Afbeeldingsfuncties zoeken
om beelden in een specifieke attributencategorie te bekijken:
-
Selecteer de weergave Attributes in Insights.
-
Wijzig de tabelweergave door Images te selecteren.
-
Selecteer een afbeeldingsfunctie in de lijst Attribute category , bijvoorbeeld
Scenes. -
Selecteer een kenmerk voor een gedetailleerde weergave van afbeeldingen die dezelfde categorie hebben.
De categorie
Sceneskan bijvoorbeeldrestaurantals attribuut hebben. -
De details van Attributen pagina maakt een lijst van alle beelden met dit attribuut.
In de volgende tabel worden de categorieën met afbeeldingsfuncties weergegeven die door de GenStudio for Performance Marketing AI worden herkend. De lijst met gedetecteerde kenmerken voor media-inhoud is niet limitatief. Media die een uitgebreide reeks kenmerken bevatten, kunnen worden beperkt tot de drie belangrijkste kenmerken die door de AI worden geïdentificeerd.
| Categorie | Beschrijving | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Let op verspreiding | Het niveau van de kijkeraandacht spreidt zich over een beeld, die erop wijst hoeveel nadruk verschillende gebieden van het beeld kunnen ontvangen. Een hogere distributie betekent dat geen enkel gebied de focus van de kijker domineert, terwijl een lagere distributie betekent dat een of twee brandpunten de aandacht van de kijker vastleggen. |
Voorbeeld van
|
| Camerahoek | Het perspectief van waaruit de camera het onderwerp vastlegt. Dit beïnvloedt de perceptie en interpretatie van de kijker van het beeld. Als de afbeeldingsstijl photograph is, wordt dit kenmerk geïdentificeerd. |
Voorbeeld van
|
| Camera instellen | De specifieke aanpassingen en configuraties van de besturingselementen van de camera die van invloed zijn op de uiteindelijke weergave en kwaliteit van de afbeelding. Als de afbeeldingsstijl photograph is, wordt dit kenmerk geïdentificeerd. |
Voorbeeld van een instelling
|
| Kleur en toon |
De kleuren en toonkwaliteiten in een afbeelding. Hiermee worden maximaal drie kleuren geïdentificeerd uit een vooraf gedefinieerde set van 40 kleuren in verschillende afbeeldingslagen: Foreground colors - kleuren in de voorlaag van beeld | Kleurwaarden: Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta 9}, Yellow, Mustard, Cyan, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald, 36}, Beige, Lilac, Olive Khaki Orange |
| Kleurtemperatuur | Beschrijft de algemene warmte of koude van kleuren in het beeld. | Toon of temperatuurwaarden: warm, cool, neutral |
| Inhoudsdichtheid |
De concentratie van visuele elementen en details in een afbeelding die aangeeft hoeveel informatie in de visuele ruimte wordt ingepakt. In tegenstelling tot de verdeling van de aandacht, die meet hoe de kijker zich over verschillende gebieden van een beeld verspreidt, concentreert de inhoudsdichtheid zich op de hoeveelheid aanwezige visuele informatie. Een hogere inhoudsdichtheid betekent dat er meer elementen aanwezig zijn. |
Voorbeeld van
|
| Afbeeldingsstijl | De visuele behandeling van een afbeelding, zoals een foto of schets. Wanneer de AI de afbeeldingsstijl heeft bepaald, kunnen andere kenmerken worden geïdentificeerd. Als de afbeelding bijvoorbeeld een foto is, kunnen de camera-instellingen, de nabijheid van de camera en de belichtingsomstandigheden van toepassing zijn. |
Voorbeeld van a |
| Belichtingsvoorwaarde | Beschrijft de kwaliteit en de kenmerken van het licht in een afbeelding, die van invloed zijn op de stemming, toon en zichtbaarheid. |
Voorbeeld van de voorwaarde
|
| Objecten | Identificeert een of meer items, entiteiten en elementen waaruit de afbeelding bestaat. |
De waarden zijn te talrijk, maar enkele voorbeelden zijn: Voorbeeld van
|
| Afdrukstand | De uitlijning van de afbeelding ten opzichte van de breedte en hoogte. Geeft aan of de breedte breder is dan de lengte (liggend), groter dan de breedte (staand) of gelijk aan de hoogte (vierkant). |
Voorbeeld van een oriëntatie
|
| Mensen | Wanneer ten minste één persoon aanwezig is, kunnen een of meer kenmerken de persoon of personen in de afbeelding beschrijven. |
Voorbeeld van personencategorieën
|
| Fotografie | Detecteert het onderwerp en de techniek die worden gebruikt om een afbeelding vast te leggen, zoals abstract of landscape (niet hetzelfde als de stand Liggend). |
|
| Scènes | Hiermee wordt de instelling of omgeving in een afbeelding aangegeven, waarbij context wordt verschaft over de plaats waar de afbeelding is vastgelegd of het type locatie dat wordt weergegeven. |
De waarden zijn te talrijk, maar enkele voorbeelden zijn: Voorbeeld
|
| Onderwerpafstand | De afstand tussen de camera en het onderwerp van een afbeelding. |
Voorbeeld van een
|
| Stijlen | Geeft aan of er visuele bewerkingen worden toegepast op afbeeldingselementen, zoals de bewerkingen die worden gebruikt in Lightroom of Photoshop. |
Voorbeeld van
|
| Tags | Hiermee worden andere afbeeldingskenmerken gedetecteerd die niet onder een specifieke classificatie vallen. Tags bieden extra context en metagegevens over de afbeelding. De AI kan bijvoorbeeld helmet - en motorobike -objecten in een afbeelding detecteren en riding als tag opnemen. |
De waarden zijn te talrijk, maar enkele voorbeelden zijn: Voorbeeld van tags
|
Experience Cloud
