Content Discovery Agent discovery-agent
Als deel van de Agent van de Adviseur van de Inhoud van AEM , de agent van de inhoudsontdekking levert de inhoud van AEM op bestelling door natuurlijke, conversationele herinneringen voor een gestroomlijnde, klik-vrije ontdekkingservaring. In Assets, Content Fragments, AEM Sites-pagina's en Adaptive Forms wordt op intelligente wijze gezocht naar relevante materialen, zoals afbeeldingen, video's, PDF-documenten, artikelen en formuliersjablonen. Met de natuurlijke taal kunt u naar inhoud zoeken zonder complexe query's te maken of filters toe te passen in de AEM Assets-interface. Gebaseerd op uw herinnering, keert de agent gekromde resultaten samen met activa meta-gegevens en levering URLs terug, klaar om in andere toepassingen worden ingebed.
Enkele belangrijke voordelen van de Content Discovery Agent zijn:
-
Verenigde Ontdekking van de Inhoud: Heb toegang tot alle soorten inhoud van AEM, zoals beelden, video's, de documenten van PDF, artikelen, pagina's, en vormen van één enkele omzettingsinterface.
-
Snellere Planning van de Campagne: Verzamel snel visuals en vormen voor marketing campagnes over E-mail, Web, en de kanalen van de Sociale.
-
Verbeterde Productiviteit: Verminder tijd het doorbladeren bewaarplaatsen of het filtreren meta-gegevens door geautomatiseerd, op bedoeling-gebaseerd onderzoek.
-
Consistent Inhoudsgebruik: Zorgt voor hergebruik van goedgekeurde activa en fragmenten, die merkconsistentie over kanalen handhaven.
Vaardigheden skills-discovery-agent
De agent voor het detecteren van inhoud biedt de volgende vaardigheden:
-
Ontdekking van de natuurlijke taalinhoud
Met de Content Discovery Agent kunnen gebruikers relevante elementen, inhoudsfragmenten, adaptieve formulieren en AEM Sites-pagina's zoeken in Adobe Experience Manager (AEM) aan de hand van eenvoudige vragen in de natuurlijke taal. Er zijn geen complexe zoekopdrachten vereist.
-
Meta-gegevens-gebaseerde activaontdekking
De Content Discovery-agent gebruikt natuurlijke taalaanwijzingen om te zoeken naar middelen op basis van metagegevens die beschikbaar zijn voor middelen in AEM. Gebruikers kunnen elementen zoeken aan de hand van metagegevens, zoals tags, e-mailadressen van auteurs of uitgevers, gepubliceerde of gewijzigde datums, MIME-type, type element, status, eigenschappen van aangepaste metagegevens die zijn gedefinieerd in metagegevensformulieren in de Assets-weergave of de Admin-weergave, enzovoort. Zie Gemeenschappelijke Gevallen van het Gebruik en de Herinneringen van de Steekproef voor volledige lijst.
U kunt ook meerdere metagegevensfilters combineren binnen één aanroep om de zoekresultaten te verfijnen.
-
op omslag-gebaseerde inhoudsontdekking:
De agent voor het detecteren van inhoud kan elementen herkennen door aanwijzingen in de natuurlijke taal te interpreteren die verwijzen naar mapnamen in AEM. Gebruikers kunnen de map gewoon in hun vraag vermelden, zonder handmatig door de opslagplaats te navigeren, waardoor het aantal klikken dat nodig is om de juiste inhoud te zoeken aanzienlijk wordt verminderd.
Personas personas-content-discovery
Campagnemanagers campaign-managers
Met de Content Discovery Agent kunnen campagnemanagers vertrouwde, krachtige inhoud voor ideatie snel identificeren en opnieuw gebruiken.
Kanaalmarkeertekens channel-marketers
Met de Content Discovery Agent kunnen channelmarketers op efficiënte wijze relevante middelen vinden om consistente multi-kanaalervaringen te creëren.
DAM Libraries dam-librarians
DAM-bibliotheken kunnen elementen markeren die de door de organisatie ingestelde metagegevensstandaarden missen, zodat consistent bestuur wordt ondersteund en wordt gewaarborgd dat de middelen volledig en gebruiksklaar blijven.
Agentschappen en partners agencies-partners
Agentschappen en partners kunnen in Content Hub eenvoudig door een merk goedgekeurde middelen vinden en deze hergebruiken om creatief werk te versnellen en tegelijkertijd aan de merkstandaarden te blijven voldoen.
