Rapportage over een Retail-agenda

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

Beginner
tussenpersoon
Beheerder
Ontwikkelaar
Gebruiker

Dit onderwerp toont aan hoe te opstelling de structuur om a 4-5-4 kleinhandelskalender binnen uw Adobe Commerce Intelligence rekening te gebruiken. De visuele rapportbouwer verstrekt ongelooflijk flexibele tijdwaaiers, intervallen, en onafhankelijke montages. Al deze instellingen werken echter met de traditionele maandkalender.

Omdat veel klanten hun kalender veranderen om winkels of boekhoudingsdata te gebruiken, illustreren de onderstaande stappen hoe te met uw gegevens te werken en rapporten tot stand te brengen gebruikend detailhandelsdata. Hoewel de onderstaande instructies verwijzen naar de kalender 4-5-4 Retail, kunt u deze wijzigen voor elke specifieke kalender die uw team gebruikt, of het nu om een financieel of gewoon een aangepast tijdkader gaat.

Alvorens begonnen te worden, zou u Uploader van het Dossier moeten herzien en ervoor zorgen dat u het .csv dossier hebt verlengd. Op deze manier zorgt u ervoor dat alle historische gegevens in de datums worden opgenomen en dat de datums in de toekomst worden opgenomen.

Deze analyse bevat geavanceerde berekende kolommen .

Aan de slag

U kunt downloaden a .csv versie van 4-5-4 detailhandelkalender voor kleinhandelsjaren 2014 door 2017. Mogelijk moet u dit bestand aanpassen op basis van uw interne agenda voor de detailhandel en het datumbereik uitbreiden ter ondersteuning van uw historisch en huidige tijdframe. Nadat u het bestand hebt gedownload, gebruikt u de File Uploader om een Retail Calendar-tabel te maken in uw Commerce Intelligence Data Warehouse. Als u een ongewijzigde versie van 4-5-4 detailhandelkalender gebruikt, zorg ervoor dat de structuur en de gegevenstypes van de gebieden in deze lijst het volgende aanpassen:

Kolomnaam

Datatype kolom

Primaire sleutel

Date Retail

Date & Time

Yes

Year Retail

Whole Number

No

Quarter Retail

Whole Number

No

Month Number Retail

Whole Number

No

Week Retail

Whole Number

No

Month Name Retail

Text (maximaal 255 tekens)

No

Week Number of Month Retail

Whole Number

No

Te maken kolommen

verkoop_orde lijst
- INPUT created\_at (jjjj-mm-dd 00 :00: 00)
  - Column type: - Same table > Calculation
  - Inputs: - created\_at
  - Datatype: - Datetime
  - Calculation: - case when A is null then null else to\_char(A, 'YYYY-MM-DD 00:00:00') end

Retail kalender dossier uploadt lijst

Huidige datum

Column type: Same table > Calculation
Inputs: Date Retail
Datatype: Datetime

Calculation: case when A is null then null else to\_char(now(), 'YYYY-MM-DD 00:00:00') end

note note
NOTE
De bovenstaande functie `now()` is specifiek voor PostSQL. Hoewel de meeste Commerce Intelligence data warehouses worden gehost op PostgreSQL, kunnen sommige worden gehost op Redshift. Als de bovenstaande berekening een fout retourneert, moet u mogelijk de functie Redshift `getdate()` gebruiken in plaats van `now()` .

Huidige kleinhandelsjaar (moet door steunanalist worden gecreeerd)
- Column type: Event Counter
- Local Key: Current date
- Remote Key: Retail calendar.Date Retail
- Operation: Max
- Operation value: Year Retail
inbegrepen in huidige detailhandelsjaar? (Ja/Nee)
- Column type: Same table > Calculation
- Inputs:
  - A - Year Retail
  - B - Current retail year
- Datatype: String
- Calculation: case when A is null or B is null then null when A = B then 'Yes' else 'No' end
inbegrepen in vorige detailhandeljaar? (Ja/Nee)
- Column type: Same table > Calculation
- Inputs:
  - A - Year Retail
  - B - Current retail year
- Datatype: String
- Calculation: case when A is null or B is null then null when (A = (B-1)) then 'Yes' else 'No' end

