Aanbevolen procedures voor aangepast model best-practices-for-custom-model

Overzicht overview

Naast de Marketo Measure uit de doos Modellen van de Attributie, hebben de klanten van Tier 2 en hierboven toegang tot een Model van de Attributie van de Douane.

De Marketo Measure Met het aangepaste kenmerkingsmodel kunnen gebruikers kiezen welke mijlpaal-aanraakpuntposities en/of aangepaste stadia in het model worden opgenomen. Bovendien kunnen gebruikers bepalen welk percentage aan elk stadium in het model wordt toegewezen (gebruikers kunnen maximaal zes extra aangepaste fasen definiëren) of kunnen ze de waarden voor het toewijzingspercentage gebruiken die door de Marketo Measure Machine Learning Model.

Er zijn twee belangrijke aspecten van uw Aangepast kenmerkingsmodel:

Aangepaste stadia gebruikers toestaan hun trechter te definiëren als zijnde gerelateerd aan hun bedrijf en processen. Aangepaste fasen moeten 'mijlpalen' zijn gedurende de hele reis van de koper, net als de Marketo Measure De mijlpalen (First Touch, Lead Creation Touch, Opportunity Creation Touch en Closed Won Touch) doen dit in de modellen voor voorraadtoewijzing. Het is van cruciaal belang dat uw aangepaste fasen correct worden gedefinieerd en toegewezen binnen uw account, zodat u ervoor zorgt dat Marketo Measure wordt gebruikt voor het correct bijhouden van werkgebiedovergangen. Hiermee wordt bepaald welke aanraakpunten aan elke fase moeten worden gekoppeld en wordt het krediet op passende wijze toegewezen. Aangepaste werkgebiedtoewijzing is in feite een uitbreiding van de standaard 'werkgebiedtoewijzing' en moet dezelfde procedures volgen.

NOTE
Verwijs naar de Werkgebiedtoewijzing Best Practice-bron voor meer informatie

Aangepaste kenmerkmodellen wordt gedefinieerd nadat u de trechter Aangepaste werkruimten hebt geselecteerd. Gebruikers kunnen dan bepalen hoeveel toewijzingskrediet aan elke aangepaste fase moet worden toegewezen en Marketo Measure mijlpaalfasen. Gebruikers kunnen kredieten toewijzen aan elk stadium naar eigen inzicht, of verwijzen naar de Marketo Measure Machine Learning Model dat fungeert als "suggestief model" op basis van historische gegevens.

Het is van cruciaal belang dat deze twee aspecten van uw aangepaste model correct en precies worden gedefinieerd om ervoor te zorgen dat Marketo Measure produceert een accuraat aangepast kenmerkingsmodel.

Beste praktijken best-practice

Of u uw Model van de Douane voor het eerst, of het herzien van bekijkt wat eerder is gevestigd, is het belangrijk om de volgende beste praktijken in mening te houden.

  • Eenvoudig starten

    • Identificeer de belangrijkste stadia die u aan uw Model van de Douane wilt toevoegen die voor uw Marketo Measure rapportage. Doorgaans zijn dit stadia die u vaak tegenkomt of die u wilt laten ophelderen
    • U kunt altijd in de loop der tijd een aangepast model toevoegen
  • De opdracht Marketo Measure Machine Learning-model

    • Als u moeite hebt om het percentage van de toewijzingsdoorbraak te bepalen, Marketo Measure Het leren van de machine Model kan u helpen om geïnformeerde besluiten te nemen wanneer het plaatsen van u het Model van de Attributie van de Douane.

    • Bij het bekijken van het Machine Learning Model, weerspiegelen de attributiepercentages van elke fase de potentiële impact van uw marketing inspanningen

      • Een hoger percentage betekent dat het in de handel brengen de beweging van de trechter op dat punt rechtstreeks kan beïnvloeden
      • Een lager toewijzingspercentage betekent dat de stadia voor uw team minder belangrijk zijn om te controleren
  • U moet de bovenkant van de trechterstadia definiëren op basis van de fasen Lood of Contact, niet op beide

    • Dit betekent dat u ervoor moet zorgen dat alle personen door dat stadium op het relatieve object gaan
      • Bijvoorbeeld: als u het MQL-werkgebied definieert vanuit het object Lead, moeten alle personen in uw systeem als een lead gaan en zijn gemarkeerd als een MQL in de lijst met leads voor Marketo Measure om nauwkeurig te weerspiegelen welke aanraking met de overgang van de Lood naar MQL verwant was. Als dit niet het geval is, en sommige mensen beginnen contact op te nemen alvorens MQL als leider te worden, Marketo Measure zal dit niet nauwkeurig kunnen verklaren in uw gegevens van het Aanraakpunt en wij zullen moeten veronderstellen dat de persoon reeds MQL'd heeft. Marketo Measure we kunnen geen rekening houden met het hoppingsproces in de etappes , dus we zullen concluderen dat de etappes zijn doorlopen , ook al is dat niet het geval .
  • Zorg ervoor dat het bijhouden van de veldgeschiedenis is ingeschakeld voor alle velden die worden gebruikt om aangepaste stadia te definiëren die u opneemt

  • Gebruik geen formules voor het definiëren van een aangepast werkgebied

    • Een Booleaans veld is een aanbevolen werkwijze
  • Geen aangepaste werkruimten opnemen in uw aangepaste model die samenvallen met een Marketo Measure Milestone Touchpoint Position (FT, LC, OC, Closed Won/Lost)

    • Als u dit doet, komen deze posities altijd gelijktijdig voor en kunnen opgeblazen attributietekeningen veroorzaken aan delen van uw trechter.
  • Werken met je verkoopteam

    • Het brengen in het team dat het dichtst met stadia werkt en hun betekenis zorgt ervoor dat u de correcte stadia gebruikt en dat zij behoorlijk worden bepaald

Aanbevolen werkwijzen voor onderhoud best-practice-for-maintenance

Als u ten minste tweemaal per jaar uw aangepaste model controleert, weet u zeker dat de rapportage voor aangepaste toewijzingen correct en betrouwbaar is.

Als uw Aangepast model het Machine Learning Model gebruikt, zou u zijn toepassing binnen het Model van de Douane driemaandelijks moeten herzien om uw Model van de Douane te verzekeren is zo bijgewerkt mogelijk.

Andere redenen die een herziening van het aangepaste model kunnen veroorzaken, zijn onder meer…

  • Omzet in uw marketingteam
  • Eventuele wijzigingen in uw CRM-fasen
  • Updates voor uw organisatietrechter
  • Onnauwkeurige inkomstengegevens in uw Marketo Measure rapporteren bij toepassing van het aangepaste model
  • Aanraakpunten weergeven die zijn gevuld en die niet meer relevant zijn voor de trechter van uw organisatie
recommendation-more-help
9deee213-85c8-4c42-8ba8-089345b91d20