Afbeeldingsfuncties

Afbeeldingsfuncties vertegenwoordigen duidelijke en informatieve elementen of patronen in een afbeelding die worden gebruikt voor analyse met Insights . Deze functies helpen u bij het indelen en begrijpen van de visuele inhoud, waardoor nauwkeurigere en gedetailleerdere inzichten mogelijk worden. Door verschillende kenmerken, zoals stijl, kleur en objecten, te identificeren, kan de AI een uitgebreide analyse van het beeld leveren, die helpt bij betere besluitvorming en strategieformulering.

Stijldetectie

Het bepalen van de beeldstijl dient als stichting voor het identificeren van andere beeldkenmerken. De AI kan de juiste analysetechnieken toepassen en relevante kenmerken herkennen, waardoor het beeld beter wordt begrepen. Elke stijl heeft duidelijke visuele kenmerken die van invloed zijn op de manier waarop de afbeelding wordt waargenomen en geanalyseerd.

Als de afbeeldingsstijl wordt geïdentificeerd als een photograph , analyseert de AI extra kenmerken voor camera settings , camera proximity en Photography genres . Deze eigenschappen zijn specifiek voor foto's en bieden dieper inzicht in de samenstelling en kwaliteit van de afbeelding. Zie 28 types van fotografiestijlenin Adobe fotografie leren en over populaire types van fotografie en stichtende terminologie leren.

Als de afbeeldingsstijl wordt geïdentificeerd als een sketch of een digital cartoon , kan een andere reeks kenmerken relevant zijn. Deze hiërarchische aanpak zorgt ervoor dat de analyse contextafhankelijk nauwkeurig is en is afgestemd op het specifieke type afbeelding dat wordt onderzocht.

Afbeeldingsfuncties zoeken

om beelden in een specifieke attributencategorie te bekijken:

  1. Selecteer de weergave Attributes in Insights.

  2. Wijzig de tabelweergave door Images te selecteren.

  3. Selecteer een afbeeldingsfunctie in de lijst Attribute category , bijvoorbeeld Scenes .

  4. Selecteer een kenmerk voor een gedetailleerde weergave van afbeeldingen die dezelfde categorie hebben.

    De categorie Scenes kan bijvoorbeeld restaurant als attribuut hebben.

  5. De details van Attributen pagina maakt een lijst van alle beelden met dit attribuut.

In de volgende tabel worden de categorieën met afbeeldingsfuncties weergegeven die door de GenStudio for Performance Marketing AI worden herkend. De lijst met gedetecteerde kenmerken voor media-inhoud is niet limitatief. Media die een uitgebreide reeks kenmerken bevatten, kunnen worden beperkt tot de drie belangrijkste kenmerken die door de AI worden geïdentificeerd.

Categorie
Beschrijving
Voorbeeld
Let op verspreiding
Het niveau van de kijkeraandacht spreidt zich over een beeld, die erop wijst hoeveel nadruk verschillende gebieden van het beeld kunnen ontvangen. Een hogere distributie betekent dat geen enkel gebied de focus van de kijker domineert, terwijl een lagere distributie betekent dat een of twee brandpunten de aandacht van de kijker vastleggen.

high, medium, low

Voorbeeld van low distributie links en high distributie rechts:

laag en high-distribution bal spel {width="200" modal="regular"}

Camerahoek
Het perspectief van waaruit de camera het onderwerp vastlegt. Dit beïnvloedt de perceptie en interpretatie van de kijker van het beeld. Als de afbeeldingsstijl photograph is, wordt dit kenmerk geïdentificeerd.

Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view

Voorbeeld van Overhead view :

Overheadmening {width="200" modal="regular"}

Camera instellen
De specifieke aanpassingen en configuraties van de besturingselementen van de camera die van invloed zijn op de uiteindelijke weergave en kwaliteit van de afbeelding. Als de afbeeldingsstijl photograph is, wordt dit kenmerk geïdentificeerd.

Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode

Voorbeeld van een instelling Fast shutter speed :

Snelle sluitersnelheid {width="200" modal="regular"}

Kleur en toon

De kleuren en toonkwaliteiten in een afbeelding. Hiermee worden maximaal drie kleuren geïdentificeerd uit een vooraf gedefinieerde set van 40 kleuren in verschillende afbeeldingslagen:

Foreground colors - kleuren in de voorlaag van beeld
Background colors- kleuren in de achterlaag van het beeld

Kleurwaarden: Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta 9}, Yellow, Mustard, Cyan, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald, 36}, Beige, Lilac, Olive Khaki Orange
Kleurtemperatuur
Beschrijft de algemene warmte of koude van kleuren in het beeld.
Toon of temperatuurwaarden: warm, cool, neutral
kleuren en koele tonen {width="200" modal="regular"}
Inhoudsdichtheid

De concentratie van visuele elementen en details in een afbeelding die aangeeft hoeveel informatie in de visuele ruimte wordt ingepakt.

