Inleiding tot Product Recommendations

De aanbevelingen van het product zijn een krachtig marketing hulpmiddel dat u kunt gebruiken om omzettingen te verhogen, opbrengst te verhogen, en winkelbetrokkenheid te stimuleren. De het productaanbevelingen van Adobe Commerce worden aangedreven door Adobe Sensei, die kunstmatige intelligentie en machine-leert algoritmen gebruikt om een diepe analyse van bijeengevoegde bezoekersgegevens uit te voeren. Als deze gegevens worden gecombineerd met uw Adobe Commerce-catalogus, resulteert dit in een zeer aantrekkelijke, relevante en persoonlijke ervaring.

De aanbevelingen van het product worden getoond op de winkel als eenheden met etiketten, zoals "Klanten die dit product ook bekeken"hebben. U kunt rechtstreeks vanuit Adobe Commerce Admin aanbevelingen maken, beheren en implementeren in uw winkelweergaven.

Als uw storefront gebruikend PWA Studio wordt uitgevoerd, verwijs naar de documentatie van de PWA. Als u een douane frontend technologie zoals React of Vue JS gebruikt, leer hoe te šŸ”— integreren Product Recommendations in uw headless opslag.

NOTE
Er zijn vele manieren om een headless of douaneimplementatie te ontwikkelen. Deze gids beschrijft Ć©Ć©n manier om dit te doen, gebruikend PWA Studio. Zij heeft geen betrekking op alle scenario's of gebeurtenissen.

Privacy

Gegevensverzameling ten behoeve van Product Recommendations omvat geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Ook, zijn alle gebruikers - herkenningstekens zoals koekje IDs en IP adressen strikt geanonimiseerd. Meer leren, zie het Beleid van de Privacy van de Adobe.

Product Recommendations de gebruikers kunnen naar het dashboard van het Beheer van Gegevensvoor meer gegevens over gegevens verwijzen synchroniseren.

Productaanbevelingen versus productrelaties

Gezien de voortdurend veranderende complexiteit van online winkelen, is wat het beste werkt voor uw winkel vaak een combinatie van meerdere sleuteltechnologieƫn. Het gebruiken van zowel Product Recommendations als Verhoudingen van het Productgeeft u meer flexibiliteit wanneer het bevorderen van producten. U kunt Product Recommendations van Adobe Sensei gebruiken om uw aanbevelingen op intelligente wijze op schaal te automatiseren. Dan, kunt u hefboomwerking Verwante Regels van het Productwanneer u moet manueel tussenkomen en ervoor zorgen dat een specifieke aanbeveling aan een doelverkoopsegment wordt gemaakt, of wanneer bepaalde bedrijfsdoelstellingen moeten worden verwezenlijkt.

Met productaanbevelingen kunt u:

  • Maak een keuze uit negen verschillende soorten intelligente aanbevelingen op basis van de volgende gebieden: winkelgebaseerd, op items gebaseerd, op populariteit gebaseerd, trending en op gelijkenis gebaseerd
  • Gebruik gedragsgegevens om aanbevelingen te personaliseren gedurende de hele winkelreis
  • Bepaal de belangrijkste metriek relevant voor elke aanbeveling om u te helpen het effect van uw aanbevelingen begrijpen

Product Recommendations demo

Bekijk deze video voor meer informatie over Product Recommendations :

recommendation-more-help
4bf3c55a-3844-4322-a5d2-42b4e56228e5