AI en Personalization naar Adobe Experience Manager Edge Delivery Services brengen
Ontdek basisarchitectuur om personalisatie en AI in Adobe Experience Manager Edge Delivery Services te integreren. Sluit u aan bij Andreas Haller, de belangrijkste oplossingsarchitect bij Cognizant Netcentric, omdat hij semantische zoekopdrachten en geavanceerd gebruik aantoont om uw projecten te verbeteren.
Communautaire discussie
Ga verder het gesprek in de Gemeenschap van Adobe Developers Live bespreking .
Key Takeaways
Personalization- en AI-integratie
- Focus op het integreren van AI en personalisatie in webservices, met name op website-inhoud en gebruikersgedrag.
Tweestapsbenadering
- verzamelen van de Inzameling van 0} Gegevens gebruikersgegevens door verfijnde analyses of browser gegevenspunten.
- Gebruik AI-Toegelaten achtergronden van de Interpretatie van Gegevens 0} om gepersonaliseerde inhoud te verwerken en voor te stellen.
Demo Insights
- Toon een bewijs van concept aan waar het gebruikersgedrag inhoudspresentatie beïnvloedt.
- Gebruikte lokale opslag voor gegevensverzameling en semantische zoekopdracht naar overeenkomende inhoud.
Overzicht van architectuur
- De belangrijkste componenten omvatten browser, de diensten van de randlevering, inhoud achtergronden, en een gateway van API.
- Extensies voor gegevensinvoer en zoekindexering.
- Gebruik van OpenSearch- en insluitingsmodellen voor semantische zoekopdrachten.
- Hybride zoekmethode waarbij exacte en semantische overeenkomsten worden gecombineerd.
Potentieel voor verdere uitbreidingen
- Integratie van grote taalmodellen voor chatbots.
- Aanbevelingen voor de implementatie van het product.
- Aangepaste prijsstrategieën ontwikkelen.
- Nadruk op het beginnen met een stichting en geleidelijk het bouwen van meer complexe scenario's.
Pragmatische implementatie
- De benadering staat voor een geleidelijke opbouw toe om complexere gebruiksgevallen en eigenschappen te realiseren.
- moedigt experimenten en geleidelijke verbetering van AI en personaliseringsmogelijkheden aan.
recommendation-more-help
3c5a5de1-aef4-4536-8764-ec20371a5186