Aanbevelingen in Adobe Learning Manager

Adobe Learning Manager heeft een nieuw en verbeterd aanbevelingssysteem voor cursussen geïntroduceerd. Deze aanbevelingsfunctie gebruikt AI-algoritmen en gebruikersinteresses zoals Producten, Rollen en Niveaus om gepersonaliseerde contentaanbevelingen te bieden.

Met het nieuwe aanbevelingssysteem kunt u aangepaste parameters maken die studenten kunnen selecteren om gepersonaliseerde aanbevelingen te ontvangen. Deze aanbevelingen worden voor deelnemers op hun startpagina als cursussen, leerpaden en certificaten weergegeven.

Om aan de slag te gaan met deze functie, moet u de functie inschakelen in de beheerdersapp.

De aanbevelingen inschakelen en configureren

Algoritme voor cursusrangschikking

De kern van de aanbevelingsmotor wordt gedreven door het nieuwe het Rangschikkende Algoritme van de Cursus van de Leermanager. Het algoritme gebruikt 50 miljoen datapunten en vijf jaar geaggregeerde leergegevens voor miljoenen gebruikers om cursussen te rangschikken op basis van hun kans op inschrijving. Deze rangschikking zorgt ervoor dat de cursussen met de meeste kans op inschrijving als eerste aan studenten worden weergegeven.

Belangrijkste voorwaarden

De nieuwe AI-gebaseerde aanbevelingsengine van Learning Manager biedt leerleiders een configureerbaar op parameters gebaseerd aanbevelingssysteem voor het maken van een gepersonaliseerde ervaring voor studenten.

De parameters zijn - Producten/onderwerpen, Rollen, en Niveaus. Bovendien kunnen de namen van deze parameters worden afgestemd op uw behoeften. 'producten' kunnen dus 'onderwerpen' worden of 'rollen' kunnen 'regio' worden.

Het aanbevelingssysteem instellen

De nieuwe aanbevelingsengine van Adobe Learning Manager vereenvoudigt de beheerworkflow voor het instellen van gepersonaliseerde aanbevelingen, omdat gegevens over producten en rollen die aan een klant/partner zijn gekoppeld doorgaans beschikbaar zijn voor beheerders (bijvoorbeeld via aankooprecords).

Bij het instellen van de nieuwe aanbevelingsengine zijn met name drie workflows betrokken:

Beheerders configureren de parameterwaarden Producten, Rollen en Niveaus van het account. Zo kan een aanbieder van IT-oplossingen met banken als hun primaire klantenbasis de "Product"-parameter zo configureren dat waarden als Payment Gateway, Secure Cloud Storage, Fraud Detection System, Trading Platform enz. en de "Role"-parameter waarden als Integration Specialist, Network Administrator, Risk Analyst, Compliance Officer, enz. hebben

Beheerders krijgen een begeleide workflow in Leerbeheer om de aanbevelingsengine optimaal in te stellen en de engine aan te passen op basis van het gebruiksscenario van het account. Bovendien krijgen beheerders de mogelijkheid om PRL-aanbevelingen in te stellen via een eenmalige CSV-upload.

Gegevensvoorbereiding

De aanbevelingen werken alleen correct als de interessedata, Product, Roles en Levels zijn geüpload.

upload gegevensopties

De functie Aanbevelingen kan worden geconfigureerd. In plaats van producten/rollen/niveaus kunt u dus onderwerpen/rollen/niveau gebruiken of een van deze opties kiezen: alleen product/onderwerpen, alleen rollen, alleen product/onderwerpen en rollen, alleen rollen/niveaus of alleen producten-niveaus.

Wijzig de gegevensbladen op basis van de door u gekozen aanbevelingsconfiguratie.

In het volgende onderdeel wordt de meest uitgebreide optie van het gebruik van product, rollen en niveaus uitgelegd.

De beheerder moet gebruikersgegevens uploaden in een vooraf bepaald formaat. De geüploade gegevens worden vervolgens in het aanbevelingsalgoritme ingevoerd, zodat een student aanbevelingen voor de juiste cursussen ontvangt op basis van zijn rollen en niveaus.

