Bot filteren met behulp van statistieken en introductie van machinaal leren
Effectieve bot filtering helpt bedrijven de gegevenskwaliteit te verbeteren door ongewenste verkeer te identificeren en te verwijderen. Deze handleiding introduceert de belangrijkste concepten en technieken voor het detecteren van beide activiteiten met behulp van SQL en het leren van machines.
AVAILABILITYDeze functionaliteit is beschikbaar voor klanten die de Data Distiller-add hebben aangeschaft. Neem voor meer informatie contact op met uw Adobe-vertegenwoordiger.
Belangrijkste onderwerpen
Het document bevat aanwijzingen over:
- Werken met en identificeren van beide activiteitspatronen
- Het gebruiken van SQL om bot verkeer te filtreren dat op bepaalde drempels wordt gebaseerd
- Modellen voor het leren van machines implementeren om detectie te verbeteren
- Het evalueren en optimaliseren van beide filterstrategieën
Volgende stappen
Om gedetailleerde stappen en voorbeelden te onderzoeken, zie de volledige gids.
Vorige paginaBot filteren
Volgende paginaEen trended-rapport van gebeurtenissen maken
Experience Platform
- Overzicht van Query Service
- Query Service verpakken
- Query Service-handleidingen
- Aan de slag
- Data Distiller
- Distiller-statistieken en leren van machines
- Distiller-publiek voor gegevens
- Voorbeelden
- Belangrijkste concepten
- Data Distiller Hyperkubussen
- Client verbinden met Query-service
- Gebruikersinterface Query Service
- Query Service-API
- Distiller-API voor gegevens
- Datagovernance
- Best practices
- SQL-referentie
- Veelgestelde vragen
- IP adres lijst van gewenste personen
- API verwijzing
- Releaseopmerkingen bij Experience Platform