren (B2B)
- Demo van streamingsegmentatie
- Batchpubliek op aanvraag evalueren
- evalueer een publieksregel
- creeer een dataset om gegevens uit te voeren
- Instellingen voor segmentovereenkomst
- Beheer van segmentmatchgegevens
- Segment afstemmen, configuratiestroom
- Segment afstemmen op inzichten vóór delen
- Segmentovereenkomst die gegevens ontvangt
- Controlelogboeken
- de Inzameling van Gegevens
- Collaboration
- Dashboards
- Datagovernance
- Gegevenshygiëne
- Gegevensopname
- Overzicht
- Overzicht van inname in batch
- Een gegevensset maken en vullen
- de datasets en de partijen van de Schrapping
- Kaart een Csv- dossier aan XDM
- Bronoverzicht
- Ingest gegevens van Adobe Analytics
- Ingest gegevens van Audience Manager
- Ingest gegevens van wolkenopslag
- Ingest gegevens van CRM
- Ingest gegevens van gegevensbestanden
- Overzicht van het opnemen van streaming
- gegevens van de Stroom met HTTP API
- gegevens van de Stroom gebruikend de Schakelaars van Source
- Zelfstudies van SDK van het Web
- Mobiele zelfstudies van SDK
- Levenscyclus van gegevens
- Bestemmingen
- Overzicht van doelen
- Verbinden met doelen
- Doelen maken en gegevens activeren
- Profielen en doelgroepen activeren
- Gegevenssets exporteren met een bestemming voor cloudopslag
- Integreren met Google Customer Match
- De Azure Blob-bestemming configureren
- De Marketo-bestemming configureren
- Op bestanden gebaseerde cloudopslag of e-mailmarketingdoelen configureren
- Een sociale bestemming configureren
- Activeren via LiveRamp-doelen
- Adobe Target en Aangepast Personalization
- Gegevens activeren voor webinar van niet-Adobe-toepassingen
- Identiteiten
- Intelligente services
- Bewaking
- Ondersteuning van partnergegevens
- Profielen
- Klantprofiel in realtime
- Profieloverzicht
- Gegevens in profiel plaatsen
- pas de details van de profielmening aan
- Accountprofielen weergeven
- Samenvoegbeleid maken
- Overzicht van uniale schema’s
- Een berekend kenmerk maken
- Pseudoniem profielverlopen (TTL)
- Profielen verwijderen
- Een specifiek kenmerk bijwerken met behulp van upsert
- Privacy en beveiliging
- Inleiding tot Privacy Service
- Identiteitsgegevens in privacyverzoeken
- Privacy JavaScript-bibliotheek
- Privacy-labels in Adobe Analytics
- Aan de slag met de Privacy Service API
- PRIVACY SERVICE UI
- PRIVACY SERVICE API
- Abonneren op privacygebeurtenissen
- Door de klant beheerde sleutels instellen
- 10 overwegingen voor Verantwoordelijk beheer van klantgegevens
- De rol van de Markering als Data Steward verhogen
- Query’s en Data Distiller
- Overzicht
- Gebruikersinterface Query Service
- Query Service-API
- Gegevens verkennen
- Gegevens voorbereiden
- Door Adobe gedefinieerde functies
- Gegevenstoepassingen
- Zoekopdrachten uitvoeren
- produceer datasets van vraagresultaten
- Tableau
- Gegevens analyseren en visualiseren
- Dashboards maken met BI-gereedschappen
- De gegevens van uw klant opnieuw laden
- verbindt cliënten met de Dienst van de Vraag
- Gegevens valideren in de datalake
- Schema’s
- Overzicht
- Bouwstenen
- Uw gegevensmodel plannen
- Uw gegevensmodel converteren naar XDM
- Schema’s maken
- Schema’s maken voor B2B-gegevens
- Klassen maken
- Veldgroepen maken
- Gegevenstypen maken
- Relaties tussen schema’s configureren
- Opsommende velden en voorgestelde waarden gebruiken
- Schema’s kopiëren tussen sandboxen
- Schema’s bijwerken
- creeer een ad hoc schema
- Bronnen
- Overzicht
- Gegevens van Adobe Analytics verzamelen
- Gegevens van Audience Manager verzamelen
- Gegevens van Marketo verzamelen
- Gegevens uit cloudopslag verzamelen
- Gegevens van CRM verzamelen
- Gegevens uit databases samenvoegen
- Gegevens streamen met HTTP-API
- Gegevens streamen met Source Connectors
- Problemen oplossen: SFTP-connector
- Playbooks voor gebruiksscenario’s
- Experience Cloud-integratie
- Tendensen industrie