Ongebruikt publiek zoeken met AI Assistant
Laatst bijgewerkt: 5 mei 2025
- Onderwerpen:
- AI-assistent
- Audiences
Gemaakt voor:
- Beginner
- Gebruiker
Leer hoe u ongebruikte soorten publiek kunt identificeren met AI Assistant, zodat u ze kunt verwijderen en uw marketingactiviteiten efficiënter kunt maken. Voor meer informatie bij het vragen van de AI Medewerker, zie de gids van de Vraag voor AI Medewerker.
Vorige paginaDeelvenster Detectie
Volgende paginaOperationele inzichten
Experience Platform
- Zelfstudies voor platformen
- Inleiding tot platform
- Een klantervaring met Experience Platform
- Achter de schermen: een klantervaring met Experience Platform
- Overzicht van Experience Platform
- Belangrijkste mogelijkheden
- Platformgebaseerde toepassingen
- Integratie met Experience Cloud-toepassingen
- Hoofdgebruik
- Basisarchitectuur
- Gebruikersinterface
- Rollen en projectfasen
- Inleiding tot Real-Time CDP
- Begonnen het worden: De Architecten van gegevens en de Ingenieurs van Gegevens
- Verifiëren voor Experience Platform API’s
- Voorbeeldgegevens importeren naar Experience Platform
- Beheer
- AI-assistent
- Segmentering en publiek
- Inleiding tot het Poort van het publiek en Samenstelling
- Soorten publiek uploaden
- Overzicht van Federated Audience Composition
- Federale publiekscompositie verbinden en configureren
- Een federatieve publiekscompositie maken
- Overzicht van Audience Rule builder
- Soorten publiek maken
- Tijdbeperkingen gebruiken
- Op inhoud gebaseerd publiek maken
- Conversiepubliek maken
- Soorten publiek maken van bestaand publiek
- Opeenvolgend publiek maken
- Dynamisch publiek maken
- Eenvoudig publiek maken
- Accountsoorten maken en activeren (B2B)
- Demo van streamingsegmentatie
- Batchpubliek op aanvraag evalueren
- evalueer een publieksregel
- creeer een dataset om gegevens uit te voeren
- Instellingen voor segmentovereenkomst
- Beheer van segmentmatchgegevens
- Segment afstemmen, configuratiestroom
- Segment afstemmen op inzichten vóór delen
- Segmentovereenkomst die gegevens ontvangt
- Controlelogboeken
- de Inzameling van Gegevens
- Collaboration
- Dashboards
- Datagovernance
- Gegevenshygiëne
- Gegevensopname
- Overzicht
- Overzicht van inname in batch
- Een gegevensset maken en vullen
- de datasets en de partijen van de Schrapping
- Kaart een Csv- dossier aan XDM
- Bronoverzicht
- Ingest gegevens van Adobe Analytics
- Ingest gegevens van Audience Manager
- Ingest gegevens van wolkenopslag
- Ingest gegevens van CRM
- Ingest gegevens van gegevensbestanden
- Overzicht van het opnemen van streaming
- gegevens van de Stroom met HTTP API
- gegevens van de Stroom gebruikend de Schakelaars van Source
- Zelfstudies van SDK van het Web
- Mobiele zelfstudies van SDK
- Levenscyclus van gegevens
- Bestemmingen
- Overzicht van doelen
- Verbinden met doelen
- Doelen maken en gegevens activeren
- Profielen en doelgroepen activeren
- Gegevenssets exporteren met een bestemming voor cloudopslag
- Integreren met Google Customer Match
- De Azure Blob-bestemming configureren
- De Marketo-bestemming configureren
- Op bestanden gebaseerde cloudopslag of e-mailmarketingdoelen configureren
- Een sociale bestemming configureren
- Activeren via LiveRamp-doelen
- Adobe Target en Aangepast Personalization
- Gegevens activeren voor webinar van niet-Adobe-toepassingen
- Identiteiten
- Intelligente services
- Bewaking
- Ondersteuning van partnergegevens
- Profielen
- Klantprofiel in realtime
- Profieloverzicht
- Gegevens in profiel plaatsen
- pas de details van de profielmening aan
- Accountprofielen weergeven
- Samenvoegbeleid maken
- Overzicht van uniale schema’s
- Een berekend kenmerk maken
- Pseudoniem profielverlopen (TTL)
- Profielen verwijderen
- Een specifiek kenmerk bijwerken met behulp van upsert
- Privacy en beveiliging
- Inleiding tot Privacy Service
- Identiteitsgegevens in privacyverzoeken
- Privacy JavaScript-bibliotheek
- Privacy-labels in Adobe Analytics
- Aan de slag met de Privacy Service API
- PRIVACY SERVICE UI
- PRIVACY SERVICE API
- Abonneren op privacygebeurtenissen
- Door de klant beheerde sleutels instellen
- 10 overwegingen voor Verantwoordelijk beheer van klantgegevens
- De rol van de Markering als Data Steward verhogen
- Query’s en Data Distiller
- Overzicht
- Gebruikersinterface Query Service
- Query Service-API
- Gegevens verkennen
- Gegevens voorbereiden
- Door Adobe gedefinieerde functies
- Gegevenstoepassingen
- Zoekopdrachten uitvoeren
- produceer datasets van vraagresultaten
- Tableau
- Gegevens analyseren en visualiseren
- Dashboards maken met BI-gereedschappen
- De gegevens van uw klant opnieuw laden
- verbindt cliënten met de Dienst van de Vraag
- Gegevens valideren in de datalake
- Schema’s
- Overzicht
- Bouwstenen
- Uw gegevensmodel plannen
- Uw gegevensmodel converteren naar XDM
- Schema’s maken
- Schema’s maken voor B2B-gegevens
- Klassen maken
- Veldgroepen maken
- Gegevenstypen maken
- Relaties tussen schema’s configureren
- Opsommende velden en voorgestelde waarden gebruiken
- Schema’s kopiëren tussen sandboxen
- Schema’s bijwerken
- creeer een ad hoc schema
- Bronnen
- Overzicht
- Gegevens van Adobe Analytics verzamelen
- Gegevens van Audience Manager verzamelen
- Gegevens van Marketo verzamelen
- Gegevens uit cloudopslag verzamelen
- Gegevens van CRM verzamelen
- Gegevens uit databases samenvoegen
- Gegevens streamen met HTTP-API
- Gegevens streamen met Source Connectors
- Problemen oplossen: SFTP-connector
- Playbooks voor gebruiksscenario’s
- Experience Cloud-integratie
- Tendensen industrie