In tegenstelling tot de verdeling van de aandacht, die meet hoe de kijker zich over verschillende gebieden van een beeld verspreidt, concentreert de inhoudsdichtheid zich op de hoeveelheid aanwezige visuele informatie. Een hogere inhoudsdichtheid betekent dat er meer elementen aanwezig zijn.

high, medium, low

Voorbeeld van low dichtheid aan de linkerkant en high dichtheid aan de rechterkant:

laag en high-density bal spel {width="200" modal="regular"}

Afbeeldingsstijl
De visuele behandeling van een afbeelding, zoals een foto of schets. Wanneer de AI de afbeeldingsstijl heeft bepaald, kunnen andere kenmerken worden geïdentificeerd. Als de afbeelding bijvoorbeeld een foto is, kunnen de camera-instellingen, de nabijheid van de camera en de belichtingsomstandigheden van toepassing zijn.

Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot

Voorbeeld van a digital cartoon beeldstijl de stijl van het beeldbeeld van de 1} cartoon van het beeldstijl {width="200" modal="regular"}

Belichtingsvoorwaarde
Beschrijft de kwaliteit en de kenmerken van het licht in een afbeelding, die van invloed zijn op de stemming, toon en zichtbaarheid.

Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio

Voorbeeld van de voorwaarde daylighting :

Persoon en hond op sidewalk in dagverlichtingsvoorwaarde {width="200" modal="regular"}

Objecten
Identificeert een of meer items, entiteiten en elementen waaruit de afbeelding bestaat.

De waarden zijn te talrijk, maar enkele voorbeelden zijn: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap

Voorbeeld van toucan - en bird -objecten:

vogel, toucan voorwerp {width="200" modal="regular"}

Afdrukstand
De uitlijning van de afbeelding ten opzichte van de breedte en hoogte. Geeft aan of de breedte breder is dan de lengte (liggend), groter dan de breedte (staand) of gelijk aan de hoogte (vierkant).

landscape, portrait, square

Voorbeeld van een oriëntatie square :

vierkante schets {width="200" modal="regular"}

Mensen
Wanneer ten minste één persoon aanwezig is, kunnen een of meer kenmerken de persoon of personen in de afbeelding beschrijven.

person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people

Voorbeeld van personencategorieën woman en person :

persoonvrouw met camera {width="200" modal="regular"} beheert

Fotografie
Detecteert het onderwerp en de techniek die worden gebruikt om een afbeelding vast te leggen, zoals Abstract of Landscape (niet hetzelfde als de stand Liggend).

Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial Group , Abstract , Minimalist , Composite , Surreal

Zie Types van fotografie.

Voorbeeld van Adventure sports :

persoon die met kano {width="200" modal="regular"} staat

Scènes
Hiermee wordt de instelling of omgeving in een afbeelding aangegeven, waarbij context wordt verschaft over de plaats waar de afbeelding is vastgelegd of het type locatie dat wordt weergegeven.

De waarden zijn te talrijk, maar enkele voorbeelden zijn: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge

Voorbeeld snow -, sky -, winter - en mountain scènes die worden gereflecteerd op een helm:

wintersneeuwscène {width="200" modal="regular"}

Onderwerpafstand
De afstand tussen de camera en het onderwerp van een afbeelding.

close up, mid shot, long shot

Voorbeeld van een Long shot :

Lange ontsproten bergtop {width="200" modal="regular"}

Stijlen
Geeft aan of er visuele bewerkingen worden toegepast op afbeeldingselementen, zoals de bewerkingen die worden gebruikt in Lightroom of Photoshop.

design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular

Voorbeeld van circular -stijl:

circulaire gateway in koraalrif {width="200" modal="regular"}

Tags
Hiermee worden andere afbeeldingskenmerken gedetecteerd die niet onder een specifieke classificatie vallen. Tags bieden extra context en metagegevens over de afbeelding. De AI kan bijvoorbeeld helmet - en motorobike -objecten in een afbeelding detecteren en riding als tag opnemen.

De waarden zijn te talrijk, maar enkele voorbeelden zijn: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing

Voorbeeld van tags dancer en dancing :

markeringen voor danser en het dansen {width="200" modal="regular"}

recommendation-more-help
28475a92-7296-4969-af5f-82e50c3f1519