Beslissing gebruiken om webaanbiedingen aan te passen
Deze zelfstudie bouwt verder op een eerder gemaakte configuratie voor publiekssegmentatie met behulp van Adobe Experience Platform (AEP) Web SDK. In het vorige leerprogramma , werden de gebruikersvoorkeur, zoals rente in Voorraden, Obligaties, of Certificaten van Deposito (CDs) gevangen en gebruikt om individuen in gericht publiek binnen Experience Platform te segmenteren. Deze zelfstudie bouwt verder op die basis door Adobe Journey Optimizer (AJO) Decisioning te gebruiken om persoonlijke financiële aanbiedingen te leveren aan die doelgroepen in real-time, waardoor zowel de betrokkenheid als de conversiesultaten worden verbeterd.
Voorwaarden voor deze zelfstudie
-
Toegang tot Experience Platform
-
Basiskennis van Experience Platform-concepten (profielen, soorten publiek, gegevenssets)
-
Kennis van Journey Optimizer
-
Basiskennis van JavaScript (eenvoudige functies lezen en schrijven)
-
Mogelijkheid om Browser DevTools te gebruiken (tabbladen Console en Netwerk)
Goal
Deze zelfstudie begeleidt u door het aanbieden van persoonlijke investeringsaanbiedingen, zoals voorraden, obligaties of cd's, op een website met Journey Optimizer. Door gebruik te maken van segmentatie van het publiek en beslissingsstrategieën, leert u hoe u ervoor kunt zorgen dat elke bezoeker de meest relevante aanbieding ziet op basis van zijn voorkeuren.
Gebruikte gereedschappen
- Adobe Experience Platform (AEP)
- Adobe Journey Optimizer (AJO)
- Adobe Experience Platform-tags
- AEP Web SDK (
Alloy.js) - AEP Edge Segmentation
- Een webpagina waarop de aanbiedingen worden weergegeven