Van MQL naar AIQL: een AI-motor met levenscyclus bouwen in Marketo Engage
Ontdek hoe u uw levenscyclusstrategie voor leads kunt transformeren door te evolueren van statische scoremodellen naar dynamische, door AI aangedreven kwalificatie (AIQL). Deze sessie gaat na hoe een "AI Marketing Agent" in Marketo Engage kan worden geïmplementeerd die voortdurend leads evalueert, scores toewijst, fasen beoordeelt en aanbevelingen en samenvattingen voor de volgende stap voor uw Sales-team genereert, die allemaal automatisch worden geactiveerd wanneer nieuwe betrokkenheid plaatsvindt.
Meer informatie over,
- Een gedetailleerd Ideal Customer Profile (ICP) definiëren en dit gebruiken als leidraad voor door AI gestuurde besluitvorming in Marketo Engage.
- Het activeren van AI-processen met behulp van op activiteiten gebaseerde betrokkenheid om de scores van personen en de levenscyclusfasen voortdurend opnieuw te beoordelen.
- DUet gebruik van de ingebouwde functies en AI-tools van Marketo Engage om samenvattingen voor verkoop en volgende acties voor verkoopvertegenwoordigers te genereren.
- Een AIQL-framework maken dat bij uw organisatie past en hoe dit in uw eigen Marketo Engage-exemplaar wordt toegepast.
Beheer van leads transformeren met AI-agents
Ontdek hoe AI-agents de hoofdkwalificatie en het levenscyclusbeheer in Marketo revolutioneren.
- Holistische de agenten van de Evaluatie AI beoordelen lood gebruikend demografische, firmografische, en gedragsgegevens voor slimmere besluiten.
- Beweging van de Auteur van 0} {{van de Automatisch voorbij statische regel-AI agenten reden, leert, en handelt autonoom, verbeterend nauwkeurigheid en snelheid.
- Naadloze Integratie verbindt gemakkelijk AI agenten met Marketo via slimme campagnes, webhooks, of horlogelijsten, toelatend acties in real time.
- Begin van het Toezicht van de mens 1} met persoon-in-de-lijn werkschema's voor vertrouwen en geleidelijke automatisering.
- Schaalbare & Transparante Agenten verstrekken duidelijke verklaringen voor acties, die verkoopgroepering en vertrouwen verhogen.
Het benutten van deze inzichten maakt een effectiever, aanpasbaar en transparant hoofdbeheer mogelijk, zodat teams zich kunnen richten op strategie en groei.
Uw AI-agent samenstellen: belangrijkste componenten
- de Instructies bepalen duidelijk de logica van de loodkwalificatie en beslissingsstappen voor de agent.
- de Kennis van 0} {uploadt uw Ideale Profiel van de Klant (ICP), leiden categorieën, en voorbeelden voor context.
- Hulpmiddelen laten verrijking (b.v., LinkedIn, APIs), de acties van Marketo API, en slimme campagnetrekkers toe.
- Bak (Model) kies een AI model (OpenAI, Gemini, Llama) geschikt voor classificatie, het redeneren, en samenvatting.
- Opstelling Geen codering vereiste-gebruiksplatforms zoals Studio Copilot of Azure AI Foundry om documenten te uploaden en werkschema's te vormen.