Adobe Experience Platform Agents voor verbeterde marketingefficiëntie en betere bedrijfsresultaten
Marketing- en klantervaringsteams staan onder enorme druk om sneller, slimmer en met een grotere context te leveren. Ga Agentic AI, de doorbraakbenadering toelatend teams om aan deze eisen te voldoen.
Deze exclusieve sessie heeft een inzichtelijke Q&A-sessie met Anjul Bhambhri, Senior Vice President van Adobe Experience Cloud en Gina Casagrande, Director of Experience Cloud Evangelism. Ontdek de reis van Adobe en de gedurfde visie om innovatieve AI-mogelijkheden te bieden die marketing en creatieve professionals in staat stellen complexe stappen te automatiseren, de besluitvorming te versnellen en de capaciteit van hun teams uit te breiden zonder de controle of het toezicht in gevaar te brengen. Laat u inspireren door de succesverhalen van de vroege goedkeuring van klanten en leer hoe Adobe uw instapproces en adoptieproces ondersteunt, zodat u het vertrouwen hebt om uw eigen 'Agentic AI'-reis te beginnen.
Om de bespreking over dit show/onderwerp voort te zetten, gelieve de de communautaire bespreking van Experience League te bezoeken.
Vragen van de show
Hieronder volgen enkele vragen die tijdens de show zijn gesteld.
Als een bedrijf vandaag kan beginnen om zijn organisatie te helpen om zinvolle manieren te vinden om agentische AI in hun kader te implementeren, wie moet er dan bij worden betrokken en waar kunnen ze beginnen?
Het belangrijkste is dat we beginnen met praktijkgevallen! De agentale mogelijkheden dwingen toestemmingen en gegevensbehandeling over onderliggende systemen af, die IT en veiligheidsteams vertrouwen zonder gebruikerservaring te compromitteren. Adobe verstrekt op rol en taak-gebaseerde steekproefherinneringen om teams te helpen agenten goedkeuren en schalen sneller.
Dus iedereen die AEP heeft, heeft toegang tot de agent, of is er een ouder die kan ondertekenen met een licentie?
Ja, u kunt toegang krijgen als u een licentie hebt voor AEM as a Cloud Service, Real-Time CDP, Journey Optimizer, Customer Journey Analytics (en binnenkort ook voor Workfront). Als je het nog niet hebt, kun je het aanvragen via je Adobe-contactpersoon. Een GenAI-ontwikkelaar is niet vereist voor het try-buy-programma.
Zijn de agenten in staat om de onderliggende gegevens zoals schema's, datasets, enz. uit te bouwen?
Ja! De agenten evolueren om u te helpen deze artefacten begrijpen en creëren. Binnenkort wordt een Data Engineering Agent gestart die gegevensontwikkelaars en -architecten kan helpen om schema's te maken, SQL-taken te beheren en uit te voeren, allemaal met behulp van natuurlijke-taalaanwijzingen.
beveelt Adobe een specifieke gegevensstructuur aan zodat AI-agents effectief kunnen werken?
AI-agents werken op verschillende gegevensniveaus. Dit gezegd zijnde, als uw publiek/reizen beschrijvende namen hebben en uw gebieden XDM extra beschrijvingen omvatten, kan het helpen betere reacties drijven.
Stel dat u richtlijnen voor het merk en de kopie hebt geladen, zodat het werk compatibel is. Beschikt het merkteam van Adobe over solide vaardigheden op het gebied van richting en kopiëren, of heeft het een creatieve loopbaan?
Blijf op de hoogte voor Adobe Summit, waar u hoort hoe u ervoor zorgt dat de gemaakte middelen brandbaar zijn!
Kan ik agenten gebruiken om resultaten in CJA te verklaren? Kan ik deze resultaten exporteren naar een dataset?
Data Insights Agent kan gebruikers helpen de resultaten in CJA uit te leggen en zo de "waarom"-vraag te beantwoorden. Het geeft antwoorden met behulp van gegevensvideo en tekst waarin de inzichten worden samengevat. In gegevenssets in AEP wordt een uitgebreidere weergave van de gegevens opgeslagen.
We moeten begrijpen: is een nieuw ontwerp vereist om AI Agent-functies mogelijk te maken? Wat is Adobe-benadering om ervoor te zorgen dat nieuwe ontwerpen compatibel blijven met toekomstige updates?
Het opnieuw ontwerpen van datasets is niet nodig voor AI Agenten. Er zijn verscheidene het stemmen parameters evenals bepalingen voor het verstrekken van extra context zodat de Agenten AI vraaggegevens kunnen navigeren.
Hoe helpen de agentische AI-mogelijkheden om grote gegevenssets in CJA te analyseren in vergelijking met wat Gemini doet voor GA4?
Adobe-modellen voor het aan de grond houden van eigendomsrechten zijn gelaagd op grensverleggende LLM's voor nauwkeurigheid en vertrouwen.
We zijn bezig om onze Adobe omnichannel technologiestack op te zetten. Wanneer heeft het zin om GenAI in te voeren?
Zoals Anjul al zei, zo vroeg mogelijk! U kunt over producteigenschappen en beste praktijken leren, en aangezien u de gegevens binnen brengt, zullen andere agenten beginnen te helpen van het ook betekenis maken.
Zouden we GPT-modellen hebben in de agenten, zoals Anjul zei?
Bekijk deze documentatie: https://experienceleague.adobe.com/nl/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Het werken met de server van AEM MCP compileert de waarde van deze agenten. Zijn de de servercommunautaire opties MCP die specifieke dekking (zoals OSGi config beheer of logboekanalyse) een optie ook aanbieden?
Adobe onderzoekt agentenvaardigheden en een lokale server MCP voor codegeneratie en het zuiveren in winde. We zijn geïnteresseerd in uw gebruikskwesties en feedback, die u kunt verzenden naar aem-devagent@adobe.com.
Zou u kunnen demo hoe te om de agenten van de middelen te gebruiken u net vermeldde, Anjul?
Bekijk deze documentatie: https://experienceleague.adobe.com/nl/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Kan ik agenten in CJA gebruiken om aanbiedingsresultaten, bijvoorbeeld te verklaren?
Data Insights Agent kan gebruikers helpen de resultaten in CJA uit te leggen en zo de "waarom"-vraag te beantwoorden. Het geeft antwoorden met behulp van gegevensvideo en tekst waarin de inzichten worden samengevat. In gegevenssets in AEP wordt een uitgebreidere weergave van de gegevens opgeslagen. Het exporteren van Data Insights Agent-resultaten wordt daarom momenteel niet ondersteund.
Kan je ons in een andere episode laten zien hoe je zou integreren met ChatGPT, Perplexiteit, Claude, Gemini, enzovoort?
Bekijk deze documentatie: https://experienceleague.adobe.com/nl/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Onze vierjarige achterste datasets volgen schone het formatteren normen en steunen verrichtingen BAU effectief, maar werken niet met de Agent van AI. Wat moeten we doen? Moeten wij onze datasets opnieuw ontwerpen?
Het opnieuw ontwerpen van datasets is niet nodig voor AI Agenten. Er zijn verscheidene het stemmen parameters evenals bepalingen voor het verstrekken van extra context zodat AI de Agenten vraaggegevens kunnen navigeren