Toegang verkrijgen access
U kunt de agent voor het detecteren van inhoud openen in AEM via de AI Assistant. Logon aan experience.adobe.com en u kunt beginnen met interactie met AI Medewerker door uw herinnering in natuurlijke taal te specificeren gebruikend het onderzoeksvakje:
Voor informatie over het MCP eindpunt om tot de agent van de inhoudsontdekking toegang te hebben, contacteer de Steun van Adobe.
Gebruiksscenario's en Voorbeeldvragen use-cases-prompts
Assets discovery-agent-use-cases-assets
Meta-gegevens-gebaseerde activaontdekking
De Content Discovery-agent gebruikt natuurlijke taalaanwijzingen om te zoeken naar middelen op basis van metagegevens die beschikbaar zijn voor middelen in AEM. Gebruikers kunnen elementen zoeken aan de hand van de volgende metagegevenseigenschappen: Tags, Gemaakt met e-mailadres, Gewijzigd met e-mailadres, Gepubliceerd met e-mailadres, Aanmaakdatum, Wijzigingsdatum, Gepubliceerd datum, MIME-type, Type element, Status, bestandsindeling, afbeeldingsgrootte, afbeeldingsbreedte, afbeeldingshoogte en meerdere metagegevensfilters binnen één prompt.
De Content Discovery Agent zoekt ook in de metagegevensschema's naar de aangepaste eigenschappen die beschikbaar zijn voor de Admin-weergave en metagegevensformulieren voor de Assets-weergave. U kunt uw aanwijzingen aan onderzoekswaarden aanpassen beschikbaar binnen die eigenschappen van douaneactiva.
Voorbeeld vraagt:
-
Onderzoek dat op markeringen wordt gebaseerd: toon beelden geëtiketteerd
officein omslagWKND. -
Onderzoek dat op dossierformaat, activatype, activastatus wordt gebaseerd en door E-mail identiteitskaart wordt gepubliceerd: toon beelden in
.PNGformaat datapprovedenpublished by <user email ID>is. -
Onderzoek dat op dossierformaat, activatype, activastatus wordt gebaseerd en door E-mail identiteitskaart wordt gecreeerd: toon video's in
.mp4formaat dat wordt goedgekeurd encreated by <user email ID>. -
Onderzoek dat op dossierformaat, activatype, activastatus en Gemaakt Datum wordt gebaseerd: toon beelden in
.PNGformaat die na 1 Januari, 2025 enpublished by <user email ID>worden gecreeerd -
Onderzoek dat op MIME type wordt gebaseerd, Gemaakt Datum, en Gepubliceerd door E-mail identiteitskaart: toon
image/jpeggecreeerd naJanuary 1, 2025enpublished by <user email ID>. -
Onderzoek dat op dossierformaat en de eigenschappen van douanemetagegevens wordt gebaseerd: toon beelden in
.JPEGformaat datProduct SKU ID as <SKU value>heeft. -
Onderzoek naar activa met ontbrekende meta-gegevens: Toon activa die in de laatste 90 dagen met
<Name of metadata property including custom properties>worden gecreeerd is leeg. -
Onderzoek naar activa die dossiergrootte, beeldbreedte, en beeldhoogte gebruiken: toon beelden groter dan 5 MB met breedte groter dan 2000 pixel en hoogte groter dan 1200 pixel.
op omslag-gebaseerde inhoudsontdekking:
De Content Discovery Agent kan middelen identificeren door aanwijzingen in de natuurlijke taal te interpreteren die verwijzen naar mapnamen in AEM. Gebruikers kunnen de map gewoon in hun vraag vermelden, zonder handmatig door de opslagplaats te navigeren, waardoor het aantal klikken dat nodig is om de juiste inhoud te zoeken aanzienlijk wordt verminderd.
Voorbeeld vraagt:
- Zijn er svgs in de map
WKND? - Elementen weergeven die na
Nov 1 2025in de mapWKNDzijn gewijzigd. - Lijst
lifestyleafbeeldingen in mapWKND.
Extra vragen om op omslag-gebaseerde inhoudsontdekking toe te laten
Wanneer een mapnaam is opgenomen in een vraag (zonder het volledige middelenpad), controleert de Content Discovery Agent eerst of een overeenkomende map aanwezig is op het hoofdpad /content/dam/<folder-name> .
Als een overeenkomende map niet wordt gevonden op het hoofdniveau, stelt de agent alternatieve mappaden voor waar de opgegeven mapnaam in de opslagplaats bestaat. Zo kunnen gebruikers snel de juiste locatie vinden zonder handmatig door de mapstructuur te hoeven bladeren.
Het pad /content/dam/<folder-name> is bijvoorbeeld niet gevonden. Bedoelde je er een?
