[AEM Assets]{class="badge positive" title="van toepassing op AEM Assets)."}
Training voor slimme tags
Met training voor slimme tags kunt u tags trainen, zodat u de gegevens kunt opgeven als de relevante tags niet aanwezig zijn. Het gebruikt een kunstmatig intelligent kader van Adobe AI om zijn algoritme van de beelderkenning op uw markeringsstructuur en bedrijfstaxonomie te trainen. Deze inhoudsinfo wordt vervolgens gebruikt om relevante tags toe te passen op een andere set elementen. Experience Manager Assets past standaard automatisch slimme tags toe op geüploade elementen.
Bepalen van de vereiste van training voor slimme tags smart-tag-training-requirement
Slimme tags training is vereist in de volgende scenario's:
- Een automatische labelfunctie toevoegen om telkens wanneer u hetzelfde element uploadt herhalingen van het toevoegen van labels op te slaan.
- Verbetering van de mogelijkheid voor elementen om relevante codes toe te passen.
- De nauwkeurigheid van de tags die worden weergegeven voor een element vergroten.
- Niet-beschikbare of ontbrekende labels toevoegen.
Stappen voor training voor slimme tags
Experience Manager als Cloud Service automatisch de slimme tags genereren voor de op tekst gebaseerde elementen en voor video's. Als u slimme tags wilt trainen in afbeeldingen, voert u de volgende taken uit:
Leer labelmodellen en -richtlijnen understand-tag-models-guidelines
Een labelmodel is een groep gerelateerde tags die zijn gekoppeld aan verschillende visuele aspecten van afbeeldingen die worden gecodeerd. Tags hebben betrekking op de duidelijk verschillende visuele aspecten van afbeeldingen, zodat de tags, wanneer deze worden toegepast, helpen bij het zoeken naar specifieke typen afbeeldingen. Een schoenenverzameling kan bijvoorbeeld verschillende tags hebben, maar alle tags zijn gerelateerd aan schoenen en kunnen tot hetzelfde tagmodel behoren. Wanneer de labels worden toegepast, kunt u verschillende soorten schoenen vinden, bijvoorbeeld op basis van ontwerp of gebruik.
Voordat u een tagmodel maakt en de service traint, moet u een set unieke tags identificeren die de objecten in de afbeeldingen het beste beschrijven in de context van uw bedrijf. Zorg ervoor dat de activa in uw gekrulde reeks aan de opleidingsrichtlijnen bevestigen.
Richtlijnen voor training training-guidelines
Zorg ervoor dat de afbeeldingen in de trainingsset voldoen aan de volgende richtlijnen:
Cijfer: Illustratieve beelden van Coherence om de richtlijnen voor opleiding te illustreren
Cijfer: Illustratieve beelden van Dekking om de richtlijnen voor opleiding te illustreren
Cijfer: Illustratieve beelden van Vervorming/belemmering om de richtlijnen voor opleiding uit te breiden
Cijfer: Illustratieve beelden van Volledigheid om de richtlijnen voor opleiding uit te breiden
Voorbeelden: Sommige meer voorbeelden voor begeleiding zijn:
-
Maak een tagmodel dat alleen het volgende bevat:
- De labels die betrekking hebben op automodellen.
- De labels hadden betrekking op hoesjes voor volwassenen en kinderen.
-
Niet maken,
- Een labelmodel dat automodellen bevat die in 2019 en 2020 zijn uitgebracht.
- Meerdere labelmodellen met dezelfde paar automodellen.
U kunt de training niet ongedaan maken. Aan de hand van de bovenstaande richtlijnen kunt u goede afbeeldingen kiezen om te trainen.
Het model trainen voor uw douanetags train-model
Voer de volgende stappen uit om een model voor uw bedrijfsspecifieke tags te maken en op te leiden:
-
Maak de benodigde labels en de juiste codestructuur. Upload de relevante afbeeldingen in de DAM-opslagplaats.
-
Open Experience Manager Cloud Service > Assets in de Smart Tag Training -gebruikersinterface.
