RTCDP Insights: Intensie van AI voor Customer Experience

Ontdek hoe Adobe Real-Time Customer Data Platform (RTCDP) uitdagingen aanpakt door artificiële intelligentie (AI) te gebruiken om marktanalisten van verbeterde mogelijkheden te voorzien, voorspellende aandrijvingsmodellen te bouwen, en klantenervaringen te optimaliseren door versnelde inzichten.

Belangrijke discussiepunten

  • Uitdaging, oplossing en voordelen van AI van de Klant
  • Architectuur op hoog niveau
  • AI-modellen van klant

Overzicht

Het webinar was toegespitst op het Adobe-platform voor realtime klantgegevens en de mogelijkheden van Customer AI, onder leiding van Damian Alston. ​ In de sessie werd besproken hoe de AI van de Klant ingebouwde algoritmen gebruikt om nauwkeurige modellen voor elke klant te maken, door statistische en classificatiemodellen toe te passen om gedragingen zoals conversie en churn te voorspellen. ​ belangrijke voordelen zijn onder andere een hoge nauwkeurigheid in propensatiemodellen, een eenvoudige configuratie en naadloze activering voor persoonlijke klantervaringen. ​ casestudy's van Dick's Sporting Goods and Panera Bread hebben de praktische toepassingen en voordelen aangetoond van het gebruik van Adobe in real-time CDP, zoals een aanzienlijke groei van loyaliteitsprogramma's en grotere personaliseringsinspanningen. Het webinar detailleerde ook het implementatieproces, dat het creëren van een nieuw model, het selecteren van gegevensreeksen impliceert, het bepalen van doelstellingen, het runnen van het model, en het activeren van segmenten. Er werd gewezen op het belang van een uitgebreide 360-gradenweergave van de klant en het voortdurend optimaliseren van het model voor betere voorspellingen. ​ de sessie had ook betrekking op gegevensintegratie, privacy en governance, waarbij werd benadrukt dat de AI van de Klant beschikbaar is voor alle CDP-klanten in real time en meerdere gegevensbronnen en visualisatiehulpmiddelen ondersteunt. ​ In de sessie met vragen en antwoorden werden verschillende vragen behandeld over het gebruik van modellen, de toewijzing van investeringsrendement, gegevensbronlimieten en visualisatiehulpmiddelen.

recommendation-more-help
abac5052-c195-43a0-840d-39eac28f4780