-
Optie 1
-
Optie 2
op formaat-Gebaseerde activaontdekking
Met de agent voor het detecteren van inhoud kunt u elementen identificeren die voldoen aan specifieke kwaliteitseisen, zoals bestandsindeling, zodat gebruikers snel productvisuele informatie kunnen vinden die klaar is voor levering van hoge kwaliteit en die via kanalen opnieuw kan worden gebruikt.
Voorbeeldprompt:
PNG-afbeeldingen verpakken van product zoeken.
Orientation-based inhoudsontdekking
De agent voor het detecteren van inhoud kan elementen filteren door visuele kenmerken te herkennen, zoals de aanwezigheid van personen en de richting van een afbeelding. Hierdoor kunnen gebruikers inhoud snel verkleinen tot de meest relevante beelden zonder handmatig meerdere filters toe te passen in AEM.
Voorbeeldprompt:
Elementen weergeven met persoon in de stand Liggend.
Uitbreidend onderzoeksresultaten
De Content Discovery Agent retourneert de bovenste 20 meest relevante resultaten per inhoudstype voor een prompt. Als er meer overeenkomende resultaten beschikbaar zijn, kunnen gebruikers de volgende set aanvragen door een vervolgvraag in te voeren, zoals show me more . De agent wint dan de volgende reeks resultaten van het originele onderzoek terug, toestaand gebruikers om grotere resultaatreeksen progressief te onderzoeken zonder de herinnering te verfijnen.
Vindend gelijkaardige activa
Met de Content Discovery Agent kunnen gebruikers middelen zoeken die vergelijkbaar zijn met een specifiek resultaat dat in de zoekresultaten wordt geretourneerd. Nadat de agent de hoogste resultaten voor een herinnering toont, kunt u gelijkaardige activa verzoeken door de positie van een punt in de resultatenlijst van verwijzingen te voorzien. Een vraag als find assets similar to the 3rd result geeft de agent bijvoorbeeld de opdracht andere relevante elementen met betrekking tot dat item te identificeren en te retourneren. Hierdoor kunnen gebruikers snel verwante inhoud detecteren zonder een nieuwe zoekprompt te maken.
Sorterend onderzoeksresultaten
Met de agent voor het detecteren van inhoud kunnen gebruikers zoekresultaten rechtstreeks sorteren binnen hun natuurlijke taalaanwijzingen. Gebruikers kunnen sorteercriteria opgeven, zoals de gewijzigde datum, de gemaakte datum of de naam van het element, en oplopende of aflopende volgorde kiezen.
Voorbeeld vraagt:
-
Zoek naar bergafbeeldingen die op gewijzigde datum zijn gesorteerd in aflopende volgorde (geeft eerst de laatst gewijzigde elementen weer).
-
Bergafbeeldingen die op naam zijn gesorteerd, in oplopende volgorde weergeven (de namen van de afbeeldingen worden weergegeven, beginnend met letter A, gevolgd door letter B, enzovoort).
AEM Sites-pagina's content-discovery-agent-aem-sites-pages
Met de Content Discovery Agent kunnen gebruikers snel relevante AEM Sites-pagina's vinden door aanwijzingen in de natuurlijke taal te interpreteren die verwijzen naar paginaonderwerpen, campagnes of andere contextafhankelijke trefwoorden. De agent voert een full-text onderzoek uit die op de sleutelwoorden in de herinnering wordt gebaseerd om passende pagina's in de bewaarplaats van AEM te identificeren, eliminerend de behoefte om manueel door de structuur van Plaatsen te doorbladeren.
Voorbeeldvragen:
-
Alle AEM Sites-pagina's zoeken voor de zomercampagne.
-
AEM Sites-pagina's zoeken met een thema Koffie.
Inhoudsfragmenten discovery-agent-use-cases-content-fragments
Met de Content Discovery Agent kunnen gebruikers snel de juiste Content Fragments vinden door verwijzingen naar natuurlijke talen te interpreteren voor campagnemenamen, productmerken, publicatiestatus en recente creatieactiviteiten. Hierdoor kunnen teams fragmenten die klaar zijn voor campagnes, oppervlakkig weergeven en gloedspecifieke inhoud weergeven zonder handmatig door mappen te bladeren of meerdere filters toe te passen in AEM.
Voorbeeld vraagt:
-
Toon inhoudsfragmenten voor het creëren van WKND aanbiedingscampagne.
-
Toon het inhoudfragment voor de drank van americano.
-
Toon me alle gepubliceerde inhoudsfragmenten voor dranken WKND.
-
Alle inhoudsfragmenten weergeven die in de afgelopen 2 weken zijn gemaakt.