-
Klik op Create. Geef een waarde op Title , Description .
-
Klik op het mappictogram in het veld Tags . Er wordt een pop-upvenster geopend.
-
Zoek of selecteer de juiste tags van de bestaande tags in
cq-tagsdie u aan het model wilt toevoegen. Klik op Next.note note NOTE U kunt de codestructuur in oplopende of aflopende volgorde sorteren op basis van de datum Name (alfabetische volgorde), Created date of Modified . -
Klik in het dialoogvenster Select Assets op Add Assets voor elke tag. Zoek in de DAM-opslagplaats of blader door de opslagplaats om ten minste 10 en ten hoogste 50 afbeeldingen te selecteren. Selecteer elementen en niet de map. Als u de afbeeldingen hebt geselecteerd, klikt u op Select .
-
Als u een voorvertoning van de miniaturen van de geselecteerde afbeeldingen wilt weergeven, klikt u op de accordeon vóór een tag. U kunt de selectie wijzigen door op Add Assets te klikken. Klik op Submit als u tevreden bent met de selectie. In de gebruikersinterface wordt onder aan de pagina een melding weergegeven dat de training wordt gestart.
-
Controleer de status van de training in de kolom Status voor elk tagmodel. Mogelijke statussen zijn Pending , Trained en Failed .
Cijfer: Stappen van het opleidingswerkschema om het etiketteren model te trainen.
Trainingsstatus en rapport weergeven training-status
Als u wilt controleren of de service Slimme tags is opgeleid voor uw tags in de trainingsset met elementen, raadpleegt u het workflowrapport voor training in de rapportconsole.
- Ga in de Experience Manager Cloud Service -interface naar Tools > Assets > Reports .
- Klik op Asset Reports op de pagina Create .
- Selecteer het rapport Smart Tags Training en klik vervolgens op Next op de werkbalk.
- Geef een titel en beschrijving voor het rapport op. Laat onder Schedule Report de optie Now ingeschakeld. Als u het rapport voor later wilt plannen, selecteert u Later en geeft u een datum en tijd op. Klik vervolgens op Create op de werkbalk.
- Selecteer op de pagina Asset Reports het rapport dat u hebt gegenereerd. Klik op View op de werkbalk om het rapport weer te geven.
- Bekijk de details van het rapport. Het rapport geeft de trainingsstatus weer voor de tags die u hebt getraind. De groene kleur in de kolom Training Status geeft aan dat de service Slimme tags is getraind voor de tag. Gele kleur geeft aan dat de service gedeeltelijk is opgeleid voor een bepaalde tag. Als u de service volledig wilt trainen voor een tag, voegt u meer afbeeldingen met de desbetreffende tag toe en voert u de trainingsworkflow uit. Als dit rapport uw tags niet bevat, voert u de trainingsworkflow opnieuw uit voor deze tags.Tags
- Als u het rapport wilt downloaden, selecteert u het in de lijst en klikt u op Download op de werkbalk. Het rapport wordt gedownload als een spreadsheet.
U hoeft de training Slimme tags niet te exporteren als de omgeving tot dezelfde IMS org behoort. Deze wordt automatisch gedeeld. Als de omgeving zich in verschillende IMS-organisaties bevindt, is het niet mogelijk om training voor slimme tags te delen of te exporteren.
Beperkingen en aanbevolen procedures met betrekking tot slimme tags limitations-smart-tags-training
- Gebruik de meest geschikte afbeeldingen om het model op te leiden. De training kan niet worden teruggezet of het trainingsmodel kan niet worden verwijderd. De nauwkeurigheid van de tags is afhankelijk van de huidige training, dus doe dit zorgvuldig.
- U kunt de service die slimme tags toepast op video's niet trainen met behulp van specifieke video's. Dit werkt met de standaardinstellingen van Adobe AI .
Voor de beste resultaten raadt Adobe aan visueel vergelijkbare afbeeldingen te gebruiken om de service voor elke tag op te leiden.