Zoeken in overeenkomsten en beoordelingen
In Adobe Commerce Optimizer worden resultaten gerangschikt, zodat kopers eerst de meest relevante producten zien. De dienst geeft de sterkste verhoging aan producten de waarvan catalogustekst dicht aanpast wat de verkooptypes, dan gelijken waar vraagtermijnen samen op zinvolle manieren verschijnen, en omvat tenslotte bredere gelijken (met inbegrip van gedrag dat autocomplete-stijl aanpassing steunt).
Hoe de gelijken aan prioriteiten worden voorrang gegeven
Op een hoog niveau worden drie lagen van overeenkomende sterkte gebruikt (naast andere hieronder beschreven scoringfactoren):
-
Exact en bijna woordgelijke - de volledige onderzoeksuitdrukking past catalogustekst, of een dichtbij gelijke na normalisatie aan zoals het stammen (bijvoorbeeld, antwoorden de enkelvoudige en meervoudige vormen aan de zelfde wortel). Deze wedstrijden krijgen de belangrijkste stimulans.
-
Alle woorden op het zelfde gebied — Elk woord in de vraag verschijnt in één doorzoekbaar attribuut (bijvoorbeeld, zowel
redalspantsin de product naam). Deze laag krijgt de volgende hoogste verhoging. -
Woorden over verschillende gebieden - de termijnen van de Vraag verschijnen in verschillende doorzoekbare attributen (bijvoorbeeld,
redin kleur enpantsin naam). Dit is de breedste gelijke laag en ontvangt de laagste relevantieverhoging. Deze kan ook overeenkomen met gedeeltelijke query’s die worden gebruikt door Automatisch aanvullen, bijvoorbeeld wanneer een winkelierred pantypt voordat het bestand wordt voltooidpants. Voor Duitse catalogi, zie Decompounding (Duits) .
Voorbeeld
Voor een query zoals red pants :
- De producten met de nauwkeurige uitdrukking rode broek (of een dichte variant) rangschikken eerst.
- Producten waar rood en broeken op het zelfde gebied (bijvoorbeeld, naam) volgende rangschikken.
- Producten waar de termijnen in verschillende gebieden verschijnen (bijvoorbeeld, kleur en naam) volgen.
Decompounding (Duits) decompounding-german
Duitse catalogi gebruiken veel samengestelde woorden. Bijvoorbeeld, spülbecken en spül beken kan in tekenen zoals spul en beck (na het stammen) decompose zodat een verkoopster die spul beken zoekt Spülbecken nog kan vinden. Op deze laag moeten gedecomprimeerde subwoorden van een samengestelde term in hetzelfde veld worden weergegeven. Andere zoektermen kunnen in verschillende velden overeenkomen.
Dit EN vereiste filters irrelevant gelijken waar slechts één subword aanwezig is. Bijvoorbeeld, keert een onderzoek naar Brauseschlauch niet meer Schlauchstück terug wanneer slechts een deel van de samengestelde gelijken. Een onderzoek naar spülbecken kan nog spülbeckventil aanpassen omdat het langere woord alle verwachte tokens bevat.
Voorbeeld
Voor een zoekterm zoals Brauseschlauch chrom :
- Exact en dichtbij woordgelijke — Zoekt naar de volledige uitdrukking brauseschlauch chrom zoals getypt, zonder decompounding (het stammen is nog van toepassing).
- Alle woorden op het zelfde gebied - zoekt brauseschlauch en chrom in het zelfde doorzoekbare attribuut, nog zonder decompounding (bijvoorbeeld, zowel in naam).
- Woorden over verschillende gebieden — Decompelt Brauseschlauch in breuse en schlauch. Die tokens moeten op het zelfde gebied (niet noodzakelijk als aangrenzende uitdrukking) verschijnen. chroom kan op a verschillend gebied (bijvoorbeeld, brause en schlauch in naam, chrom in kleur) aanpassen.
Plaats Taal aan Duits op het Taal lusje in Montages zo ontledende regels van toepassing zijn. Valideer hoogwaardig Duitse vragen op een opvoerende opslagplaats alvorens u veranderingen in productie toelaat.
Decompounding is op regel-gebaseerd en kan randgevallen bij deze laag toevoegen. Als een subword van het woordenboek mist, kan de kenization onvolledig zijn en bredere gelijken terugkeren dan u verwacht-voor voorbeeld, gas mist van gaszähler slechts zahl uitzenden, of staat mist van thermostaat. Steller kan onverwachte wortels (bijvoorbeeld, schrauber ook produceren die aan schraub stammen, of schelle aan schell). Adobe werkt het woordenboek bij en heeft voorrang op zaken die bekend staan als problemen.
Wat beïnvloedt de rangschikking
Relevantie wordt niet bepaald door woordafstemming alleen. Verschillende signalen beïnvloeden elkaar:
- Verhoging van nauwkeurig/dichtbij uitdrukking aanpassing
- Verhogen wanneer alle vraagtermijnen op het zelfde gebied verschijnen
- Intelligente rangschikken (wanneer toegelaten), die textuele relevantie met gedragssignalen overvloeit — zie hoe het intelligente rangschikken van het schatten werkt
- het gewicht van het Onderzoek op elk attribuut en andere tekstuele relevantiefactoren (bijvoorbeeld, hoe vaak komen de termijnen en naam of beschrijvingslengte voor). In Montages, vorm welke attributen aan sleutelwoordonderzoek en hun relatieve de gewichten van het sleutelwoordonderzoek deelnemen.
- Merchandising de regels zoals speld, verhoging, en begraving
Omdat deze signalen met elkaar in wisselwerking staan, kan een product dat slechts op het breedste niveau aanpast soms boven een strakkere uitdrukking aanpassen-voor voorbeeld, wanneer onderzoeksgewichten of termijnfrequentie op een high-weight gebied opweegt boven een zwakkere woordgelijke elders.
Voorbeeld: als rode broeken als uitdrukking in beschrijving met onderzoeksgewicht = 1 verschijnt, maar rood en broeken verschijnen afzonderlijk in naam en kleur met onderzoeksgewicht = 10, zou de uitdrukkingsgelijke in beschrijving niet de gespleten gelijke, afhankelijk van de algemene score kunnen opheffen.
De handmatige speld en bury regels blijven sterk; stoot de regels kunnen het stemmen vereisen om nieuwe uitdrukking en zelfde-gebiedsverhoging te overwinnen. Valideer belangrijke vragen na het veranderen van gewichten of regels.
Zoekgewicht 1 en gecombineerde indexering
Attributen die met het minimum onderzoeksgewicht worden gevormd (gewicht ) en niet die voor speciale gelijke wijzen (zoals bevat of begin-met) worden gevormd kunnen in de onderzoeksindex in één enkel intern gebied (defaultSearchField) worden gecombineerd om gebiedstoewijzingsoverheadkosten te verminderen. Behandel dat als één doorzoekbare oppervlakte voor gelijk-gebied aanpassing: tokens die alleen in die gecombineerde velden met een laag gewicht worden geland, worden samen geëvalueerd in plaats van als afzonderlijke velden per kenmerk. Adobe kan deze optimalisatie in de loop der tijd verfijnen naarmate de overeenkomst zich ontwikkelt.