Forms discovery-agent-use-cases-forms
Met de Content Discovery Agent kunt u snel adaptieve formulieren vinden aan de hand van aanwijzingen voor natuurlijke talen. Er wordt gezocht in formulierinhoud en metagegevens om overeenkomsten te zoeken op basis van trefwoorden in uw vragen. Dit betekent dat u relevante formulieren kunt detecteren, zelfs als de zoektermen niet in de titel of beschrijving van het formulier staan.
Voorbeeld vraagt:
- Toon mij alle aanvraagformulieren voor leningen.
- Formulieren zoeken die u wilt aanvragen voor een agent.
- Contactformulieren zoeken.
- Ik zoek werknemers aan boord formulieren.
- Formulieren voor creditcardtoepassingen weergeven.
Opmerking: formulierdetectie ondersteunt momenteel alleen Edge Delivery Services-formulieren en zoekopdrachten op basis van tags zijn momenteel niet beschikbaar voor formulieren.
Zoekresultaten discovery-agent-search-results
Assets discovery-agent-search-results-assets
De agent van de inhoudsontdekking keert de hoogste resultaten voor elke vraag terug, die door relevantie wordt gesorteerd ervoor te zorgen dat de nauwkeurige gelijken eerst verschijnen. De agent combineert meta-gegeven-gedreven vragen met semantische onderzoek om een geconcentreerde reeks waarschijnlijke gelijken samen te stellen, dan gebruikt een LLM om hen te rangschikken die op gebruikersintent worden gebaseerd. Deze overvloeimethode levert nauwkeurige, contextbewuste resultaten zonder dat deze volledig afhankelijk zijn van een directe trefwoordovereenkomst.
Elk resultaat omvat activa naam samen met zeer belangrijke activa meta-gegevens zoals de activaweg, de schepper, aanmaakdatum, titel, beschrijving, formaat, laatste bepaling, laatste gewijzigde datum, dossiergrootte, dimensies, Dynamische Media URL , en bijbehorende markeringen. Als een activa in goedgekeurde staat is, omvatten de resultaten ook Dynamische Media met OpenAPI URL .
U kunt op het middelenpad klikken om naadloos naar de middelenlocatie in AEM te navigeren.
U kunt deze elementdetails gebruiken om snel te evalueren of een element aan de vereisten voldoet zonder naar elk element te navigeren om deze details weer te geven.
Inhoudsfragmenten discovery-agent-search-results-content-fragments
De agent voor het detecteren van inhoud biedt zoekmogelijkheden in volledige tekst voor inhoudsfragmenten, waarbij de hoogste resultaten worden geretourneerd die het best overeenkomen met de opgegeven vraag. Elk resultaat bevat de naam van het inhoudsfragment en belangrijke metagegevensvelden, zoals het pad naar het inhoudsfragment, de maker, de aanmaakdatum, variaties, de laatste modifier en de laatst gewijzigde datumvelden.
U kunt op het pad Inhoudsfragment klikken om naadloos naar de locatie Inhoudsfragment in AEM te navigeren.
Aankondiging van beste praktijken prompting-best-practices-discovery-agent
Geef beknopte details op in de herinneringen voor de natuurlijke taal, zodat de agent nauwkeurige en relevante resultaten kan retourneren. Hoe duidelijker u beschrijft wat u zoekt, hoe beter de agent de uitvoer kan verfijnen en verfijnen. U kunt bijvoorbeeld:
-
Metagegevens van elementen definiëren, zoals tags, mapnamen, aanmaakdatums, publicatiestatus, namen van auteurs in uw vragen om elementen te filteren.
-
Gebruik uw organisatie-specifieke meta-gegevens, zoals categorieën (lopende schoenen, elektronica), seizoenen (herfst, lente), gebeurtenissen (zwarte Vrijdag, productlancering), en kanalen (Web, E-mail, Druk) om inhoud verder te filtreren.
Beperkingen limitations-discovery-agent
-
De Content Discovery Agent ondersteunt alleen op dimensies gebaseerde aanwijzingen voor afbeeldings- en SVG-formaattypen. Bijvoorbeeld
Find images wider than 1080px. -
Content Hub-beheerders hebben via het Content Hub-portaal toegang tot de Content Discovery Agent, maar de resultaten worden alleen opgehaald uit het AEM-auteurexemplaar. Content Hub Limited-gebruikers kunnen momenteel niet profiteren van de voordelen van Content Discovery Agent (binnenkort verkrijgbaar).
-
Vind Gelijkaardige vermogen werkt slechts voor beelden met Slimme verhogingen van Markeringen .