The Architecture of Analysis: How to Approach Your Customer Journey Analytics Data Model

Een cruciaal aspect van het bouwen van een CJA-gegevensmodel is het begrijpen van de hiërarchische relatie tussen verschillende aanraakpunten en interacties. Dit vormt de basis voor zinvolle analyse en inzichten.

Voornaamste overwegingen zijn:

  • Het identificeren van en het in kaart brengen van de punten van de klanteninteractie over alle kanalen
  • Duidelijke hiërarchieën en relaties tussen gebeurtenissen instellen
  • Consistente toewijzingsmodellen definiëren
  • Gestandaardiseerde metriek en KPIs creëren

Door deze elementen goed te structureren, kunnen organisaties de volledige klantenreis beter volgen en analyseren, die tot actievere inzichten en betere besluitvormingsmogelijkheden leidt.

Gegevensmodellering ontgrendelen voor krachtige analyse

Ontdek hoe effectieve gegevensarchitectuur in Adobe Experience Platform (AEP) en Customer Journey Analytics (CJA) actioneerbare inzichten en rapportering aanstuurt.

  • het Ontwerp van het Schema van Kant de keus tussen vlakke schema's, series, en series van voorwerpen beïnvloedt rechtstreeks analysemogelijkheden en het melden van flexibiliteit.
  • Gegevens die van het Proces van de Transformatie in AEP worden opgenomen moeten zorgvuldig gestructureerd zijn om naadloze transformatie en bruikbaarheid in CJA te verzekeren.
  • Begrijpend gebeurtenis, zitting, en persoonniveaus van de Hiërarchie van 0} Container is cruciaal voor multi-level analyse en nauwkeurige rapportering.
  • Praktische Strategieën Voorste planning, schemabeheer, en het leveraging platformeigenschappen zijn zeer belangrijk aan scalable, toekomstbestendige implementaties.

Het beheersen van deze concepten machtigt teams om hun analytische werkschema's te optimaliseren en diepere bedrijfsinzichten te ontsluiten.

Typen schema's en het gebruik ervan

  • Vlakke Schema's het best voor duidelijke, één-aan-één gegevensverhoudingen. Ideaal voor het bijhouden van basisgebeurtenissen en eenvoudige meetwaarden/dimensies.
  • Arrays nuttig voor lijsten van verwante punten (b.v., productcategorieën, inhoudmarkeringen). Elk arrayelement wordt een afzonderlijke dimensie voor analyse.
  • Arrays van Objecten Ontworpen voor complexe gebruiksgevallen zoals productaankopen, waar elk voorwerp zijn eigen eigenschappen en verhoudingen handhaaft. Hiermee wordt gedetailleerde analyse op objectniveau ingeschakeld.
  • het kiezen van Wisely selecteert het eenvoudigste schema dat aan uw behoeften voldoet, maar hefboomwerkings series en voorwerpen voor geavanceerde scenario's die relatiebehoud vereisen.
recommendation-more-help
82e72ee8-53a1-4874-a0e7-005980e8bdf1