verkoop_orde lijst
- Gemaakt _at (kleinhandelsjaar)
  - Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN
  - Pad -
    - Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
    - One: Retail Calendar.Date Retail
  - Selecteer een table: Retail Calendar
  - Selecteer een column: Year Retail
- Gemaakt _at (kleinhandelsweek)
  - Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN
  - Pad -
    - Many: verkoop_order.[INPUT ] creeerde _at (jjjj-mm-dd 00 :00: 00
    - One: Retail Calendar.Date Retail
  - Selecteer een table: Retail Calendar
  - Selecteer een column: Week Retail
- Gemaakt _at (kleinhandelsmaand)
  - Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN
  - Pad
    - Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
    - One: Retail Calendar.Date Retail
  - Selecteer een table: Retail Calendar
  - Selecteer een column: Month Number Retail
- omvat in vorige kleinhandelsjaar? (Ja/Nee)
  - Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN
  - Pad -
    - Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
    - One: Retail Calendar.Date Retail
  - Selecteer een table: Retail Calendar
  - Selecteer een column: Include in previous retail year? (Yes/No)
- omvat in huidige kleinhandelsjaar? (Ja/Nee)
  - Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN
  - Pad -
    - Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
    - One: Retail Calendar.Date Retail
  - Selecteer een table: Retail Calendar
  - Selecteer een column: Include in current retail year? (Yes/No)

Metrisch

Opmerking: er zijn geen nieuwe meetgegevens nodig voor deze analyse. Nochtans, zorg ervoor om de nieuwe kolommen toe te voegen u in de verkoop _order lijst als afmetingen voor alle metriek op de verkoop _order lijst alvorens aan de rapporten verder te gaan.

Rapporten

Wekelijkse orden - kleinhandelskalender (YoY)
- Metrisch A: 2017
  - Metric: aantal bestellingen
  - Filter:
    - Gemaakt_at (kleinhandelsjaar) = 2017
- Metrisch B: 2016
  - Metric: aantal bestellingen
  - Filter:
    - Gemaakt_at (kleinhandelsjaar) = 2016
- Metrisch C: 2015
  - Metric: Number of orders
  - Filter:
    - Created\_at (retail Year) = 2015
- Time period: All time
- Interval: None
- Group by: Created\_at (retail week)
- Chart type: Line
  - multiple Y-axes uitschakelen
het overzicht van de Kleinhandelkalender (huidig detailhandelsjaar door maand)
- Metrisch A: Revenue
  - Metric: Revenue
  - Filter:
    - Include current retail year?: Yes
- Metrisch B: Orders
  - Metric: Number of orders
  - Filter:
    - Include current retail year?: Yes
- Metrisch C: Avg order value
  - Metric: Avg order value
  - Filter:
    - Include current retail year?: Yes
- Time period: All time
- Interval: None
- Group by: Created\_at (retail month)
- Chart type: Line
het overzicht van de Kleinhandelkalender (vorig detailhandelsjaar door maand)
- Metrisch A: Revenue
  - Metric: Revenue
  - Filter:
    - Include current retail year?: Yes
- Metrisch B: Orders
  - Metric: aantal bestellingen
  - Filter:
    - Include current retail year?: Yes
- Metrisch C: Avg order value
  - Metric: Avg order value
  - Filter:
    - Include current retail year?: Yes
- Time period: All time
- Interval: None
- Group by: Created\_at (retail month)
- Chart type: Line

Volgende stappen

In het bovenstaande ziet u hoe u een agenda voor handelsversies configureert die compatibel is met alle metrische elementen die op de tabel sales\_order zijn gebaseerd (zoals Revenue of Orders ). U kunt dit ook uitbreiden om de detailhandelkalender voor metriek te steunen die op om het even welke lijst wordt gebouwd. Het enige vereiste is dat deze lijst een geldig datetime gebied heeft dat kan worden gebruikt om tot de Retail lijst van de Kalender toe te treden.

Als u bijvoorbeeld de maatstaven op klantniveau wilt weergeven in een 4-5-4-handelsagenda, maakt u een Same Table -berekening in de customer\_entity -tabel, vergelijkbaar met \[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00) die hierboven wordt beschreven. Vervolgens kunt u deze kolom gebruiken om de berekeningen One to Many JOINED_COLUMN (zoals Created_at (retail year) ) en Include in previous retail year? (Yes/No) te reproduceren door de tabel customer\_entity bij de tabel Retail Calendar te voegen.

Vergeet niet om alle nieuwe kolommen als afmetingen aan metriek toe te voegen alvorens nieuwe rapporten te bouwen.

recommendation-more-help

e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc