Sensei Machine Learning API-handleiding
De Sensei Machine Learning API biedt gegevenswetenschappers een mechanisme voor het organiseren en beheren van services voor het leren van machines, van algoritmen aan boord tot experimenten en het implementeren van services.
Deze handleiding voor ontwikkelaars bevat stappen waarmee u de functie API voor leren werken met Senseien toont API-aanroepen aan voor het uitvoeren van CRUD-bewerkingen op verschillende bronnen van de Data Science Workspace.
Aan de slag
U moet de opdracht verificatie zelfstudie om toegang tot de volgende verzoekkopballen te hebben om vraag te maken aan Adobe Experience Platform API's:
- Toestemming: houder
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Alle bronnen in Experience Platform zijn geïsoleerd naar specifieke virtuele sandboxen. Alle verzoeken aan Platform API's vereisen een header die de naam aangeeft van de sandbox waarin de bewerking plaatsvindt:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Voor meer informatie over sandboxen in Platform, zie de overzichtsdocumentatie van sandbox.
Alle verzoeken die een nuttige lading (POST, PUT, PATCH) bevatten vereisen een extra kopbal:
- Inhoudstype: application/json
Volgende stappen
Zodra u de vereiste authentificatiegeloofsbrieven hebt verzameld, kunt u aan de verdere secties van deze ontwikkelaarsgids voor steekproefAPI vraag aan de volgende eindpuntgroepen te werk gaan: