Documentatie Experience Platform Eén technische zelfstudie voor Adobe

1.2.4 Gegevens laden van BigQuery naar Adobe Experience Platform

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Doelstellingen

BigQuery-gegevens toewijzen aan een XDM-schema
BigQuery-gegevens in Adobe Experience Platform laden
Word vertrouwd met de BigQuery Source Connector UI

Voordat u begint

Na de vorige oefening, zou u deze pagina in Adobe Experience Platform moeten openen:

demo

als u het open hebt, ga met de volgende oefening verder.

als u het niet open hebt, ga naar Adobe Experience Platform .

Ga in het linkermenu naar Bronnen. U zult dan de Bronnen homepage zien. In het Bronnen menu, ga naar de bronschakelaar van Google BigQuery en klik Opstelling.

demo

U ziet dan het selectiescherm voor Google BigQuery-accounts. Selecteer uw rekening en klik daarna.

demo

U zult dan het Uitgezochte gegevens scherm zien.

demo

1.2.4.1 Selectie van BigQuery-tabel

In het Uitgezochte gegevens scherm, selecteer uw dataset BigQuery. U ziet nu een voorbeeld van een gegevensvoorbeeld van de Google Analytics-gegevens in BigQuery.

Klik daarna.

demo

1.2.4.2 XDM-toewijzing

U ziet nu het volgende:

demo

U moet nu of een nieuwe dataset creëren of een bestaande dataset selecteren om de gegevens van Google Analytics in te laden. Voor deze oefening, zijn een dataset en een schema reeds gecreeerd. U hoeft geen nieuw schema of nieuwe gegevensset te maken.

Selecteer Bestaande dataset. Open het vervolgkeuzemenu om een dataset te selecteren. Zoek naar de dataset genoemd Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1) en selecteer het. Klik daarna.

demo

Omlaag schuiven. U moet nu elk Gebied van Source van Google Analytics/BigQuery aan een XDM Gebied van het Doel in kaart brengen, gebied door gebied. U ziet mogelijk een aantal fouten, die worden verholpen door onderstaande toewijzingsexercitie.

demo

Gebruik de onderstaande toewijzingstabel voor deze oefening.

Source-veld

Doelveld

_id

kanaal._id

timeStamp

tijdstempel

GA_ID

--aepTenantId--.identification.core.gaid

customerID

--aepTenantId--. identification.core.crmId

Page

web.webPageDetails.name

Device

device.type

Browser

environment.browserDetails.vendor

MarketingChannel

marketing.trackingCode

TrafficSource

channel.typeAtSource

TrafficMedium

channel.mediaType

TransactionID

commerce.order.payments.transactionID

Ecommerce_Action_Type

eventType

Pageviews

web.webPageDetails.pageViews.value

Voor sommige gebieden, moet u de originele afbeelding verwijderen en nieuwe creëren, voor a Berekend Gebied.

Berekend veld

Doelveld

iif(Unique_Purchases == null, 0, Unique_Purchases)

commerce.purchases.value

iif(Product_Detail_Views == null, 0, Product_Detail_Views)

commerce.productViews.value

iif(Adds_To_Cart == null, 0, Adds_To_Cart)

commerce.productListAdds.value

iif(Product_Removes_From_Cart == null, 0, Product_Removes_From_Cart), 1, 0)

commerce.productListRemovals.value

iif(Product_Checkouts == null, 0, Product_Checkouts)

commerce.checkouts.value

Om a Berekend Gebied tot stand te brengen, klik + Nieuw gebiedstype en klik dan Berekend gebied.

demo

Plak de bovengenoemde regel en klik sparen voor elk van de gebieden in de bovengenoemde lijst.

demo

U hebt nu a Afbeelding als dit.

De brongebieden GA_ID en customerID worden in kaart gebracht aan een Herkenningsteken in dit Schema XDM. Hierdoor kunt u Google Analytics-gegevens (web/app-gedragsgegevens) verrijken met andere gegevenssets, zoals Loyalty of Call Center-gegevens.

Klik daarna.

demo

1.2.4.3 Verbinding en de planning van de gegevensinvoer

U zult nu het plannen tabel {zien:

In het Plannend lusje, kunt u een frequentie voor het proces van gegevensopname voor dit Afbeelding en gegevens bepalen.

Aangezien u demo gegevens in Google BigQuery gebruikt die niet zullen worden verfrist, is er geen echte behoefte om een programma in deze oefening te plaatsen. U moet wel iets selecteren en om te veel nutteloze processen voor het opnemen van gegevens te voorkomen, moet u de frequentie als volgt instellen:

Frequentie: Week
Interval: 200
De tijd van het begin: om het even welke tijd in het volgende uur

Belangrijk: ben zeker u de Achtergrond schakelaar activeert.

Last but not least, moet u a delta gebied bepalen.

Het delta gebied wordt gebruikt om de verbinding te plannen en slechts nieuwe rijen te uploaden die in uw dataset BigQuery komen. Een deltaveld is doorgaans altijd een tijdstempelkolom. Voor toekomstige geplande gegevensinvoer worden dus alleen de rijen met een nieuwe, recentere tijdstempel opgenomen.

Selecteer timeStamp als deltagebied.
Klik daarna.

demo

1.2.4.4 Verbinding controleren en starten

U ziet nu een gedetailleerd overzicht van uw verbinding. Zorg ervoor dat alles juist is voordat u verdergaat, aangezien sommige instellingen achteraf niet meer kunnen worden gewijzigd, zoals bijvoorbeeld de XDM-toewijzing.

Klik Afwerking.

demo

Zodra de verbinding is gecreeerd, zult u dit zien:

demo

U bent nu klaar om door te gaan met de volgende oefening, waarin u Customer Journey Analytics zult gebruiken om krachtige visualisaties bovenop Google Analytics-gegevens te bouwen.

Volgende stappen

Ga naar 1.2.5 analyseren de Gegevens van Google Analytics gebruikend Customer Journey Analytics

Ga terug naar Samenvatten en analyseren de gegevens van Google Analytics in Adobe Experience Platform met de Schakelaar van BigQuery Source

Ga terug naar Alle modules

recommendation-more-help

4bbf020c-24db-4a43-b239-88fab142f02d