Campaign FDA-implementatie gs-fda
In zijn (standaard) plaatsing FDA van de Campagne, Adobe Campaign v8 kan met Snowflake worden verbonden om tot gegevens door Federated het vermogen van de Toegang van Gegevens toegang te hebben: u kunt externe gegevens en informatie die in uw Snowflake -database zijn opgeslagen, vervolgens openen en verwerken zonder de structuur van Adobe Campaign-gegevens te wijzigen.
Voordelen fda-benefits
Dit implementatiemodel biedt de volgende voordelen:
-
Opslag en prestaties
U kunt uw historische gegevens verplaatsen naar Snowflake en vervolgens de afhankelijkheden reduceren tot de limiet voor Adobe Campaign-id’s. Deze architectuur vermindert ook uw afhankelijkheid van opslag PostgreSQL en prestatiesgrenzen. Omdat minder gegevens worden opgeslagen in de Campagne-database, zijn de prestaties beter en worden de onderhoudstaken sneller uitgevoerd. -
de modeluitbreiding van Gegevens en gegevensbeheer
U kunt tabellen maken in Snowflake en deze koppelen aan Adobe Campaign, bijvoorbeeld om gearchiveerde gegevens te gebruiken gedurende een bewaarperiode, of om segmentatieprocessen uit te voeren met uitstekende prestaties.Met deze architectuur kunt u ook workflowmogelijkheden voor gegevensbeheer gebruiken in Snowflake . Alleen aggregaten en tijdelijke tabellen worden verplaatst naar Campagne voor personalisatie- en leveringsdoeleinden.
Architectuur fda-archi
Met dit implementatiemodel kunnen Adobe Campaign-gebruikers hun gegevens uitbreiden naar Snowflake en gebruikmaken van de voordelen van één geïntegreerd gegevensplatform voor krachtige informatie over marketingcampagnegegevens in real-time. Het voorziet gebruikers van de capaciteit om diepe waarde van hun gegevens te ontgrendelen door één enkel, verenigd, en makkelijk te gebruiken platform voor gegevensanalyse aan te bieden. Het platform voor cloudgegevens vereist geen beheer omdat het oneindig geschaald kan worden uitgebreid om elk volume aan marketinggegevens van Adobe Campaign te ondersteunen.
De algemene communicatie tussen servers en processen wordt uitgevoerd volgens het volgende schema:
PostgreSQL is het primaire gegevensbestand, en Snowflake kan als secundair gegevensbestand worden gebruikt. U kunt uw gegevensmodel uitbreiden en uw gegevens opslaan op Snowflake. Vervolgens kunt u ETL, segmentatie en rapporten uitvoeren voor een grote gegevensset met uitstekende prestaties.