Vereisten

Om de gegevens te uploaden zodat de aanbevelingen werken, vult u de producten, rollen en niveaus in de CSV's User en RecommendationLO in.

Als onderdeel van de datavoorbereiding bieden we twee CSV-sjablonen:

RecUser.csv

Hieronder ziet u een voorbeeld van records in CSV:

RecLO.csv

Hieronder ziet u een voorbeeld van records in CSV:

Vul deze CSV's in en neem contact op met uw Customer Success-team om de indelingen te downloaden en deze CSV's te uploaden.

Voer de aanbevelingen live door

Klik op Ga live nadat beide CSV's zijn geüpload. Zo wordt het nieuwe aanbevelingssysteem zichtbaar voor de studenten.

maak de aanbevelingen levend

Het aanbevelingssysteem is nu beschikbaar voor uw studenten.

Bewerk een parameter

Een parameter verwijderen

De beheerders kunnen een parameter schrappen door het drie puntenpictogram te klikken en te selecteren schrapt Parameter. Beheerders kunnen een parameter verwijderen als deze niet aan een leerobject is gekoppeld. Als de parameter is gekoppeld, kunnen deze alleen de parameter verbergen. De laatste twee parameters kunnen echter niet worden verborgen, omdat er minstens twee parameters nodig zijn om de aanbevelingen te laten werken.

schrap de parameter

Pagina met de cursusinstellingen

Op de instellingenpagina van een cursus worden de aanbevelingen voor Producten en Rollen weergegeven. Deze cursus wordt aanbevolen aan studenten die interesse hebben getoond in deze producten en rollen.

pagina van de montages van de Cursus

Studentenweergave

Als een student zich bij het leerplatform aanmeldt voor een account met PRL-gebaseerde aanbevelingen, helpt een begeleide workflow de student om voorkeuren voor producten, rollen en niveaus in te stellen. Hiermee maakt u het studentprofiel voor de te analyseren aanbevelingsengine.

Studenten op accounts die zijn overgeschakeld op het nieuwe aanbevelingssysteem kunnen de aanbevolen cursussen en training bekijken.

De studenten kunnen het volgende zien:

Na het selecteren van Aanbevelingen in het linkerdeelvenster ziet de student een pop-upvenster om de aanbevelingen in te stellen.

De reeksen van de Student omhoog de aanbeveling

Als u op Instelaanbevelingen klikt, gaat de student naar het pop-up voor productselectie.

Uitgezochte producten

Vervolgens kan de student in de volgende pop-up de rol selecteren.

Uitgezochte rollen

De student kan vervolgens de niveaus toevoegen.

toe
Niveaus selecteren

Leermateriaal strips op de Learner-app

Een student kan de volgende strips in de app zien:

Kaarten op mijn leerstrook

Kaarten op het leren strook

Elke kaart heeft een waardering, kaartafbeelding, titel, vaardigheid, publicatiedatum, auteur, duur, voortgangsbalk en een knop Doorgaan of Verkennen.

Kaarten opgeslagen door mij strip

Opgeslagen kaarten

Elke kaart heeft een waardering, kaartafbeelding, titel, vaardigheid, publicatiedatum, auteur, duur, voortgangsbalk en een knop Doorgaan of Verkennen.

Er is geen voortgangsbalk op de kaart nadat een student de cursus is begonnen. Een student kan de cursus ook verwijderen.

Kaarten op superrelevante strip

Relevante kaarten

Elke kaart heeft een waardering, kaartafbeelding, titel, vaardigheid, publicatiedatum, auteur, duur, voortgangsbalk en een knop Doorgaan of Verkennen.

Er is geen voortgangsbalk op de kaart nadat een student de cursus is begonnen.

Op het menu, zijn er twee opties, sparen en adviseer dit niet. Als de student sparen klikt, wordt de cursus bewaard aan de "Opgeslagen door me"strook. Als de student klikt adviseer dit niet, wordt de geadviseerde opleiding verwijderd uit de lijst.