DocumentatieCommerceCommerce Intelligence-gebruikershandleiding

Verwachte Lifetime-waardeanalyse

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Beginner
  • tussenpersoon
  • Beheerder
  • Gebruiker

Het voorspellen van de levenwaarde van klanten aangezien zij meer orden plaatsen is één van de belangrijkste aspecten van om het even welke zaken van om het even welke grootte.

Hieronder vindt u de stappen voor het maken van analyses om de levensduurwaarde van uw huidige klanten te begrijpen en te voorspellen hoe de levensduurwaarde met meer bestellingen toeneemt.

verwachte levenwaarde

Een metrisch object maken

De eerste stap bestaat uit het samenstellen van een nieuwe metrische code met de volgende stappen:

  • Navigeren naar Manage Data > Metrics

    • De bestaande Avg lifetime revenue weergeven.
    note note
    NOTE
    De tabel waarop deze metrische code is samengesteld (waarschijnlijk customer_entity of sales_order , afhankelijk van de mogelijkheid van uw winkel om uitchecken door gasten te accepteren.)

    • Klik op Create New Metric en selecteer de bovenstaande tabel.

    • Deze metrisch voert a Mediaan op de Customer's lifetime revenue kolom uit, die door created_at wordt bevolen.

      • Filters:
        • Voeg de Customers we count (Saved Filter Set) (of Registered accounts we count) toe

    • Geef de metrische waarde een naam, zoals Median lifetime revenue.

Het dashboard maken

Zodra metrisch is gecreeerd, kunt u een dashboard creëren door dit te doen:

  • Navigeer naar Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard .

  • Geef het dashboard een naam, bijvoorbeeld Expected LTV .

  • Hier maakt u alle rapporten en voegt u deze toe.

Rapporten samenstellen

NOTE
Op Time Period: wordt de tijdsperiode voor elk rapport weergegeven als All-time . U kunt dit aanpassen aan uw analysebehoeften. Adobe raadt alle rapporten op dit dashboard aan voor dezelfde periode, zoals All time , Year-to-date of Last 365 days .

  • Average LTV (all)

    • Metric: Avg lifetime revenue

    • Time period: All time

    • ​

      Interval: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Toevoegen filters:

        • [A] Customer's group code niet gelijk aan Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders Groter dan0

    • Time period: All time

    • ​

      Interval: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • Metrisch 1: Avg lifetime revenue

    • Metrisch 2: Median lifetime revenue

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • ​

      Chart Type: Line

    • Uitschakelen Multiple Y-Axes

  • LTV door levenaantal orden

    • Metrisch 1: Avg lifetime revenue

    • Metrisch 2: New customers

    • Time period: All time

    • ​

      Interval: None

    • Group by: Customer's lifetime number of orders

    • ​

      Chart Type: Line

    note note
    NOTE
    Voeg niet alle waarden voor Customer's lifetime number of orders toe. In plaats daarvan, bekijk een punt waar het aantal Nieuwe Klanten een klein aantal bereikt en manueel het levenslevensaantal van elke Klant van ordewaarde aan dat punt toevoegen. Bijvoorbeeld, als er 200 klanten bij één orde zijn, 75 bij twee, 15 bij drie, en 3 bij vier, voeg 1, 2, en 3 toe.

  • Voeg het bestaande Avg customer lifetime revenue by cohort -rapport toe.

Na het bouwen van de rapporten, verwijs naar het beeld bij de bovenkant van dit onderwerp voor hoe u de rapporten op uw dashboard kunt organiseren.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc